Bemind
Учебник Python
Учебник Python
  • Python
    • Python Lists
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • Исправление ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Как добавить строку в список в Python
      • Разница между массивами и списками в Python
      • Python: Различия между списками и кортежами
      • Как проверить, пуст ли список в Python
      • Как Итерировать (Циклически Проходить) По Списку в Python
      • Python List sort(): Подробное руководство по сортировке списков
      • Python List Extend: Как добавить несколько элементов в список
      • Python: Найти Индекс Всех Вхождений Элемента в Списке
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Генерация случайных чисел в Python
      • Поиск Индекса в Списке Python: Найти Первое, Последнее или Все Вхождения
      • Добавить в начало списка в Python (Вставить в начало)
      • Найти дубликаты в списке Python
      • Python: Умножение Списков (6 Различных Способов)
      • Python списки: Полный обзор
      • Python: Выбор случайного элемента из списка
      • 4 Способа Очистить Список в Python
      • Объяснение ошибки IndexError в Python: индекс списка выходит за пределы допустимого диапазона
      • Python: Получение индекса максимального элемента в списке
      • Python: Объединение списков – Слияние списков (8 способов)
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Удаление элемента из списка в Python (pop, remove, del, clear)
      • Как перевернуть список в Python (6 способов)
      • Python: Замена элемента в списке (6 различных способов)
      • Python: Удаление дубликатов из списка (7 способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Перемешать Список (Случайное Распределение Элементов Списка в Python)
      • Python: Пересечение двух списков
      • Python: Вычитание двух списков (4 простых способа!)
      • Длина или Размер Списка в Python: 5 Способов Узнать Длину Списка
      • Python: Транспонирование списка списков (5 простых способов!)
      • Python: Разделение списка (Пополам, на части)
      • Python: Комбинации списка (Получить все комбинации списка)
      • Python: Выравнивание списка списков (4 способа)
      • Разница между списками в Python: Нахождение разницы между двумя списками Python
      • Python: Найти среднее значение списка или списка списков
      • Как добавлять элементы в списки в Python – 4 простых способа!
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • 6 способов преобразовать список Python в строку
    • Python Dictionaries
      • Понимание словаря Python (с примерами)
      • Исправляем ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Преобразование JSON в словарь Python
      • Полное руководство по вложенным словарям в Python
      • Копирование словаря в Python: Полное руководство
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Поиск дубликатов в списке Python
      • Полный обзор словарей в Python
      • Python: Добавление пары Ключ:Значение в Словарь
      • Python: Сортировка словаря по значениям
      • Слияние Словарей в Python – Комбинирование Словарей (7 Способов)
      • Python: Удаление Дубликатов из Списка (7 Способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Красивая Печать Словаря (Dictionary) – 4 Способа
      • Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Copy of Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Получение Ключа Словаря с Максимальным Значением (4 Способа)
      • Python: Удаление ключа из словаря (4 разных способа)
      • Как красиво вывести JSON-файл в Python (6 методов)
    • Python Strings
      • Python Капитализация Строк: Руководство по Преобразованию слов в Заглавные
      • Python strip: Как обрезать строку в Python
      • Python Обратная Строка: Руководство по Реверсированию Строк
      • Как Удалить Префикс или Суффикс из Строки в Python
      • Преобразование строки в формат заголовка в Python с помощью str.title()
      • Как добавить строку в список в Python
      • Python String startswith: Проверка, начинается ли строка с подстроки
      • Python String endswith: Проверка того, заканчивается ли строка подстрокой
      • Как удалить первый или последний символ из строки в Python
      • Как исправить: SyntaxError в Python - EOL при сканировании строкового литерала
      • Python String Contains: Проверка Наличия Подстроки в Строке
      • Как проверить, пустая ли строка в Python
      • Python Новая Строка и Как Печатать Без Переноса Строки
      • Как Конкатенировать Строки в Python: Полное Руководство
      • Python: Подсчет слов в строке или файле
      • Как создать список алфавита в Python
      • Python: Конкатенация строки и целого числа (Int)
      • Python: Сортировка строки (4 различных способа)
      • Python zfill и rjust: Добавление нулей в строку в Python
      • Python: Целое в Двоичное (Преобразование целого числа в двоичную строку)
      • Python rfind: Нахождение индекса последней подстроки в строке
      • Python SHA256 хеширование алгоритм: объяснение
      • Python: Усечение числа с плавающей точкой (6 различных способов)
      • Выбор между методами Python isdigit(), isnumeric() и isdecimal()
      • Python: Удаление специальных символов из строки
      • Python Приведение Строки к Нижнему Регистру с помощью .lower(), .casefold(), и .islower()
      • Python программа для проверки, является ли строка палиндромом (6 методов)
      • Python: Найдите все перестановки строки (3 легких способа!)
      • Python: Удаление пунктуации из строки (3 разных способа!)
      • Python: Найти индекс (или все индексы) подстроки в строке
