Bemind
Учебник Python
Учебник Python
  • Python
    • Python Lists
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • Исправление ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Как добавить строку в список в Python
      • Разница между массивами и списками в Python
      • Python: Различия между списками и кортежами
      • Как проверить, пуст ли список в Python
      • Как Итерировать (Циклически Проходить) По Списку в Python
      • Python List sort(): Подробное руководство по сортировке списков
      • Python List Extend: Как добавить несколько элементов в список
      • Python: Найти Индекс Всех Вхождений Элемента в Списке
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Генерация случайных чисел в Python
      • Поиск Индекса в Списке Python: Найти Первое, Последнее или Все Вхождения
      • Добавить в начало списка в Python (Вставить в начало)
      • Найти дубликаты в списке Python
      • Python: Умножение Списков (6 Различных Способов)
      • Python списки: Полный обзор
      • Python: Выбор случайного элемента из списка
      • 4 Способа Очистить Список в Python
      • Объяснение ошибки IndexError в Python: индекс списка выходит за пределы допустимого диапазона
      • Python: Получение индекса максимального элемента в списке
      • Python: Объединение списков – Слияние списков (8 способов)
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Удаление элемента из списка в Python (pop, remove, del, clear)
      • Как перевернуть список в Python (6 способов)
      • Python: Замена элемента в списке (6 различных способов)
      • Python: Удаление дубликатов из списка (7 способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Перемешать Список (Случайное Распределение Элементов Списка в Python)
      • Python: Пересечение двух списков
      • Python: Вычитание двух списков (4 простых способа!)
      • Длина или Размер Списка в Python: 5 Способов Узнать Длину Списка
      • Python: Транспонирование списка списков (5 простых способов!)
      • Python: Разделение списка (Пополам, на части)
      • Python: Комбинации списка (Получить все комбинации списка)
      • Python: Выравнивание списка списков (4 способа)
      • Разница между списками в Python: Нахождение разницы между двумя списками Python
      • Python: Найти среднее значение списка или списка списков
      • Как добавлять элементы в списки в Python – 4 простых способа!
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • 6 способов преобразовать список Python в строку
    • Python Dictionaries
      • Понимание словаря Python (с примерами)
      • Исправляем ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Преобразование JSON в словарь Python
      • Полное руководство по вложенным словарям в Python
      • Копирование словаря в Python: Полное руководство
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Поиск дубликатов в списке Python
      • Полный обзор словарей в Python
      • Python: Добавление пары Ключ:Значение в Словарь
      • Python: Сортировка словаря по значениям
      • Слияние Словарей в Python – Комбинирование Словарей (7 Способов)
      • Python: Удаление Дубликатов из Списка (7 Способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Красивая Печать Словаря (Dictionary) – 4 Способа
      • Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Copy of Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Получение Ключа Словаря с Максимальным Значением (4 Способа)
      • Python: Удаление ключа из словаря (4 разных способа)
      • Как красиво вывести JSON-файл в Python (6 методов)
    • Python Strings
      • Python Капитализация Строк: Руководство по Преобразованию слов в Заглавные
      • Python strip: Как обрезать строку в Python
      • Python Обратная Строка: Руководство по Реверсированию Строк
      • Как Удалить Префикс или Суффикс из Строки в Python
      • Преобразование строки в формат заголовка в Python с помощью str.title()
      • Как добавить строку в список в Python
      • Python String startswith: Проверка, начинается ли строка с подстроки
