Bemind
Учебник Python
Учебник Python
  • Python
    • Python Lists
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • Исправление ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Как добавить строку в список в Python
      • Разница между массивами и списками в Python
      • Python: Различия между списками и кортежами
      • Как проверить, пуст ли список в Python
      • Как Итерировать (Циклически Проходить) По Списку в Python
      • Python List sort(): Подробное руководство по сортировке списков
      • Python List Extend: Как добавить несколько элементов в список
      • Python: Найти Индекс Всех Вхождений Элемента в Списке
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Генерация случайных чисел в Python
      • Поиск Индекса в Списке Python: Найти Первое, Последнее или Все Вхождения
      • Добавить в начало списка в Python (Вставить в начало)
      • Найти дубликаты в списке Python
      • Python: Умножение Списков (6 Различных Способов)
      • Python списки: Полный обзор
      • Python: Выбор случайного элемента из списка
      • 4 Способа Очистить Список в Python
      • Объяснение ошибки IndexError в Python: индекс списка выходит за пределы допустимого диапазона
      • Python: Получение индекса максимального элемента в списке
      • Python: Объединение списков – Слияние списков (8 способов)
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Удаление элемента из списка в Python (pop, remove, del, clear)
      • Как перевернуть список в Python (6 способов)
      • Python: Замена элемента в списке (6 различных способов)
      • Python: Удаление дубликатов из списка (7 способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Перемешать Список (Случайное Распределение Элементов Списка в Python)
      • Python: Пересечение двух списков
      • Python: Вычитание двух списков (4 простых способа!)
      • Длина или Размер Списка в Python: 5 Способов Узнать Длину Списка
      • Python: Транспонирование списка списков (5 простых способов!)
      • Python: Разделение списка (Пополам, на части)
      • Python: Комбинации списка (Получить все комбинации списка)
      • Python: Выравнивание списка списков (4 способа)
      • Разница между списками в Python: Нахождение разницы между двумя списками Python
      • Python: Найти среднее значение списка или списка списков
      • Как добавлять элементы в списки в Python – 4 простых способа!
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • 6 способов преобразовать список Python в строку
    • Python Dictionaries
      • Понимание словаря Python (с примерами)
      • Исправляем ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Преобразование JSON в словарь Python
      • Полное руководство по вложенным словарям в Python
      • Копирование словаря в Python: Полное руководство
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Поиск дубликатов в списке Python
      • Полный обзор словарей в Python
      • Python: Добавление пары Ключ:Значение в Словарь
      • Python: Сортировка словаря по значениям
      • Слияние Словарей в Python – Комбинирование Словарей (7 Способов)
      • Python: Удаление Дубликатов из Списка (7 Способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Красивая Печать Словаря (Dictionary) – 4 Способа
      • Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Copy of Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Получение Ключа Словаря с Максимальным Значением (4 Способа)
      • Python: Удаление ключа из словаря (4 разных способа)
      • Как красиво вывести JSON-файл в Python (6 методов)
    • Python Strings
      • Python Капитализация Строк: Руководство по Преобразованию слов в Заглавные
      • Python strip: Как обрезать строку в Python
      • Python Обратная Строка: Руководство по Реверсированию Строк
      • Как Удалить Префикс или Суффикс из Строки в Python
      • Преобразование строки в формат заголовка в Python с помощью str.title()
      • Как добавить строку в список в Python
      • Python String startswith: Проверка, начинается ли строка с подстроки
      • Python String endswith: Проверка того, заканчивается ли строка подстрокой