      • Python: Удаление символов новой строки из строки
      • Python: Удаление символа из строки (4 способа)
      • Python: Количество вхождений в строке (4 способа!)
    • Встроенные функции Python
      • abs()
      • ascii()
      • aiter()
      • all()
      • any()
      • anext()
      • bin()
      • bool()
      • breakpoint()
      • bytearray()
      • bytes()
      • callable()
      • chr()
      • classmethod()
      • compile()
      • complex()
      • delattr()
      • dict()
      • dir()
      • divmod()
      • enumerate()
      • eval()
      • exec()
      • filter()
      • float()
      • format()
      • frozenset()
      • getattr()
      • globals()
      • hasattr()
      • hash()
      • help()
      • hex()
      • id()
      • input()
      • int()
      • issubclass()
      • iter()
      • len()
      • list()
      • locals()
      • map()
      • max()
      • memoryview()
      • min()
      • next()
      • object()
      • oct()
      • open()
      • ord()
      • pow()
      • print()
      • property()
      • range()
      • repr()
      • reversed()
      • round()
      • set()
      • setattr()
      • isinstance()
      • slice()
      • zip()
      • type()
      • sorted()
      • staticmethod()
      • str()
      • sum()
      • super()
      • tuple()
      • vars()
      • import()
    • Cобеседования Python. Разбор реальных вопросов.
    • Встроенные методы в Python
  • Учебники по Pandas и Numpy
    • Numpy
      • Функция активации ReLU для глубокого обучения: полное руководство по выпрямленному линейному блоку
      • Как нормализовать массивы NumPy (минимальное-максимальное масштабирование, Z-оценка, L2)
      • NumPy where: Условная обработка элементов массива
      • NumPy linspace: создание равномерно расположенных массивов с помощью np.linspace
      • Как рассчитать векторное произведение в Python
      • Разделение NumPy: Разделение массива NumPy на части
      • NumPy: Лучшие способы применения функции к массиву
      • NumPy full: Создание массивов с заданным значением
      • NumPy clip(): Ограничьте значения массива минимальным и максимальным значениями
      • NumPy cumsum: Расчет кумулятивных сумм массивов NumPy
      • Изучаем функцию np.histogram в NumPy: создаем гистограмму
      • NumPy arange(): Полное руководство (с примерами)
      • Руководство по индексации и срезам массивов NumPy: Полное руководство
      • NumPy argmin(): Получение индекса минимального значения в массивах
      • Выравнивание массива с помощью NumPy flatten
      • Объединение массивов NumPy по различным осям с использованием функции stack
      • Удаление размерности из массивов NumPy с помощью NumPy Squeeze
      • Функция np.repeat() NumPy: Повторение массивов NumPy
      • Использование функции NumPy.exp() для вычисления экспоненты
      • Реализация функции сигмоида на Python
      • NumPy Pad: Использование np.pad() для дополнения массивов и матриц
      • np.argmax(): Как использовать NumPy Argmax
      • NumPy logspace: Понимание функции np.logspace()
      • Использование NumPy Tile для Расположения Массивов
      • NumPy Zeros: Создание массивов и матриц с нулями в NumPy
      • Использование числа Пи в Python (NumPy и Math)
      • Распределение Нормального (Гауссова) Распределения в Numpy (Случайное Нормальное в Numpy)
      • NumPy для Data Science на Python
      • Расчет скалярного произведения с использованием Numpy в Python
      • Расчет натурального логарифма на Python
    • Pandas
      • Python сводные таблицы – Полное руководство
      • Изучение API стиля Pandas
      • Объяснение группировки по нескольким столбцам в Pandas с примерами
      • Удаление индексной колонки DataFrame в Pandas: Руководство с примерами
      • Pandas Quantile: Расчет процентилей в DataFrame
      • Как рассчитать скользящее среднее (среднее арифметическое) в Pandas
      • Руководство по использованию метода fillna в Pandas для работы с отсутствующими данными в DataFrame
      • Pandas unique(): Получение уникальных значений в DataFrame
      • Распакуйте Ваши Данные с Помощью Функции Melt в Pandas
      • Pandas date_range: Как Создать Диапазон Дат в Pandas
      • Сброс индекса в Pandas: как сбросить индекс в Pandas
      • Pandas replace() – Замена значений в DataFrame Pandas
      • Перемещение столбца DataFrame Pandas на позицию (В начало и в конец)
      • Учебное пособие по Python Pandas: полное руководство
      • Pandas: Замена NaN на нули
      • Преобразование DataFrame Pandas в файл Pickle
      • Конвертация Pandas DataFrame в JSON
      • Преобразование DataFrame Pandas в Словарь
      • Преобразование Pandas DataFrame в Список
      • Чтение файлов Parquet в Pandas с помощью pd.read_parquet
      • Pandas dropna(): Удаление отсутствующих записей и столбцов в DataFrame
      • Как Добавить Новый Столбец в DataFrame Pandas
      • Подсчёт уникальных значений в Pandas
      • Отображение всех столбцов и строк в DataFrame Pandas
      • Pandas to_excel: Запись DataFrames в файлы Excel
      • Как использовать Pandas для чтения файлов Excel в Python
      • Преобразование списка словарей в Pandas DataFrame
      • Как добавить/вставить строку в DataFrame Pandas
      • Диаграмма рассеяния в Pandas: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Pandas to_datetime: Преобразование строки Pandas в дату и время
      • Введение в Pandas для Data Science
      • Индексация, Выборка и Присваивание Данных в Pandas
      • Суммирование и Анализ Pandas DataFrame