      • Python String endswith: Проверка того, заканчивается ли строка подстрокой
      • Как удалить первый или последний символ из строки в Python
      • Как исправить: SyntaxError в Python - EOL при сканировании строкового литерала
      • Python String Contains: Проверка Наличия Подстроки в Строке
      • Как проверить, пустая ли строка в Python
      • Python Новая Строка и Как Печатать Без Переноса Строки
      • Как Конкатенировать Строки в Python: Полное Руководство
      • Python: Подсчет слов в строке или файле
      • Как создать список алфавита в Python
      • Python: Конкатенация строки и целого числа (Int)
      • Python: Сортировка строки (4 различных способа)
      • Python zfill и rjust: Добавление нулей в строку в Python
      • Python: Целое в Двоичное (Преобразование целого числа в двоичную строку)
      • Python rfind: Нахождение индекса последней подстроки в строке
      • Python SHA256 хеширование алгоритм: объяснение
      • Python: Усечение числа с плавающей точкой (6 различных способов)
      • Выбор между методами Python isdigit(), isnumeric() и isdecimal()
      • Python: Удаление специальных символов из строки
      • Python Приведение Строки к Нижнему Регистру с помощью .lower(), .casefold(), и .islower()
      • Python программа для проверки, является ли строка палиндромом (6 методов)
      • Python: Найдите все перестановки строки (3 легких способа!)
      • Python: Удаление пунктуации из строки (3 разных способа!)
      • Python: Найти индекс (или все индексы) подстроки в строке
      • Python: Удаление символов новой строки из строки
      • Python: Удаление символа из строки (4 способа)
      • Python: Количество вхождений в строке (4 способа!)
    • Встроенные функции Python
      • abs()
      • ascii()
      • aiter()
      • all()
      • any()
      • anext()
      • bin()
      • bool()
      • breakpoint()
      • bytearray()
      • bytes()
      • callable()
      • chr()
      • classmethod()
      • compile()
      • complex()
      • delattr()
      • dict()
      • dir()
      • divmod()
      • enumerate()
      • eval()
      • exec()
      • filter()
      • float()
      • format()
      • frozenset()
      • getattr()
      • globals()
      • hasattr()
      • hash()
      • help()
      • hex()
      • id()
      • input()
      • int()
      • issubclass()
      • iter()
      • len()
      • list()
      • locals()
      • map()
      • max()
      • memoryview()
      • min()
      • next()
      • object()
      • oct()
      • open()
      • ord()
      • pow()
      • print()
      • property()
      • range()
      • repr()
      • reversed()
      • round()
      • set()
      • setattr()
      • isinstance()
      • slice()
      • zip()
      • type()
      • sorted()
      • staticmethod()
      • str()
      • sum()
      • super()
      • tuple()
      • vars()
      • import()
    • Cобеседования Python. Разбор реальных вопросов.
    • Встроенные методы в Python
  • Учебники по Pandas и Numpy
    • Numpy
      • Функция активации ReLU для глубокого обучения: полное руководство по выпрямленному линейному блоку
      • Как нормализовать массивы NumPy (минимальное-максимальное масштабирование, Z-оценка, L2)
      • NumPy where: Условная обработка элементов массива
      • NumPy linspace: создание равномерно расположенных массивов с помощью np.linspace
      • Как рассчитать векторное произведение в Python
      • Разделение NumPy: Разделение массива NumPy на части
      • NumPy: Лучшие способы применения функции к массиву
      • NumPy full: Создание массивов с заданным значением
      • NumPy clip(): Ограничьте значения массива минимальным и максимальным значениями
      • NumPy cumsum: Расчет кумулятивных сумм массивов NumPy
      • Изучаем функцию np.histogram в NumPy: создаем гистограмму
      • NumPy arange(): Полное руководство (с примерами)
      • Руководство по индексации и срезам массивов NumPy: Полное руководство
      • NumPy argmin(): Получение индекса минимального значения в массивах
