Bemind
Учебник Python
Учебник Python
  • Python
    • Python Lists
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • Исправление ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Как добавить строку в список в Python
      • Разница между массивами и списками в Python
      • Python: Различия между списками и кортежами
      • Как проверить, пуст ли список в Python
      • Как Итерировать (Циклически Проходить) По Списку в Python
      • Python List sort(): Подробное руководство по сортировке списков
      • Python List Extend: Как добавить несколько элементов в список
      • Python: Найти Индекс Всех Вхождений Элемента в Списке
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Генерация случайных чисел в Python
      • Поиск Индекса в Списке Python: Найти Первое, Последнее или Все Вхождения
      • Добавить в начало списка в Python (Вставить в начало)
      • Найти дубликаты в списке Python
      • Python: Умножение Списков (6 Различных Способов)
      • Python списки: Полный обзор
      • Python: Выбор случайного элемента из списка
      • 4 Способа Очистить Список в Python
      • Объяснение ошибки IndexError в Python: индекс списка выходит за пределы допустимого диапазона
      • Python: Получение индекса максимального элемента в списке
      • Python: Объединение списков – Слияние списков (8 способов)
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Удаление элемента из списка в Python (pop, remove, del, clear)
      • Как перевернуть список в Python (6 способов)
      • Python: Замена элемента в списке (6 различных способов)
      • Python: Удаление дубликатов из списка (7 способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Перемешать Список (Случайное Распределение Элементов Списка в Python)
      • Python: Пересечение двух списков
      • Python: Вычитание двух списков (4 простых способа!)
      • Длина или Размер Списка в Python: 5 Способов Узнать Длину Списка
      • Python: Транспонирование списка списков (5 простых способов!)
      • Python: Разделение списка (Пополам, на части)
      • Python: Комбинации списка (Получить все комбинации списка)
      • Python: Выравнивание списка списков (4 способа)
      • Разница между списками в Python: Нахождение разницы между двумя списками Python
      • Python: Найти среднее значение списка или списка списков
      • Как добавлять элементы в списки в Python – 4 простых способа!
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • 6 способов преобразовать список Python в строку
    • Python Dictionaries
      • Понимание словаря Python (с примерами)
      • Исправляем ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Преобразование JSON в словарь Python
      • Полное руководство по вложенным словарям в Python
      • Копирование словаря в Python: Полное руководство
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Поиск дубликатов в списке Python
      • Полный обзор словарей в Python
      • Python: Добавление пары Ключ:Значение в Словарь
      • Python: Сортировка словаря по значениям
      • Слияние Словарей в Python – Комбинирование Словарей (7 Способов)
      • Python: Удаление Дубликатов из Списка (7 Способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Красивая Печать Словаря (Dictionary) – 4 Способа
      • Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Copy of Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Получение Ключа Словаря с Максимальным Значением (4 Способа)
      • Python: Удаление ключа из словаря (4 разных способа)
      • Как красиво вывести JSON-файл в Python (6 методов)
    • Python Strings
      • Python Капитализация Строк: Руководство по Преобразованию слов в Заглавные
      • Python strip: Как обрезать строку в Python
      • Python Обратная Строка: Руководство по Реверсированию Строк
      • Как Удалить Префикс или Суффикс из Строки в Python
      • Преобразование строки в формат заголовка в Python с помощью str.title()
      • Как добавить строку в список в Python
      • Python String startswith: Проверка, начинается ли строка с подстроки
      • Python String endswith: Проверка того, заканчивается ли строка подстрокой
      • Как удалить первый или последний символ из строки в Python
