Bemind
Учебник Python
Учебник Python
  • Python
    • Python Lists
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • Исправление ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Как добавить строку в список в Python
      • Разница между массивами и списками в Python
      • Python: Различия между списками и кортежами
      • Как проверить, пуст ли список в Python
      • Как Итерировать (Циклически Проходить) По Списку в Python
      • Python List sort(): Подробное руководство по сортировке списков
      • Python List Extend: Как добавить несколько элементов в список
      • Python: Найти Индекс Всех Вхождений Элемента в Списке
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Генерация случайных чисел в Python
      • Поиск Индекса в Списке Python: Найти Первое, Последнее или Все Вхождения
      • Добавить в начало списка в Python (Вставить в начало)
      • Найти дубликаты в списке Python
      • Python: Умножение Списков (6 Различных Способов)
      • Python списки: Полный обзор
      • Python: Выбор случайного элемента из списка
      • 4 Способа Очистить Список в Python
      • Объяснение ошибки IndexError в Python: индекс списка выходит за пределы допустимого диапазона
      • Python: Получение индекса максимального элемента в списке
      • Python: Объединение списков – Слияние списков (8 способов)
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Удаление элемента из списка в Python (pop, remove, del, clear)
      • Как перевернуть список в Python (6 способов)
      • Python: Замена элемента в списке (6 различных способов)
      • Python: Удаление дубликатов из списка (7 способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Перемешать Список (Случайное Распределение Элементов Списка в Python)
      • Python: Пересечение двух списков
      • Python: Вычитание двух списков (4 простых способа!)
      • Длина или Размер Списка в Python: 5 Способов Узнать Длину Списка
      • Python: Транспонирование списка списков (5 простых способов!)
      • Python: Разделение списка (Пополам, на части)
      • Python: Комбинации списка (Получить все комбинации списка)
      • Python: Выравнивание списка списков (4 способа)
      • Разница между списками в Python: Нахождение разницы между двумя списками Python
      • Python: Найти среднее значение списка или списка списков
      • Как добавлять элементы в списки в Python – 4 простых способа!
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • 6 способов преобразовать список Python в строку
    • Python Dictionaries
      • Понимание словаря Python (с примерами)
      • Исправляем ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Преобразование JSON в словарь Python
      • Полное руководство по вложенным словарям в Python
      • Копирование словаря в Python: Полное руководство
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Поиск дубликатов в списке Python
      • Полный обзор словарей в Python
      • Python: Добавление пары Ключ:Значение в Словарь
      • Python: Сортировка словаря по значениям
      • Слияние Словарей в Python – Комбинирование Словарей (7 Способов)
      • Python: Удаление Дубликатов из Списка (7 Способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Красивая Печать Словаря (Dictionary) – 4 Способа
      • Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Copy of Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Получение Ключа Словаря с Максимальным Значением (4 Способа)
      • Python: Удаление ключа из словаря (4 разных способа)
      • Как красиво вывести JSON-файл в Python (6 методов)
    • Python Strings
      • Python Капитализация Строк: Руководство по Преобразованию слов в Заглавные
      • Python strip: Как обрезать строку в Python
      • Python Обратная Строка: Руководство по Реверсированию Строк
      • Как Удалить Префикс или Суффикс из Строки в Python
      • Преобразование строки в формат заголовка в Python с помощью str.title()
      • Как добавить строку в список в Python
      • Python String startswith: Проверка, начинается ли строка с подстроки
      • Python String endswith: Проверка того, заканчивается ли строка подстрокой
      • Как удалить первый или последний символ из строки в Python
      • Как исправить: SyntaxError в Python - EOL при сканировании строкового литерала
      • Python String Contains: Проверка Наличия Подстроки в Строке
      • Как проверить, пустая ли строка в Python
      • Python Новая Строка и Как Печатать Без Переноса Строки
      • Как Конкатенировать Строки в Python: Полное Руководство
      • Python: Подсчет слов в строке или файле
      • Как создать список алфавита в Python
      • Python: Конкатенация строки и целого числа (Int)
      • Python: Сортировка строки (4 различных способа)
      • Python zfill и rjust: Добавление нулей в строку в Python
      • Python: Целое в Двоичное (Преобразование целого числа в двоичную строку)
      • Python rfind: Нахождение индекса последней подстроки в строке
      • Python SHA256 хеширование алгоритм: объяснение
      • Python: Усечение числа с плавающей точкой (6 различных способов)
      • Выбор между методами Python isdigit(), isnumeric() и isdecimal()
      • Python: Удаление специальных символов из строки
      • Python Приведение Строки к Нижнему Регистру с помощью .lower(), .casefold(), и .islower()
      • Python программа для проверки, является ли строка палиндромом (6 методов)
      • Python: Найдите все перестановки строки (3 легких способа!)