      • Как удалить первый или последний символ из строки в Python
      • Как исправить: SyntaxError в Python - EOL при сканировании строкового литерала
      • Python String Contains: Проверка Наличия Подстроки в Строке
      • Как проверить, пустая ли строка в Python
      • Python Новая Строка и Как Печатать Без Переноса Строки
      • Как Конкатенировать Строки в Python: Полное Руководство
      • Python: Подсчет слов в строке или файле
      • Как создать список алфавита в Python
      • Python: Конкатенация строки и целого числа (Int)
      • Python: Сортировка строки (4 различных способа)
      • Python zfill и rjust: Добавление нулей в строку в Python
      • Python: Целое в Двоичное (Преобразование целого числа в двоичную строку)
      • Python rfind: Нахождение индекса последней подстроки в строке
      • Python SHA256 хеширование алгоритм: объяснение
      • Python: Усечение числа с плавающей точкой (6 различных способов)
      • Выбор между методами Python isdigit(), isnumeric() и isdecimal()
      • Python: Удаление специальных символов из строки
      • Python Приведение Строки к Нижнему Регистру с помощью .lower(), .casefold(), и .islower()
      • Python программа для проверки, является ли строка палиндромом (6 методов)
      • Python: Найдите все перестановки строки (3 легких способа!)
      • Python: Удаление пунктуации из строки (3 разных способа!)
      • Python: Найти индекс (или все индексы) подстроки в строке
      • Python: Удаление символов новой строки из строки
      • Python: Удаление символа из строки (4 способа)
      • Python: Количество вхождений в строке (4 способа!)
    • Встроенные функции Python
      • abs()
      • ascii()
      • aiter()
      • all()
      • any()
      • anext()
      • bin()
      • bool()
      • breakpoint()
      • bytearray()
      • bytes()
      • callable()
      • chr()
      • classmethod()
      • compile()
      • complex()
      • delattr()
      • dict()
      • dir()
      • divmod()
      • enumerate()
      • eval()
      • exec()
      • filter()
      • float()
      • format()
      • frozenset()
      • getattr()
      • globals()
      • hasattr()
      • hash()
      • help()
      • hex()
      • id()
      • input()
      • int()
      • issubclass()
      • iter()
      • len()
      • list()
      • locals()
      • map()
      • max()
      • memoryview()
      • min()
      • next()
      • object()
      • oct()
      • open()
      • ord()
      • pow()
      • print()
      • property()
      • range()
      • repr()
      • reversed()
      • round()
      • set()
      • setattr()
      • isinstance()
      • slice()
      • zip()
      • type()
      • sorted()
      • staticmethod()
      • str()
      • sum()
      • super()
      • tuple()
      • vars()
      • import()
    • Cобеседования Python. Разбор реальных вопросов.
    • Встроенные методы в Python
  • Учебники по Pandas и Numpy
    • Numpy
      • Функция активации ReLU для глубокого обучения: полное руководство по выпрямленному линейному блоку
      • Как нормализовать массивы NumPy (минимальное-максимальное масштабирование, Z-оценка, L2)
      • NumPy where: Условная обработка элементов массива
      • NumPy linspace: создание равномерно расположенных массивов с помощью np.linspace
      • Как рассчитать векторное произведение в Python
      • Разделение NumPy: Разделение массива NumPy на части
      • NumPy: Лучшие способы применения функции к массиву
      • NumPy full: Создание массивов с заданным значением
      • NumPy clip(): Ограничьте значения массива минимальным и максимальным значениями
      • NumPy cumsum: Расчет кумулятивных сумм массивов NumPy
      • Изучаем функцию np.histogram в NumPy: создаем гистограмму
      • NumPy arange(): Полное руководство (с примерами)
      • Руководство по индексации и срезам массивов NumPy: Полное руководство
      • NumPy argmin(): Получение индекса минимального значения в массивах
      • Выравнивание массива с помощью NumPy flatten
      • Объединение массивов NumPy по различным осям с использованием функции stack