      • Как исправить: SyntaxError в Python - EOL при сканировании строкового литерала
      • Python String Contains: Проверка Наличия Подстроки в Строке
      • Как проверить, пустая ли строка в Python
      • Python Новая Строка и Как Печатать Без Переноса Строки
      • Как Конкатенировать Строки в Python: Полное Руководство
      • Python: Подсчет слов в строке или файле
      • Как создать список алфавита в Python
      • Python: Конкатенация строки и целого числа (Int)
      • Python: Сортировка строки (4 различных способа)
      • Python zfill и rjust: Добавление нулей в строку в Python
      • Python: Целое в Двоичное (Преобразование целого числа в двоичную строку)
      • Python rfind: Нахождение индекса последней подстроки в строке
      • Python SHA256 хеширование алгоритм: объяснение
      • Python: Усечение числа с плавающей точкой (6 различных способов)
      • Выбор между методами Python isdigit(), isnumeric() и isdecimal()
      • Python: Удаление специальных символов из строки
      • Python Приведение Строки к Нижнему Регистру с помощью .lower(), .casefold(), и .islower()
      • Python программа для проверки, является ли строка палиндромом (6 методов)
      • Python: Найдите все перестановки строки (3 легких способа!)
      • Python: Удаление пунктуации из строки (3 разных способа!)
      • Python: Найти индекс (или все индексы) подстроки в строке
      • Python: Удаление символов новой строки из строки
      • Python: Удаление символа из строки (4 способа)
      • Python: Количество вхождений в строке (4 способа!)
    • Встроенные функции Python
      • abs()
      • ascii()
      • aiter()
      • all()
      • any()
      • anext()
      • bin()
      • bool()
      • breakpoint()
      • bytearray()
      • bytes()
      • callable()
      • chr()
      • classmethod()
      • compile()
      • complex()
      • delattr()
      • dict()
      • dir()
      • divmod()
      • enumerate()
      • eval()
      • exec()
      • filter()
      • float()
      • format()
      • frozenset()
      • getattr()
      • globals()
      • hasattr()
      • hash()
      • help()
      • hex()
      • id()
      • input()
      • int()
      • issubclass()
      • iter()
      • len()
      • list()
      • locals()
      • map()
      • max()
      • memoryview()
      • min()
      • next()
      • object()
      • oct()
      • open()
      • ord()
      • pow()
      • print()
      • property()
      • range()
      • repr()
      • reversed()
      • round()
      • set()
      • setattr()
      • isinstance()
      • slice()
      • zip()
      • type()
      • sorted()
      • staticmethod()
      • str()
      • sum()
      • super()
      • tuple()
      • vars()
      • import()
    • Cобеседования Python. Разбор реальных вопросов.
    • Встроенные методы в Python
  • Учебники по Pandas и Numpy
    • Numpy
      • Функция активации ReLU для глубокого обучения: полное руководство по выпрямленному линейному блоку
      • Как нормализовать массивы NumPy (минимальное-максимальное масштабирование, Z-оценка, L2)
      • NumPy where: Условная обработка элементов массива
      • NumPy linspace: создание равномерно расположенных массивов с помощью np.linspace
      • Как рассчитать векторное произведение в Python
      • Разделение NumPy: Разделение массива NumPy на части
      • NumPy: Лучшие способы применения функции к массиву
      • NumPy full: Создание массивов с заданным значением
      • NumPy clip(): Ограничьте значения массива минимальным и максимальным значениями
      • NumPy cumsum: Расчет кумулятивных сумм массивов NumPy
      • Изучаем функцию np.histogram в NumPy: создаем гистограмму
      • NumPy arange(): Полное руководство (с примерами)
      • Руководство по индексации и срезам массивов NumPy: Полное руководство
      • NumPy argmin(): Получение индекса минимального значения в массивах
      • Выравнивание массива с помощью NumPy flatten
      • Объединение массивов NumPy по различным осям с использованием функции stack
      • Удаление размерности из массивов NumPy с помощью NumPy Squeeze
      • Функция np.repeat() NumPy: Повторение массивов NumPy