      • Преобразование столбцов Pandas с помощью map и apply
      • Группировка данных в Pandas с использованием cut и qcut
      • Дата и время в Pandas и Python
      • Очистка и подготовка данных в Pandas и Python
      • Pandas GroupBy: группировка, суммирование и агрегация данных в Python
      • Pandas Дата и Время в Части Даты (месяц, год и т.д.)
      • Pandas: Получение номера строки из DataFrame
      • Вычисление Взвешенного Среднего в Pandas и Python
      • Как перемешать строки Pandas Dataframe в Python
      • Pandas: количество столбцов (подсчет столбцов в DataFrame)
      • Pandas Sum: сложение столбцов и строк DataFrame
      • Pandas Diff: Вычисление Разницы Между Строками Pandas
      • Нормализация столбца или датафрейма Pandas (с использованием Pandas или sklearn)
      • Функция Rank в Pandas: Ранжирование данных в Dataframe (Эквивалент SQL row_number)
      • Pandas Describe: Описательная статистика вашего Dataframe
      • Pandas Shift: Перемещение столбца DataFrame вверх или вниз
      • 7 Способов Выполнения Выборки Данных в Pandas
      • Экспорт DataFrame Pandas в CSV файл – Использование .to_csv()
      • Pandas: Итерация по строкам DataFrame в Pandas
      • Pandas: Преобразование значений столбца в строки
      • Дисперсия в Pandas: Вычисление дисперсии столбца в Pandas Dataframe
      • Pandas: Создание DataFrame из списков (5 способов!)
      • Pandas Rename Index: Как переименовать индекс DataFrame в Pandas
      • Pandas: Подсчёт уникальных значений в объекте GroupBy
      • Pandas: Добавить дни к колонке с датами
      • Среднее в Pandas: Как рассчитать среднее для одной или нескольких колонок
      • Pandas Column to List – Конвертируйте колонку Pandas в список
      • Транспонирование Dataframe в Pandas
      • Python: Разделение DataFrame Pandas
      • Как получить имена столбцов в DataFrame Pandas
      • Pandas: Количество строк в DataFrame (6 способов)
      • Создание пустого DataFrame Pandas и добавление данных
      • Как переименовать столбцы в Pandas DataFrame (с примерами)
      • Изменение порядка столбцов в Pandas: использование метода reindex и метода insert
      • Pandas get_dummies (One-Hot кодирование), объяснение
      • Относительные и Абсолютные Частоты в Python и Pandas
      • Финансовый год – Определение финансового года в Pandas
      • Как сортировать данные в DataFrame Pandas
  • Учебники Matplotlib и Seaborn
    • Seaborn
      • Регрессионные графики в Seaborn с использованием regplot и lmplot
      • Seaborn residplot – Построение остатков линейной регрессии
      • Seaborn jointplot() – Создание совместных графиков в Seaborn
      • Seaborn displot – Распределенческие графики в Python
      • Seaborn ecdfplot – Эмпирические функции накопленного распределения
      • Seaborn rugplot – Визуализация маргинальных распределений
      • Seaborn kdeplot – Создание графиков оценки плотности ядра
      • Seaborn histplot – Создание Гистограмм в Seaborn
      • Seaborn catplot – Визуализация категориальных данных в Python
      • Средняя тенденция для категориальных данных в Seaborn Pointplot
      • Seaborn stripplot: Jitter Plots для распределений категориальных данных
      • Seaborn Countplot – Подсчет категориальных данных в Python
      • Seaborn swarmplot: Bee Swarm Plots для распределения категориальных данных
      • Скрипичные графики Seaborn в Python: Полное руководство
      • Настройка расположения легенд Seaborn, меток, текста и т.д.
      • Тепловая карта Seaborn: Полное руководство
      • Создание многосекционных сеток в Seaborn с помощью FacetGrid
      • Удаление рамки в Seaborn: Как работать с рамкой
      • Заголовки и метки осей в Seaborn: добавление и настройка
      • Как установить Seaborn в Python (Исправление: no module named seaborn)
      • Seaborn relplot – Создание точечных и линейных графиков
      • Полное руководство по созданию точечных диаграмм (scatter plots) в Python с использованием Seaborn
    • Matplotlib
      • Режим Retina в Matplotlib: Улучшение Качества Графиков
      • Как построить функцию в Python с использованием Matplotlib
      • Как создать 3D-диаграммы рассеяния в Matplotlib
      • Как изменить размер шрифта в графике Matplotlib
      • Установка размера маркера в точечных диаграммах Matplotlib
      • Как изменить размер графика и фигуры в Matplotlib
      • Как добавить названия в Matplotlib: Заголовок, Подзаголовок, Названия Осей
      • Pandas Scatter Plot: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Построение графиков в Python с помощью Matplotlib
      • Диаграммы рассеяния Matplotlib – Все, что вам нужно знать
      • Диаграммы с столбцами в Matplotlib – Узнайте все, что вам нужно знать
      • Линейные диаграммы Matplotlib – Всё, что вам нужно знать
      • Построение гистограммы в Python с Matplotlib и Pandas
  • Алгоритмы
    • Алгоритм поиска в ширину (BFS) в Python
    • Алгоритм поиска в глубину (DFS) на Python
  • AI создает хедж-фонд для анализа акций на Python
Powered by GitBook
On this page
  • Что такое палиндром?
  • Использование индексации строк в Python для проверки палиндрома
  • Использование функции Python reversed() для проверки палиндрома
  • Использование цикла For для проверки палиндрома в Python
  • Использование цикла While в Python для проверки палиндрома
  • Проверка палиндрома с помощью рекурсии в Python
  • Проверка, является ли число палиндромом в Python
  • Какой самый быстрый способ проверки палиндрома в Python?
  • Заключение
  • Дополнительная документация
  1. Python
  2. Python Strings