      • Выравнивание массива с помощью NumPy flatten
      • Объединение массивов NumPy по различным осям с использованием функции stack
      • Удаление размерности из массивов NumPy с помощью NumPy Squeeze
      • Функция np.repeat() NumPy: Повторение массивов NumPy
      • Использование функции NumPy.exp() для вычисления экспоненты
      • Реализация функции сигмоида на Python
      • NumPy Pad: Использование np.pad() для дополнения массивов и матриц
      • np.argmax(): Как использовать NumPy Argmax
      • NumPy logspace: Понимание функции np.logspace()
      • Использование NumPy Tile для Расположения Массивов
      • NumPy Zeros: Создание массивов и матриц с нулями в NumPy
      • Использование числа Пи в Python (NumPy и Math)
      • Распределение Нормального (Гауссова) Распределения в Numpy (Случайное Нормальное в Numpy)
      • NumPy для Data Science на Python
      • Расчет скалярного произведения с использованием Numpy в Python
      • Расчет натурального логарифма на Python
    • Pandas
      • Python сводные таблицы – Полное руководство
      • Изучение API стиля Pandas
      • Объяснение группировки по нескольким столбцам в Pandas с примерами
      • Удаление индексной колонки DataFrame в Pandas: Руководство с примерами
      • Pandas Quantile: Расчет процентилей в DataFrame
      • Как рассчитать скользящее среднее (среднее арифметическое) в Pandas
      • Руководство по использованию метода fillna в Pandas для работы с отсутствующими данными в DataFrame
      • Pandas unique(): Получение уникальных значений в DataFrame
      • Распакуйте Ваши Данные с Помощью Функции Melt в Pandas
      • Pandas date_range: Как Создать Диапазон Дат в Pandas
      • Сброс индекса в Pandas: как сбросить индекс в Pandas
      • Pandas replace() – Замена значений в DataFrame Pandas
      • Перемещение столбца DataFrame Pandas на позицию (В начало и в конец)
      • Учебное пособие по Python Pandas: полное руководство
      • Pandas: Замена NaN на нули
      • Преобразование DataFrame Pandas в файл Pickle
      • Конвертация Pandas DataFrame в JSON
      • Преобразование DataFrame Pandas в Словарь
      • Преобразование Pandas DataFrame в Список
      • Чтение файлов Parquet в Pandas с помощью pd.read_parquet
      • Pandas dropna(): Удаление отсутствующих записей и столбцов в DataFrame
      • Как Добавить Новый Столбец в DataFrame Pandas
      • Подсчёт уникальных значений в Pandas
      • Отображение всех столбцов и строк в DataFrame Pandas
      • Pandas to_excel: Запись DataFrames в файлы Excel
      • Как использовать Pandas для чтения файлов Excel в Python
      • Преобразование списка словарей в Pandas DataFrame
      • Как добавить/вставить строку в DataFrame Pandas
      • Диаграмма рассеяния в Pandas: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Pandas to_datetime: Преобразование строки Pandas в дату и время
      • Введение в Pandas для Data Science
      • Индексация, Выборка и Присваивание Данных в Pandas
      • Суммирование и Анализ Pandas DataFrame
      • Преобразование столбцов Pandas с помощью map и apply
      • Группировка данных в Pandas с использованием cut и qcut
      • Дата и время в Pandas и Python
      • Очистка и подготовка данных в Pandas и Python
      • Pandas GroupBy: группировка, суммирование и агрегация данных в Python
      • Pandas Дата и Время в Части Даты (месяц, год и т.д.)
      • Pandas: Получение номера строки из DataFrame
      • Вычисление Взвешенного Среднего в Pandas и Python
      • Как перемешать строки Pandas Dataframe в Python
      • Pandas: количество столбцов (подсчет столбцов в DataFrame)
      • Pandas Sum: сложение столбцов и строк DataFrame
      • Pandas Diff: Вычисление Разницы Между Строками Pandas
      • Нормализация столбца или датафрейма Pandas (с использованием Pandas или sklearn)
      • Функция Rank в Pandas: Ранжирование данных в Dataframe (Эквивалент SQL row_number)
      • Pandas Describe: Описательная статистика вашего Dataframe
      • Pandas Shift: Перемещение столбца DataFrame вверх или вниз