      • Использование функции NumPy.exp() для вычисления экспоненты
      • Реализация функции сигмоида на Python
      • NumPy Pad: Использование np.pad() для дополнения массивов и матриц
      • np.argmax(): Как использовать NumPy Argmax
      • NumPy logspace: Понимание функции np.logspace()
      • Использование NumPy Tile для Расположения Массивов
      • NumPy Zeros: Создание массивов и матриц с нулями в NumPy
      • Использование числа Пи в Python (NumPy и Math)
      • Распределение Нормального (Гауссова) Распределения в Numpy (Случайное Нормальное в Numpy)
      • NumPy для Data Science на Python
      • Расчет скалярного произведения с использованием Numpy в Python
      • Расчет натурального логарифма на Python
    • Pandas
      • Python сводные таблицы – Полное руководство
      • Изучение API стиля Pandas
      • Объяснение группировки по нескольким столбцам в Pandas с примерами
      • Удаление индексной колонки DataFrame в Pandas: Руководство с примерами
      • Pandas Quantile: Расчет процентилей в DataFrame
      • Как рассчитать скользящее среднее (среднее арифметическое) в Pandas
      • Руководство по использованию метода fillna в Pandas для работы с отсутствующими данными в DataFrame
      • Pandas unique(): Получение уникальных значений в DataFrame
      • Распакуйте Ваши Данные с Помощью Функции Melt в Pandas
      • Pandas date_range: Как Создать Диапазон Дат в Pandas
      • Сброс индекса в Pandas: как сбросить индекс в Pandas
      • Pandas replace() – Замена значений в DataFrame Pandas
      • Перемещение столбца DataFrame Pandas на позицию (В начало и в конец)
      • Учебное пособие по Python Pandas: полное руководство
      • Pandas: Замена NaN на нули
      • Преобразование DataFrame Pandas в файл Pickle
      • Конвертация Pandas DataFrame в JSON
      • Преобразование DataFrame Pandas в Словарь
      • Преобразование Pandas DataFrame в Список
      • Чтение файлов Parquet в Pandas с помощью pd.read_parquet
      • Pandas dropna(): Удаление отсутствующих записей и столбцов в DataFrame
      • Как Добавить Новый Столбец в DataFrame Pandas
      • Подсчёт уникальных значений в Pandas
      • Отображение всех столбцов и строк в DataFrame Pandas
      • Pandas to_excel: Запись DataFrames в файлы Excel
      • Как использовать Pandas для чтения файлов Excel в Python
      • Преобразование списка словарей в Pandas DataFrame
      • Как добавить/вставить строку в DataFrame Pandas
      • Диаграмма рассеяния в Pandas: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Pandas to_datetime: Преобразование строки Pandas в дату и время
      • Введение в Pandas для Data Science
      • Индексация, Выборка и Присваивание Данных в Pandas
      • Суммирование и Анализ Pandas DataFrame
      • Преобразование столбцов Pandas с помощью map и apply
      • Группировка данных в Pandas с использованием cut и qcut
      • Дата и время в Pandas и Python
      • Очистка и подготовка данных в Pandas и Python
      • Pandas GroupBy: группировка, суммирование и агрегация данных в Python
      • Pandas Дата и Время в Части Даты (месяц, год и т.д.)
      • Pandas: Получение номера строки из DataFrame
      • Вычисление Взвешенного Среднего в Pandas и Python
      • Как перемешать строки Pandas Dataframe в Python
      • Pandas: количество столбцов (подсчет столбцов в DataFrame)
      • Pandas Sum: сложение столбцов и строк DataFrame
      • Pandas Diff: Вычисление Разницы Между Строками Pandas
      • Нормализация столбца или датафрейма Pandas (с использованием Pandas или sklearn)
      • Функция Rank в Pandas: Ранжирование данных в Dataframe (Эквивалент SQL row_number)
      • Pandas Describe: Описательная статистика вашего Dataframe
      • Pandas Shift: Перемещение столбца DataFrame вверх или вниз
      • 7 Способов Выполнения Выборки Данных в Pandas
      • Экспорт DataFrame Pandas в CSV файл – Использование .to_csv()
      • Pandas: Итерация по строкам DataFrame в Pandas
      • Pandas: Преобразование значений столбца в строки
      • Дисперсия в Pandas: Вычисление дисперсии столбца в Pandas Dataframe
      • Pandas: Создание DataFrame из списков (5 способов!)