      • Удаление размерности из массивов NumPy с помощью NumPy Squeeze
      • Функция np.repeat() NumPy: Повторение массивов NumPy
      • Использование функции NumPy.exp() для вычисления экспоненты
      • Реализация функции сигмоида на Python
      • NumPy Pad: Использование np.pad() для дополнения массивов и матриц
      • np.argmax(): Как использовать NumPy Argmax
      • NumPy logspace: Понимание функции np.logspace()
      • Использование NumPy Tile для Расположения Массивов
      • NumPy Zeros: Создание массивов и матриц с нулями в NumPy
      • Использование числа Пи в Python (NumPy и Math)
      • Распределение Нормального (Гауссова) Распределения в Numpy (Случайное Нормальное в Numpy)
      • NumPy для Data Science на Python
      • Расчет скалярного произведения с использованием Numpy в Python
      • Расчет натурального логарифма на Python
    • Pandas
      • Python сводные таблицы – Полное руководство
      • Изучение API стиля Pandas
      • Объяснение группировки по нескольким столбцам в Pandas с примерами
      • Удаление индексной колонки DataFrame в Pandas: Руководство с примерами
      • Pandas Quantile: Расчет процентилей в DataFrame
      • Как рассчитать скользящее среднее (среднее арифметическое) в Pandas
      • Руководство по использованию метода fillna в Pandas для работы с отсутствующими данными в DataFrame
      • Pandas unique(): Получение уникальных значений в DataFrame
      • Распакуйте Ваши Данные с Помощью Функции Melt в Pandas
      • Pandas date_range: Как Создать Диапазон Дат в Pandas
      • Сброс индекса в Pandas: как сбросить индекс в Pandas
      • Pandas replace() – Замена значений в DataFrame Pandas
      • Перемещение столбца DataFrame Pandas на позицию (В начало и в конец)
      • Учебное пособие по Python Pandas: полное руководство
      • Pandas: Замена NaN на нули
      • Преобразование DataFrame Pandas в файл Pickle
      • Конвертация Pandas DataFrame в JSON
      • Преобразование DataFrame Pandas в Словарь
      • Преобразование Pandas DataFrame в Список
      • Чтение файлов Parquet в Pandas с помощью pd.read_parquet
      • Pandas dropna(): Удаление отсутствующих записей и столбцов в DataFrame
      • Как Добавить Новый Столбец в DataFrame Pandas
      • Подсчёт уникальных значений в Pandas
      • Отображение всех столбцов и строк в DataFrame Pandas
      • Pandas to_excel: Запись DataFrames в файлы Excel
      • Как использовать Pandas для чтения файлов Excel в Python
      • Преобразование списка словарей в Pandas DataFrame
      • Как добавить/вставить строку в DataFrame Pandas
      • Диаграмма рассеяния в Pandas: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Pandas to_datetime: Преобразование строки Pandas в дату и время
      • Введение в Pandas для Data Science
      • Индексация, Выборка и Присваивание Данных в Pandas
      • Суммирование и Анализ Pandas DataFrame
      • Преобразование столбцов Pandas с помощью map и apply
      • Группировка данных в Pandas с использованием cut и qcut
      • Дата и время в Pandas и Python
      • Очистка и подготовка данных в Pandas и Python
      • Pandas GroupBy: группировка, суммирование и агрегация данных в Python
      • Pandas Дата и Время в Части Даты (месяц, год и т.д.)
      • Pandas: Получение номера строки из DataFrame
      • Вычисление Взвешенного Среднего в Pandas и Python
      • Как перемешать строки Pandas Dataframe в Python
      • Pandas: количество столбцов (подсчет столбцов в DataFrame)
      • Pandas Sum: сложение столбцов и строк DataFrame
      • Pandas Diff: Вычисление Разницы Между Строками Pandas
      • Нормализация столбца или датафрейма Pandas (с использованием Pandas или sklearn)
      • Функция Rank в Pandas: Ранжирование данных в Dataframe (Эквивалент SQL row_number)
      • Pandas Describe: Описательная статистика вашего Dataframe
      • Pandas Shift: Перемещение столбца DataFrame вверх или вниз
      • 7 Способов Выполнения Выборки Данных в Pandas
      • Экспорт DataFrame Pandas в CSV файл – Использование .to_csv()
      • Pandas: Итерация по строкам DataFrame в Pandas