Python программа для проверки, является ли строка палиндромом (6 методов)

PreviousPython Приведение Строки к Нижнему Регистру с помощью .lower(), .casefold(), и .islower()NextPython: Найдите все перестановки строки (3 легких способа!)

Last updated 5 months ago

Как проверить, является ли строка палиндромом в Python

В этом руководстве вы узнаете, как использовать Python для проверки, является ли строка палиндромом. Вы изучите шесть различных способов проверки, включая использование индексации строк, циклов for и функции reversed(). Вы также узнаете об ограничениях различных подходов и о том, когда один способ может быть лучше другого. Но прежде чем мы углубимся в детали, давайте ответим на быстрый вопрос:

Что такое палиндром?

Палиндром — это слово, фраза или последовательность, которая читается одинаково как вперед, так и назад.

Содержание

Использование индексации строк в Python для проверки палиндрома

Индексация строк предоставляет самый простой способ в Python для проверки, является ли строка палиндромом. Индексация строк может использоваться для перебора строки в обратном порядке.

Одна из лучших особенностей индексации в Python заключается в том, что вы также можете установить счетчик шагов, что означает возможность перемещаться по итерируемому объекту с желаемой скоростью. Мы будем использовать шаг -1, что означает перемещение по итерируемому объекту от конца к началу.