      • Pandas Rename Index: Как переименовать индекс DataFrame в Pandas
      • Pandas: Подсчёт уникальных значений в объекте GroupBy
      • Pandas: Добавить дни к колонке с датами
      • Среднее в Pandas: Как рассчитать среднее для одной или нескольких колонок
      • Pandas Column to List – Конвертируйте колонку Pandas в список
      • Транспонирование Dataframe в Pandas
      • Python: Разделение DataFrame Pandas
      • Как получить имена столбцов в DataFrame Pandas
      • Pandas: Количество строк в DataFrame (6 способов)
      • Создание пустого DataFrame Pandas и добавление данных
      • Как переименовать столбцы в Pandas DataFrame (с примерами)
      • Изменение порядка столбцов в Pandas: использование метода reindex и метода insert
      • Pandas get_dummies (One-Hot кодирование), объяснение
      • Относительные и Абсолютные Частоты в Python и Pandas
      • Финансовый год – Определение финансового года в Pandas
      • Как сортировать данные в DataFrame Pandas
  • Учебники Matplotlib и Seaborn
    • Seaborn
      • Регрессионные графики в Seaborn с использованием regplot и lmplot
      • Seaborn residplot – Построение остатков линейной регрессии
      • Seaborn jointplot() – Создание совместных графиков в Seaborn
      • Seaborn displot – Распределенческие графики в Python
      • Seaborn ecdfplot – Эмпирические функции накопленного распределения
      • Seaborn rugplot – Визуализация маргинальных распределений
      • Seaborn kdeplot – Создание графиков оценки плотности ядра
      • Seaborn histplot – Создание Гистограмм в Seaborn
      • Seaborn catplot – Визуализация категориальных данных в Python
      • Средняя тенденция для категориальных данных в Seaborn Pointplot
      • Seaborn stripplot: Jitter Plots для распределений категориальных данных
      • Seaborn Countplot – Подсчет категориальных данных в Python
      • Seaborn swarmplot: Bee Swarm Plots для распределения категориальных данных
      • Скрипичные графики Seaborn в Python: Полное руководство
      • Настройка расположения легенд Seaborn, меток, текста и т.д.
      • Тепловая карта Seaborn: Полное руководство
      • Создание многосекционных сеток в Seaborn с помощью FacetGrid
      • Удаление рамки в Seaborn: Как работать с рамкой
      • Заголовки и метки осей в Seaborn: добавление и настройка
      • Как установить Seaborn в Python (Исправление: no module named seaborn)
      • Seaborn relplot – Создание точечных и линейных графиков
      • Полное руководство по созданию точечных диаграмм (scatter plots) в Python с использованием Seaborn
    • Matplotlib
      • Режим Retina в Matplotlib: Улучшение Качества Графиков
      • Как построить функцию в Python с использованием Matplotlib
      • Как создать 3D-диаграммы рассеяния в Matplotlib
      • Как изменить размер шрифта в графике Matplotlib
      • Установка размера маркера в точечных диаграммах Matplotlib
      • Как изменить размер графика и фигуры в Matplotlib
      • Как добавить названия в Matplotlib: Заголовок, Подзаголовок, Названия Осей
      • Pandas Scatter Plot: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Построение графиков в Python с помощью Matplotlib
      • Диаграммы рассеяния Matplotlib – Все, что вам нужно знать
      • Диаграммы с столбцами в Matplotlib – Узнайте все, что вам нужно знать
      • Линейные диаграммы Matplotlib – Всё, что вам нужно знать
      • Построение гистограммы в Python с Matplotlib и Pandas
  • Алгоритмы
    • Алгоритм поиска в ширину (BFS) в Python
    • Алгоритм поиска в глубину (DFS) на Python
  • AI создает хедж-фонд для анализа акций на Python
Powered by GitBook
On this page
  • Проверка того, содержит ли строка Python подстроку с помощью in
  • Проверка того, содержит ли строка Python подстроку с помощью find
  • Проверка того, содержит ли строка Python подстроку с .index()
  • Проверка того, содержит ли строка Python подстроку со счетчиком
  • Фильтрация списка строк, если они содержат подстроку
  • Проверка наличия подстроки в строке Python без учета регистра
  • Проверка того, содержит ли строка Python образец текста
  • Проверка наличия подстроки в столбце Pandas
  • Заключение
  • Дополнительные ресурсы
  1. Python
  2. Python Strings