      • Pandas: Преобразование значений столбца в строки
      • Дисперсия в Pandas: Вычисление дисперсии столбца в Pandas Dataframe
      • Pandas: Создание DataFrame из списков (5 способов!)
      • Pandas Rename Index: Как переименовать индекс DataFrame в Pandas
      • Pandas: Подсчёт уникальных значений в объекте GroupBy
      • Pandas: Добавить дни к колонке с датами
      • Среднее в Pandas: Как рассчитать среднее для одной или нескольких колонок
      • Pandas Column to List – Конвертируйте колонку Pandas в список
      • Транспонирование Dataframe в Pandas
      • Python: Разделение DataFrame Pandas
      • Как получить имена столбцов в DataFrame Pandas
      • Pandas: Количество строк в DataFrame (6 способов)
      • Создание пустого DataFrame Pandas и добавление данных
      • Как переименовать столбцы в Pandas DataFrame (с примерами)
      • Изменение порядка столбцов в Pandas: использование метода reindex и метода insert
      • Pandas get_dummies (One-Hot кодирование), объяснение
      • Относительные и Абсолютные Частоты в Python и Pandas
      • Финансовый год – Определение финансового года в Pandas
      • Как сортировать данные в DataFrame Pandas
  • Учебники Matplotlib и Seaborn
    • Seaborn
      • Регрессионные графики в Seaborn с использованием regplot и lmplot
      • Seaborn residplot – Построение остатков линейной регрессии
      • Seaborn jointplot() – Создание совместных графиков в Seaborn
      • Seaborn displot – Распределенческие графики в Python
      • Seaborn ecdfplot – Эмпирические функции накопленного распределения
      • Seaborn rugplot – Визуализация маргинальных распределений
      • Seaborn kdeplot – Создание графиков оценки плотности ядра
      • Seaborn histplot – Создание Гистограмм в Seaborn
      • Seaborn catplot – Визуализация категориальных данных в Python
      • Средняя тенденция для категориальных данных в Seaborn Pointplot
      • Seaborn stripplot: Jitter Plots для распределений категориальных данных
      • Seaborn Countplot – Подсчет категориальных данных в Python
      • Seaborn swarmplot: Bee Swarm Plots для распределения категориальных данных
      • Скрипичные графики Seaborn в Python: Полное руководство
      • Настройка расположения легенд Seaborn, меток, текста и т.д.
      • Тепловая карта Seaborn: Полное руководство
      • Создание многосекционных сеток в Seaborn с помощью FacetGrid
      • Удаление рамки в Seaborn: Как работать с рамкой
      • Заголовки и метки осей в Seaborn: добавление и настройка
      • Как установить Seaborn в Python (Исправление: no module named seaborn)
      • Seaborn relplot – Создание точечных и линейных графиков
      • Полное руководство по созданию точечных диаграмм (scatter plots) в Python с использованием Seaborn
    • Matplotlib
      • Режим Retina в Matplotlib: Улучшение Качества Графиков
      • Как построить функцию в Python с использованием Matplotlib
      • Как создать 3D-диаграммы рассеяния в Matplotlib
      • Как изменить размер шрифта в графике Matplotlib
      • Установка размера маркера в точечных диаграммах Matplotlib
      • Как изменить размер графика и фигуры в Matplotlib
      • Как добавить названия в Matplotlib: Заголовок, Подзаголовок, Названия Осей
      • Pandas Scatter Plot: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Построение графиков в Python с помощью Matplotlib
      • Диаграммы рассеяния Matplotlib – Все, что вам нужно знать
      • Диаграммы с столбцами в Matplotlib – Узнайте все, что вам нужно знать
      • Линейные диаграммы Matplotlib – Всё, что вам нужно знать
      • Построение гистограммы в Python с Matplotlib и Pandas
  • Алгоритмы
    • Алгоритм поиска в ширину (BFS) в Python
    • Алгоритм поиска в глубину (DFS) на Python
  • AI создает хедж-фонд для анализа акций на Python
Powered by GitBook
On this page
  • Сортировка строки в Python с помощью sorted
  • Сортировка строки в Python с помощью sorted без учета регистра
  • Сортировка строки в Python с уникальными символами
  • Сортировка строки в Python и удаление пробелов и пунктуации
  • Заключение
  1. Python
  2. Python Strings