      • 7 Способов Выполнения Выборки Данных в Pandas
      • Экспорт DataFrame Pandas в CSV файл – Использование .to_csv()
      • Pandas: Итерация по строкам DataFrame в Pandas
      • Pandas: Преобразование значений столбца в строки
      • Дисперсия в Pandas: Вычисление дисперсии столбца в Pandas Dataframe
      • Pandas: Создание DataFrame из списков (5 способов!)
      • Pandas Rename Index: Как переименовать индекс DataFrame в Pandas
      • Pandas: Подсчёт уникальных значений в объекте GroupBy
      • Pandas: Добавить дни к колонке с датами
      • Среднее в Pandas: Как рассчитать среднее для одной или нескольких колонок
      • Pandas Column to List – Конвертируйте колонку Pandas в список
      • Транспонирование Dataframe в Pandas
      • Python: Разделение DataFrame Pandas
      • Как получить имена столбцов в DataFrame Pandas
      • Pandas: Количество строк в DataFrame (6 способов)
      • Создание пустого DataFrame Pandas и добавление данных
      • Как переименовать столбцы в Pandas DataFrame (с примерами)
      • Изменение порядка столбцов в Pandas: использование метода reindex и метода insert
      • Pandas get_dummies (One-Hot кодирование), объяснение
      • Относительные и Абсолютные Частоты в Python и Pandas
      • Финансовый год – Определение финансового года в Pandas
      • Как сортировать данные в DataFrame Pandas
  • Учебники Matplotlib и Seaborn
    • Seaborn
      • Регрессионные графики в Seaborn с использованием regplot и lmplot
      • Seaborn residplot – Построение остатков линейной регрессии
      • Seaborn jointplot() – Создание совместных графиков в Seaborn
      • Seaborn displot – Распределенческие графики в Python
      • Seaborn ecdfplot – Эмпирические функции накопленного распределения
      • Seaborn rugplot – Визуализация маргинальных распределений
      • Seaborn kdeplot – Создание графиков оценки плотности ядра
      • Seaborn histplot – Создание Гистограмм в Seaborn
      • Seaborn catplot – Визуализация категориальных данных в Python
      • Средняя тенденция для категориальных данных в Seaborn Pointplot
      • Seaborn stripplot: Jitter Plots для распределений категориальных данных
      • Seaborn Countplot – Подсчет категориальных данных в Python
      • Seaborn swarmplot: Bee Swarm Plots для распределения категориальных данных
      • Скрипичные графики Seaborn в Python: Полное руководство
      • Настройка расположения легенд Seaborn, меток, текста и т.д.
      • Тепловая карта Seaborn: Полное руководство
      • Создание многосекционных сеток в Seaborn с помощью FacetGrid
      • Удаление рамки в Seaborn: Как работать с рамкой
      • Заголовки и метки осей в Seaborn: добавление и настройка
      • Как установить Seaborn в Python (Исправление: no module named seaborn)
      • Seaborn relplot – Создание точечных и линейных графиков
      • Полное руководство по созданию точечных диаграмм (scatter plots) в Python с использованием Seaborn
    • Matplotlib
      • Режим Retina в Matplotlib: Улучшение Качества Графиков
      • Как построить функцию в Python с использованием Matplotlib
      • Как создать 3D-диаграммы рассеяния в Matplotlib
      • Как изменить размер шрифта в графике Matplotlib
      • Установка размера маркера в точечных диаграммах Matplotlib
      • Как изменить размер графика и фигуры в Matplotlib
      • Как добавить названия в Matplotlib: Заголовок, Подзаголовок, Названия Осей
      • Pandas Scatter Plot: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Построение графиков в Python с помощью Matplotlib
      • Диаграммы рассеяния Matplotlib – Все, что вам нужно знать
      • Диаграммы с столбцами в Matplotlib – Узнайте все, что вам нужно знать
      • Линейные диаграммы Matplotlib – Всё, что вам нужно знать
      • Построение гистограммы в Python с Matplotlib и Pandas
  • Алгоритмы
    • Алгоритм поиска в ширину (BFS) в Python
    • Алгоритм поиска в глубину (DFS) на Python
  • AI создает хедж-фонд для анализа акций на Python
Powered by GitBook
On this page
  1. Python