Python String Contains: Проверка Наличия Подстроки в Строке

PreviousКак исправить: SyntaxError в Python - EOL при сканировании строкового литералаNextКак проверить, пустая ли строка в Python

Last updated 1 year ago

В этом руководстве вы узнаете, как использовать Python для проверки, содержит ли строка другую подстроку. Существует несколько способов использовать Python для проверки строки на наличие подстроки, включая нечувствительность к регистру, проверку шаблонов и многое другое. Умение работать со строками в Python — важный навык для программиста любого уровня.

К концу этого урока вы узнаете:

  • Как использовать Python для проверки наличия подстроки в строке с помощью оператора in, метода .index(), метода .find() и т. д.

  • Как игнорировать чувствительность к регистру при проверке, содержит ли строка Python подстроку

  • Фильтрация DataFrame Pandas, если столбец содержит подстроку

  • Проверка наличия в строке подстроки шаблона с использованием регулярного выражения

Оглавление

Проверка того, содержит ли строка Python подстроку с помощью in

Самый простой и "питоничный" способ проверить, содержит ли строка в Python подстроку, — использовать оператор in. Этот оператор ясно выражает, что вы пытаетесь достичь, и делает ваш код понятным любому читателю.

Оператор in вернет логическое значение: True, если подстрока найдена в строке, и False, если нет. Давайте рассмотрим пример:

# Использование оператора in для проверки, содержит ли строка подстроку
a_string = 'Добро пожаловать на bemind.gitbook.io'
print('bemind' in a_string)

# Возвращает: True

В приведенном выше примере мы использовали оператор in, чтобы проверить, существует ли подстрока 'bemind' в большей строке.

Здесь важно заметить, что оператор не проверяет, где находится подстрока, а только то, что она существует. В следующем разделе вы узнаете, как определить, где подстрока находится в более длинной строке.

Проверка того, содержит ли строка Python подстроку с помощью find

Метод поиска строки Python позволяет возвращать начальный индекс подстроки, если она существует. Это аналогично многим другим языкам, которые явно не поддерживают оператор in

Метод string.find() имеет две возможности для возвращаемых значений:

  • Положительное целое число, представляющее начальный индекс первого вхождения подстроки

  • -1, если подстрока не существует

Давайте рассмотрим, как мы можем использовать метод .find(), чтобы проверить, существует ли подстрока в строке на Python:

# Использование .find() для проверки, содержит ли строка подстроку
a_string = 'Добро пожаловать на bemind.gitbook.io'

if a_string.find('bemind') >= 0:
    print('Строка существует')
else:
    print('Строка не существует')

Можно увидеть, что, поскольку строка содержит подстроку, она возвращает положительное значение индекса. Когда возвращается положительное значение индекса, условный оператор if-else выводит, что строка существует.

Проверка того, содержит ли строка Python подстроку с .index()

Метод index строки Python ищет подстроку в более широкой строке Python и возвращает начальный индекс, если подстрока существует. Это очень похоже на метод .find(), который мы рассмотрели в предыдущем разделе.

Одним из ключевых различий между методами Python .find() и .index() является то, что метод .index() вызовет ValueError, если подстрока не найдена.

Это означает, что для использования этого метода, мы можем повторить наш предыдущий пример, за исключением того, что мы обернем его в блок try-except. Давайте посмотрим, как это работает:

# Проверка наличия подстроки в строке на Python
a_string = 'Добро пожаловать на bemind.gitbook.io'

try:
    a_string.index('bemind')
    print('Строка существует')
except ValueError:
    print('Строка не существует')

Проверка того, содержит ли строка Python подстроку со счетчиком

Метод count() в Python можно использовать для проверки, содержит ли строка подстроку, подсчитывая количество её вхождений в исходной строке. Метод вернёт количество вхождений подстроки. Это значит, что если подстрока не существует, метод вернёт 0.

Давайте посмотрим, как мы можем использовать метод .count(), чтобы проверить, содержит ли строка в Python подстроку:

# Использование .count() для проверки наличия подстроки в строке
a_string = 'Добро пожаловать на bemind.gitbook.io'

if a_string.count('bemind'):
    print('Строка существует')
else:
    print('Строка не существует')

Причина, по которой это работает, заключается в том, что если строка не содержит подстроку, количество будет 0. В Python значение 0 оценивается как логическое False. Это означает, что блок else срабатывает.

Фильтрация списка строк, если они содержат подстроку

В этом разделе мы будем использовать оператор in, чтобы отфильтровать список строк на наличие подстроки. Для этого мы можем использовать цикл for для прохода по каждому элементу в списке и проверки наличия подстроки. Если она есть, то мы добавляем этот элемент в другой список.