Python: Сортировка строки (4 различных способа)

PreviousPython: Конкатенация строки и целого числа (Int)NextPython zfill и rjust: Добавление нулей в строку в Python

Last updated 5 months ago

В этом учебнике вы узнаете, как использовать Python для сортировки строки в алфавитном порядке. Вы узнаете несколько различных способов сделать это, включая сортировку строк в алфавитном порядке, независимо от регистра, и с учетом регистра. Вы также узнаете, как сортировать уникальные символы и как сортировать строку, удаляя пробелы и пунктуацию.

Умение работать со строками в Python и знание того, как их сортировать, имеет множество полезных применений. Например, вы можете проверять дублирующиеся строки для очистки данных перед выполнением обработки естественного языка. Альтернативно, вы можете создавать игру и проверять анаграммы в своей программе.

Содержание

Сортировка строки в Python с помощью sorted

Python имеет встроенную функцию sorted(), которая принимает итерируемый элемент и сортирует элементы по заданному ключу. Значение по умолчанию для этого ключа – None, что сравнивает элементы напрямую. Функция возвращает список всех отсортированных элементов.

Давайте посмотрим, как это выглядит:

# Сортировка строки в Python с помощью sorted()
word = 'datagy'

sorted_word = sorted(word)
print(sorted_word)

# Возвращает: ['a', 'a', 'd', 'g', 't', 'y']

Мы видим, что когда мы применяем функцию sorted к нашей строке, возвращается список. Элементы списка отсортированы в алфавитном порядке.

Как мы можем преобразовать этот список обратно в строку? Мы можем использовать метод str.join(), как показано ниже:

# Сортировка строки в Python с помощью sorted()
word = 'datagy'

sorted_word = sorted(word)
sorted_word = ''.join(sorted_word)
print(sorted_word)

# Возвращает: aadgty

Мы видим, что строка теперь отсортирована (и снова является строкой). Мы можем объединить это в одну строку, написав:

# Сортировка строки в Python с помощью sorted()
word = 'datagy'

sorted_word = ''.join(sorted(word))
print(sorted_word)

# Возвращает: aadgty

Теперь, что происходит, когда мы включаем заглавные буквы в нашу строку? Давайте заглавную первую букву и посмотрим, что произойдет:

# Сортировка строки в Python с помощью sorted()
word = 'Datagy'

sorted_word = ''.join(sorted(word))
print(sorted_word)

# Возвращает: Daagty

Мы видим, что теперь заглавная D появляется перед строчной a. Почему это происходит? Python интерпретирует сортировку явно, когда мы не применяем ключ, заставляя значения сортироваться на основе их значений ASCII. В этом случае заглавные буквы сортируются перед строчными значениями.

В следующем разделе вы узнаете, как сортировать строку в Python без учета регистра, что может дать вам нужные результаты.

Хотите узнать, как развернуть строку в Python? Ознакомьтесь с этим учебником, который научит вас шести различным способам разворота строки в Python: Python: Reverse a String (6 Easy Ways)

Сортировка строки в Python с помощью sorted без учета регистра

В примере выше вы узнали, как использовать функцию sorted для строки в Python. Однако, просто применяя функцию sorted без ключа, заглавные буквы сортируются перед всеми строчными буквами. Что если мы хотим отсортировать строку с заглавными буквами, но разместить их в алфавитном порядке? Мы можем использовать параметр key=, чтобы указать, как сортировать строку без учета регистра.

Параметр key= позволяет передать функцию, которая позволяет Python создать ключ сравнения для каждого элемента в итерируемом объекте. Это означает, что мы можем использовать функцию для создания значения для сравнения. В предыдущем примере это значение было установлено на None по умолчанию, что означает, что значения сравнивались напрямую друг с другом.

Давайте посмотрим, как мы можем использовать параметр key= функции sorted для сортировки нашей строки, игнорируя чувствительность к регистру:

# Сортировка строки в Python с помощью sorted()
word = 'Datagy'

sorted_word = ''.join(sorted(word, key=str.lower))
print(sorted_word)

# Возвращает: aaDgty

Мы видим, что, хотя все ключи в строке остаются в своем исходном регистре, они теперь отсортированы на основе их строчных эквивалентов. Это отличный способ сортировать строку, сохраняя целостность исходной строки, если регистр важен.