Встроенные функции Python

В Python встроен ряд функций, которые всегда доступны, если только они явно не перезаписаны. В таблице ниже представлены все функции, доступные в Python 3, а также соответствующие учебные пособия.

Имя функции
Описание функции

Возвращает абсолютное значение целого числа, числа с плавающей точкой или объекта, который реализует abs(). Если аргумент является комплексным числом, возвращается его магнитуда (абсолютная величина).

Возвращает асинхронный итератор для асинхронного итерируемого объекта.

Возвращает True, если все элементы в переданном итерируемом объекте истинны (или если итерируемый объект пуст).

Возвращает True, если хотя бы один из элементов в переданном итерируемом объекте является True, в противном случае возвращает False. Если итерируемый объект пуст, возвращает False.

Возвращает следующий элемент из предоставленного асинхронного итератора. Если итератор исчерпан и указано значение по умолчанию, он возвращает это значение по умолчанию вместо исключения генерации StopAsyncIteration.

Возвращает строку, содержащую печатное представление объекта, но с экранированием символов, не относящихся к ASCII.

Преобразовать целое число в двоичную строку с префиксом "0b".

Возвращает булево значение, используя стандартные процедуры проверки истинности. Если переданное значение ложно или пусто, возвращается False; в противном случае возвращается True.

Функция используется для того, чтобы войти в отладчик в точке, где она была вызвана.

Возвращает новый массив байтов.

Возвращает новый объект "bytes", который является неизменяемой последовательностью целых чисел в диапазоне от 0 до 256 (включительно). Он возвращает неизменяемую версию bytearray.

Возвращает True, если объект является вызываемым, иначе False. Даже если функция возвращает True, вызов все равно может завершиться неудачей.

Функция возвращает строку, представляющую символ, где кодовая точка Unicode является целым числом переданного значения. Допустимый диапазон находится в пределах от 0 до 1,114,111, и функция вызовет ошибку ValueError, если значение выходит за пределы диапазона.

Используется в качестве декоратора для преобразования метода в метод класса. Это означает, что метод получает класс в качестве неявного первого аргумента.

Используется для компиляции исходного кода в объект кода или AST.

Возвращает комплексное число со значением real + imag*1j или преобразует строку или число в комплексное число.

Функция принимает объект и строку и используется для удаления именованного атрибута, если объект это позволяет.

Создает новый словарь.

Без каких-либо аргументов функция возвращает список имен в текущей локальной области. Если передается аргумент, возвращается список допустимых атрибутов для этого объекта.

Принимает два некомплексных числа и возвращает пару чисел, представляющих частное и остаток при использовании целочисленного деления (a // b, a % b).

Используется для возвращения объекта перечисления, который возвращает индекс и объект из переданного итерируемого объекта.

Преобразует переданное в этот метод выражение и выполняет выражение (код) на Python в рамках программы.

Выполняет динамически созданную программу, которая является либо строкой, либо объектом кода.

Используется для создания итератора из элементов переданного итерируемого объекта, для которых функция возвращает значение True.

Вернуть число с плавающей точкой, созданное из числа или строки x.

Конвертирует значение в форматированное представление.

Возвращает объект типа frozenset.

Возвращает значение указанного атрибута объекта, где имя должно быть строкой.

Возвращает словарь, реализующий текущее пространство имен модуля.

Аргументами являются объект и строка, и они возвращают True, если строка находится в имени одного из атрибутов, в противном случае — False.

Возвращает хеш-значение объекта, если оно имеется. Это позволяет сравнивать ключи словаря при поиске в словаре.

Вызов встроенной системы помощи при интерактивном использовании

Преобразует целое число в строку в шестнадцатеричном формате (в нижнем регистре), с префиксом "0x".

Используется для возвращения идентификатора объекта. Гарантируется, что идентификатор уникален и остается неизменным на протяжении всего жизненного цикла объекта.

Если указан запрос, он выводится на стандартный вывод без завершающего символа новой строки. Функция используется для чтения строки из входных данных и преобразования ее в строку.

Возвращает целочисленный объект, созданный из числа или строки. Если аргумент не предоставлен, функция возвращает 0.

Возвращает True, если класс является подклассом класса info. Класс также считается подклассом самого себя. Принимает кортеж объектов класса.