Посмотрим на пример:

# Использование цикла for для фильтрации списка строк
strings = ['привет и добро пожаловать', 'в мир Python', 'Я программист на Python', 'только учусь']

отфильтрованные = []
for string in strings:
    if 'Python' in string:
        отфильтрованные.append(string)

print(отфильтрованные)

# Возвращает:
# ['в мир Python', 'Я программист на Python']

Мы можем значительно упростить этот подход с использованием включений списков, как показано ниже:

# Использование генератора списка для фильтрации списка строк
strings = ['привет и добро пожаловать', 'в мир Python', 'Я программист на Python', 'только учусь']

отфильтрованные = [string for string in strings if 'Python' in string]
print(отфильтрованные)

# Возвращает:
# ['в мир Python', 'Я программист на Python']

Проверка наличия подстроки в строке Python без учета регистра

В этом разделе вы узнаете, как проверить, содержит ли строка в Python подстроку без учета регистра. Самый простой способ сделать это — проверить обе строки в их пониженных представлениях, использования метода .lower().

Затем мы можем использовать оператор in, чтобы проверить, находится ли подстрока в большей строке:

# Проверка наличия подстроки в строке на Python без учёта регистра
string = 'Привет и добро пожаловать на Bemind'
print('Bemind'.lower() in string.lower())

# Возвращает: True

В приведенном выше примере мы представляем подстроку и более широкую строку в их нижнем регистре. Это гарантирует, что, независимо от регистра, подстрока может быть найдена, если она существует.

Проверка того, содержит ли строка Python образец текста

В этом разделе вы узнаете, как проверить, содержит ли строка в Python определённый шаблон текста. Это может быть полезно, например, если вам нужно проверить, содержит ли строка адрес электронной почты. Мы можем сделать это с помощью мощной библиотеки регулярных выражений, re.

Давайте рассмотрим, как мы можем сделать это с использованием Python:

# Проверка наличия подстроки в строке на Python
import re
string = 'Мой адрес электронной почты - [email protected]'
pattern = r'[\w\.-]+@[\w\.-]+'

print(bool(re.search(pattern, string)))

# Возвращает: True

В приведенном выше примере мы создаем шаблон, который проверяет строки, точки и дефисы, за которыми следует символ @, и которому предшествует ранее созданный шаблон.

Преобразуя объект re.search() в логическое значение, результат будет возвращать True, если шаблон найден, и False, если нет.

Проверка наличия подстроки в столбце Pandas

В этом разделе вы узнаете, как проверить, содержит ли столбец Pandas подстроку. Это может быть очень полезно для фильтрации DataFrame Pandas на основе столбца, содержащего подстроку.

Pandas делает это легко с помощью метода str.contains(), который проверяет, содержит ли строка подстроку. Давайте посмотрим на пример:

# Проверка наличия подстроки в столбце Pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({
    'a': [1, 2, 3, 4, 5],
    'b': ['яблоко, банан', 'апельсин, банан', 'яблоко, апельсин', 'яблоко, банан', 'апельсин, банан']
})

print(df[df['b'].str.contains('апельсин')])

# Возвращает:
#    a                b
# 1  2  апельсин, банан
# 2  3   яблоко, апельсин
# 4  5  апельсин, банан

Заключение

В этом уроке вы узнали, как использовать Python для проверки наличия подстроки в строке. Существует несколько способов достичь этого, но самый "pythonic" и чистый способ — использование оператора in. Тем не менее, знание использования методов .find(), .index() и .count() также сделает вас более сильным программистом.

Вы также узнали, как проверить, содержит ли строка Python подстроку без учета регистра, и как проверить наличие шаблона в более широкой строке. Наконец, вы узнали, как отфильтровать DataFrame в Pandas, если подстрока найдена в строке.

Дополнительные ресурсы

Чтобы узнать больше о связанных темах, ознакомьтесь с руководствами ниже:

  • Как объединить строки в Python: полное руководство

  • Как проверить, пуста ли строка в Python

  • Python zfill & rjust: заполнение строки в Python

  • Python: удалить символ из строки (4 способа)

В приведенном выше примере , чтобы включить только строки, где столбец 'b' содержит подстроку

мы фильтруем DataFrame Pandas
Строки Python: официальная документация
Проверка того, содержит ли строка Python подстроку с помощью in
Проверка того, содержит ли строка Python подстроку с помощью find
Проверка того, содержит ли строка Python подстроку с index
Проверка того, содержит ли строка Python подстроку со count
Фильтрация списка строк, если они содержат подстроку
Проверка наличия подстроки в строке Python без учета регистра
Проверка того, содержит ли строка Python образец текста
Проверка наличия подстроки в столбце Pandas
Заключение
Дополнительные ресурсы