Важно помнить, что в вашей строке могут быть символы разного регистра, а также пробелы. Из-за этого нам нужно предварительно обработать нашу строку, чтобы удалить заглавные буквы и пробелы.

Давайте посмотрим, как использовать индексацию строк для проверки палиндрома в Python:

# Использование индексации строк в Python для проверки палиндрома

a_string = 'Was it a car or a cat I saw'

def palindrome(a_string):
    a_string = a_string.lower().replace(' ', '')
    return a_string == a_string[::-1]

print(palindrome(a_string))

# Возвращает: True

Давайте разберем, что мы сделали в коде выше:

  • Мы определяем функцию palindrome(), которая принимает одну строку как единственный параметр

  • Затем мы переназначаем строку самой себе, но приводим все символы к нижнему регистру (используя метод .lower()) и удаляем все пробелы (используя метод .replace())

  • Затем мы проверяем, равна ли измененная строка измененной строке в обратном порядке

  • Это возвращает True, если строка является палиндромом, и False, если нет

Теперь давайте посмотрим, как мы можем использовать функцию Python reversed() для проверки палиндрома.

Использование функции Python reversed() для проверки палиндрома

Python поставляется со встроенной функцией reversed(), которая переворачивает итерируемый элемент, такой как строка. Вы можете передать какой-либо итерируемый элемент, будь то строка, список или что-то другое упорядоченное, и функция вернет его перевернутую версию.

Давайте посмотрим, как мы можем использовать функцию reversed():

# Использование функции reversed() в Python для проверки палиндрома

a_string = 'Was it a car or a cat I saw'

def palindrome(a_string):
    a_string = a_string.lower().replace(' ', '')
    reversed_string = ''.join(reversed(a_string))
    return a_string == reversed_string

print(palindrome(a_string))

# Возвращает: True

Давайте посмотрим, что делает наша функция:

  • Аналогично предыдущему методу, функция сначала изменяет все символы на нижний регистр и удаляет все пробелы

  • Затем она использует функцию reverse() для переворачивания строки

  • Поскольку функция reverse() возвращает объект reversed, нам нужно преобразовать его обратно в строку. Это можно сделать с помощью метода .join()

  • Наконец, две строки сравниваются на равенство

В следующем разделе вы узнаете, как использовать цикл for для проверки палиндрома.

Использование цикла For для проверки палиндрома в Python

Вы также можете использовать цикл for в Python для перебора строки в обратном порядке, чтобы проверить, является ли строка палиндромом.

Давайте посмотрим, как мы можем использовать цикл for для проверки палиндрома:

# Использование цикла For в Python для проверки палиндрома

a_string = 'Was it a car or a cat I saw'

def palindrome(a_string):
    a_string = a_string.lower().replace(' ', '')
    reversed_string = ''
    for i in range(len(a_string), 0, -1):
        reversed_string += a_string[i-1]
    return a_string == reversed_string

print(palindrome(a_string))

# Возвращает: True

Здесь мы прошли по списку от последнего индекса, -1, до первого, 0. Затем мы присваиваем это значение строке reversed. Наконец, мы проверяем, равны ли две строки.

В следующем разделе вы узнаете, как использовать цикл while в Python для проверки палиндрома.

Использование цикла While в Python для проверки палиндрома

В этом разделе давайте рассмотрим, как использовать цикл while в Python для проверки, является ли строка палиндромом.

Одно из преимуществ этого подхода заключается в том, что нам фактически не нужно переназначать перевернутую строку, что при больших строках не будет потреблять много памяти.

Давайте посмотрим, как мы можем использовать цикл while в Python:

# Использование цикла While в Python для проверки палиндрома

a_string = 'Was it a car or a cat I saw'

def palindrome(a_string):
    a_string = a_string.lower().replace(' ', '')
    first, last = 0, len(a_string) - 1

    while(first < last):
        if(a_string[first] == a_string[last]):
            first += 1
            last -= 1
        else:
            return False

    return True

print(palindrome(a_string))

# Возвращает: True

Давайте разберем, что делает код выше:

  • Мы определяем функцию palindrome(), которая принимает строку как единственный аргумент

  • Мы форматируем нашу строку в нижнем регистре и заменяем все пробелы

  • Затем мы создаем две переменные, first и last, которые равны 0 и длине списка минус 1 соответственно

  • Затем мы создаем цикл while, который работает до тех пор, пока значение first меньше last

  • Цикл проверяет, равны ли индексированные значения first и last друг другу

  • Если они равны, значения увеличиваются и уменьшаются на 1 соответственно

  • Если нет, функция возвращает False

Значительное преимущество в производительности здесь может заключаться в том, что если строка явно не является палиндромом, например, если первый и последний символы не совпадают, то цикл прерывается. Это экономит нам значительную память и время.