Возвращает объект итератора.

Возвращает длину объекта, который может быть последовательностью (такой как строка или список) или коллекцией (такой как словарь или множество).

Является изменяемым типом последовательности, а не функцией.

Обновите и верните словарь, представляющий текущую таблицу символов локали.

Возвращает итератор, который применяет функцию к каждому элементу итерируемого объекта, выдавая результаты.

Возвращает наибольший элемент в итерируемом объекте или наибольший из двух и более аргументов. Позволяет передать функцию ключа, которая используется для определения максимума путём сортировки итерируемого объекта.

Возвращает объект представления памяти, созданный из данного аргумента.

Возвращает наименьший элемент в итерируемом объекте или наибольший из двух и более аргументов. Позволяет передать ключ, который используется для определения минимума путем сортировки итерируемого объекта.

Извлекает следующий элемент из итератора, вызывая его метод next(). Если предоставлено значение по умолчанию, оно возвращается, если итератор исчерпан.

Используется для создания нового объекта без каких-либо свойств.

Используется для преобразования целого числа в восьмеричную строку с префиксом «0a».

Используется для открытия переданного файла и возвращает соответствующий файловый объект.

Учитывая строковое представление одного символа Юникода, возвращает целое число, представляющее кодовую точку Юникода этого символа.

Возвращает основание в степени exp. Если присутствует mod, возвращает основание в степени exp по модулю mod.

Используется для вывода объектов в текстовый файл потока, разделённых sep и завершаемых

Используется для возврата атрибута свойства.

Хотя это и не функция, оно представляет неизменяемый тип последовательности.

Возвращает строку, содержащую печатное представление объекта.

Возвращается итератор обратного порядка. Последовательность должна содержать метод

Используется для округления числа до заданного количества цифр после запятой. Если количество цифр не указано, число округляется до ближайшего целого.

Возвращает новый объект множества, при желании с элементами, взятыми из итерируемого объекта.

Функция принимает объект, строку и произвольное значение, чтобы назначить это значение атрибуту.

Возвращает True, если объект-аргумент является экземпляром аргумента classinfo (или подкласса classinfo).

Возвращает объект среза, представляющий набор индексов, определенных с помощью range(начало, остановка, шаг).

Возвращает новый отсортированный список из элементов в итерируемом объекте. Позволяет передать ключ, по которому будут сравниваться значения. Позволяет инвертировать последовательность с использованием параметра reverse.

Используется для преобразования метода в статический метод, который не принимает неявный первый аргумент.

возвращает строковую версию переданного объекта.

Суммирует элементы итерируемого объекта слева направо.

Возвращает прокси-объект, который делегирует вызовы методов родительскому или родственному классу типа. Это полезно для доступа к унаследованным методам, которые были переопределены в классе.

Является неизменяемым типом последовательности, а не функцией.

Возвращает тип объекта. Функция isinstance() предпочтительнее, поскольку она учитывает подклассы.

Возвращает атрибут dict модуля, класса, экземпляра или другого объекта, имеющего атрибут

Итерирует по нескольким итерируемым объектам параллельно, создавая кортежи с элементом из каждого.

Функция вызывается инструкцией import.

PreviousPython: Количество вхождений в строке (4 способа!)Nextabs()

Last updated 11 months ago

abs()
aiter()
all()
any()
anext()
ascii()
bin()
bool()
breakpoint()
bytearray()
bytes()
callable()
chr()
classmethod()
compile()
complex()
delattr()
dict()
dir()
divmod()
enumerate()
eval()
exec()
filter()
float()
format()
frozenset()
getattr()
globals()
hasattr()
hash()
help()
hex()
id()
input()
int()
issubclass()
iter()
len()
list()
locals()
map()
max()
memoryview()
min()
next()
object()
oct()
open()
ord()
pow()
print()
property()
range()
repr()
reversed()
round()
set()
setattr()
sinstance()
slice()
sorted()
staticmethod()
str()
sum()
super()
tuple()
type()
vars()
zip()
__import__()