Если вас не волнует регистр, вы всегда можете преобразовать строку в нижний регистр. Таким образом, вам не нужно применять параметр key=. Давайте посмотрим, как это выглядит:

# Сортировка строки в Python с помощью sorted()
word = 'Datagy'

sorted_word = ''.join(sorted(word.lower()))
print(sorted_word)

# Возвращает: aadgty

Мы видим, что мы использовали тот же метод строки .lower(), что и раньше, чтобы преобразовать нашу строку в нижний регистр. Это, конечно, изменяет значения строки, тем самым удаляя целостность исходных данных.

В следующем разделе вы узнаете, как сортировать строку только с уникальными символами.

Хотите узнать, как преобразовать строку в нижний регистр? Узнайте нюансы трех различных методов, которые предлагает Python, в этом подробном учебнике: Python Lowercase String with .lower(), .casefold(), and .islower()

Сортировка строки в Python с уникальными символами

Вы можете захотеть просто отсортировать различные символы строки с уникальными символами в этой строке. Для этого мы можем использовать функцию Python set, которую мы можем использовать для преобразования элемента в набор. Наборы – это одна из основных структур контейнеров данных Python. Одной из их уникальных характеристик является то, что все элементы в них уникальны.

Мы можем использовать уникальность в наших интересах здесь – мы можем преобразовать нашу строку в набор, а затем отсортировать значения. Наконец, мы можем преобразовать его обратно в строку с помощью метода строки .join.

Давайте посмотрим, как это выглядит:

# Сортировка строки в Python с помощью sorted()
word = 'Datagy'

sorted_word = ''.join(sorted(set(word)))
print(sorted_word)

# Возвращает: Dagty

Мы видим, что строка отсортирована только для уникальных символов. Если мы хотим отсортировать наши символы снова, используя нечувствительность к регистру, мы можем применить тот же подход, как показано выше:

# Сортировка строки в Python с помощью sorted()
word = 'Datagy'

sorted_word = ''.join(sorted(set(word), key=str.lower))
print(sorted_word)

# Возвращает: aDgty

Так как строки в Python часто бывают довольно грязными и могут содержать пробелы и пунктуацию, если вы хотите узнать, как сортировать строки без пробелов и пунктуации, ознакомьтесь с следующим разделом.

Хотите проверить, является ли строка в Python палиндромом? Этот учебник научит вас пяти различным способам сделать это: Python: Check If a String is a Palindrome (5 Easy Ways!)

Сортировка строки в Python и удаление пробелов и пунктуации

В этом последнем разделе вы узнаете, как сортировать строку в Python и удалить пробелы и пунктуацию. Поскольку строки в Python часто содержат неалфавитные символы, мы можем найти способ сортировать нашу строку, игнорируя эти значения.

Для этого мы сначала отфильтруем нашу строку с помощью метода строки .isalpha, который сохраняет только алфавитные символы. Давайте посмотрим, как это можно сделать в Python:

# Сортировка строки в Python с помощью sorted()
word = 'da ta ?gy!'

sorted_word = ''.join(filter(lambda x: x.isalpha(), sorted(word, key=lambda x: x.lower())))
print(sorted_word)

# Возвращает: aadgty

Давайте посмотрим, что мы сделали:

  • Сначала мы сортируем слово, используя нечувствительность к регистру

  • Затем мы используем функцию filter, чтобы сохранить только алфавитные символы

  • Наконец, мы объединяем наш список символов обратно в одну строку

Хотите узнать, как удалить все специальные символы в строке Python? Ознакомьтесь с этим учебником, чтобы узнать как: Python: Remove Special Characters from a String

Заключение

В этом учебнике вы узнали, как использовать Python для сортировки строки. Вы узнали несколько различных способов сделать это, включая использование функции sorted с учетом и без учета регистра. Вы также узнали, как сортировать только уникальные буквы и как сортировать только алфавитные символы, тем самым удаляя пробелы и пунктуацию.

Чтобы узнать больше о функции sorted в Python, ознакомьтесь с официальной документацией .

здесь
Сортировка строки в Python с помощью sorted
Сортировка строки в Python с помощью sorted без учета регистра
Сортировка строки в Python с уникальными символами
Сортировка строки в Python и удаление пробелов и пунктуации
Заключение