Проверка палиндрома с помощью рекурсии в Python

В этом разделе вы узнаете, как использовать рекурсию для проверки палиндрома в Python. Рекурсивные функции можно использовать, чтобы сделать ваш код проще и чище, обеспечивая при этом широкую функциональность.

Давайте посмотрим, как мы можем разработать рекурсивную функцию, которая проверяет, является ли строка палиндромом:

# Использование рекурсии для проверки палиндрома в Python
a_string = 'Was it a car or a cat I saw'

def palindrome(a_string):
    a_string = a_string.lower().replace(' ', '')
    if a_string[0] != a_string[-1]:
        return False
    elif (len(a_string) == 1):
        return True
    else:
        return palindrome(a_string[1:-1])

print(palindrome(a_string))

# Возвращает: 
# True

Давайте разберем, что мы сделали в коде выше:

  • Мы определили функцию palindrome(), которая принимает строку как единственный параметр

  • Функция сначала приводит строку к нижнему регистру и удаляет все пробелы

  • Затем она проверяет, одинаковы ли первый и последний символы

  • Если нет, то функция возвращает False

  • Если да, функция вызывается рекурсивно, игнорируя первую и последнюю буквы

В следующем разделе вы узнаете, как проверить, является ли число палиндромом.

Проверка, является ли число палиндромом в Python

Самый простой способ проверить, является ли число палиндромом в Python — это преобразовать число в строку и применить любой из упомянутых выше методов.

Давайте посмотрим, как мы можем сделать это с помощью метода индексации строк:

# Использование индексации строк в Python для проверки, является ли число палиндромом

a_number = 123454321

def palindrome(number):
    number = str(number)
    return number == number[::-1]

print(palindrome(a_number))

# Возвращает: True

Чтобы проверить, является ли число палиндромом в Python, мы преобразовали число в строку с помощью метода str(). После этого мы можем просто проверить, является ли получившаяся строка палиндромом, используя любой из методов выше. В примере кода мы использовали индексацию строк для переворачивания строки.

Какой самый быстрый способ проверки палиндрома в Python?

В коде выше вы изучили шесть различных способов использования Python для проверки палиндрома. В этот момент вы можете задаться вопросом, какой метод использовать. Во многих случаях вы будете стремиться к читаемости и скорости.

В этом разделе мы протестировали скорость различных методов, используя палиндром длиной более десяти миллионов символов. Поскольку рекурсия обычно ограничена 1000 рекурсивными вызовами, этот метод не тестировался.

Какой самый быстрый способ использования Python для проверки палиндрома? Самый быстрый способ проверить, является ли строка палиндромом, используя Python — это использовать индексацию строк, которая может быть до 70 раз быстрее, чем использование цикла for.

Заключение

В этой статье вы узнали несколько различных способов проверки палиндрома в Python. Вы узнали, как делать это с помощью индексации строк Python, функции reversed(), циклов for и while. Вы также узнали, как проверить, является ли число палиндромом в Python, и как искать в большей строке подстроку, являющуюся палиндромом.

Дополнительная документация

Чтобы узнать больше о связанных темах, ознакомьтесь с руководствами ниже:

Чтобы узнать больше о функции reversed(), ознакомьтесь с официальной документацией .

Python String Contains: Проверка наличия подстроки в строке
Как проверить, пуста ли строка в Python
Как конкатенировать строки в Python: Полное руководство
Python: Подсчет слов в строке или файле
здесь
Использование индексации строк в Python для проверки палиндрома
Использование функции Python reversed() для проверки палиндрома
Использование цикла For для проверки палиндрома в Python
Использование цикла While в Python для проверки палиндрома
Проверка палиндрома с помощью рекурсии в Python
Проверка, является ли число палиндромом в Python
Какой самый быстрый способ проверки палиндрома в Python?
Заключение
Дополнительная документация
Программа Python для проверки состоит из нескольких строк палиндрома (6 методов)