      • Python: Удаление пунктуации из строки (3 разных способа!)
      • Python: Найти индекс (или все индексы) подстроки в строке
      • Python: Удаление символов новой строки из строки
      • Python: Удаление символа из строки (4 способа)
      • Python: Количество вхождений в строке (4 способа!)
    • Встроенные функции Python
      • abs()
      • ascii()
      • aiter()
      • all()
      • any()
      • anext()
      • bin()
      • bool()
      • breakpoint()
      • bytearray()
      • bytes()
      • callable()
      • chr()
      • classmethod()
      • compile()
      • complex()
      • delattr()
      • dict()
      • dir()
      • divmod()
      • enumerate()
      • eval()
      • exec()
      • filter()
      • float()
      • format()
      • frozenset()
      • getattr()
      • globals()
      • hasattr()
      • hash()
      • help()
      • hex()
      • id()
      • input()
      • int()
      • issubclass()
      • iter()
      • len()
      • list()
      • locals()
      • map()
      • max()
      • memoryview()
      • min()
      • next()
      • object()
      • oct()
      • open()
      • ord()
      • pow()
      • print()
      • property()
      • range()
      • repr()
      • reversed()
      • round()
      • set()
      • setattr()
      • isinstance()
      • slice()
      • zip()
      • type()
      • sorted()
      • staticmethod()
      • str()
      • sum()
      • super()
      • tuple()
      • vars()
      • import()
    • Cобеседования Python. Разбор реальных вопросов.
    • Встроенные методы в Python
  • Учебники по Pandas и Numpy
    • Numpy
      • Функция активации ReLU для глубокого обучения: полное руководство по выпрямленному линейному блоку
      • Как нормализовать массивы NumPy (минимальное-максимальное масштабирование, Z-оценка, L2)
      • NumPy where: Условная обработка элементов массива
      • NumPy linspace: создание равномерно расположенных массивов с помощью np.linspace
      • Как рассчитать векторное произведение в Python
      • Разделение NumPy: Разделение массива NumPy на части
      • NumPy: Лучшие способы применения функции к массиву
      • NumPy full: Создание массивов с заданным значением
      • NumPy clip(): Ограничьте значения массива минимальным и максимальным значениями
      • NumPy cumsum: Расчет кумулятивных сумм массивов NumPy
      • Изучаем функцию np.histogram в NumPy: создаем гистограмму
      • NumPy arange(): Полное руководство (с примерами)
      • Руководство по индексации и срезам массивов NumPy: Полное руководство
      • NumPy argmin(): Получение индекса минимального значения в массивах
      • Выравнивание массива с помощью NumPy flatten
      • Объединение массивов NumPy по различным осям с использованием функции stack
      • Удаление размерности из массивов NumPy с помощью NumPy Squeeze
      • Функция np.repeat() NumPy: Повторение массивов NumPy
      • Использование функции NumPy.exp() для вычисления экспоненты
      • Реализация функции сигмоида на Python
      • NumPy Pad: Использование np.pad() для дополнения массивов и матриц
      • np.argmax(): Как использовать NumPy Argmax
      • NumPy logspace: Понимание функции np.logspace()
      • Использование NumPy Tile для Расположения Массивов
      • NumPy Zeros: Создание массивов и матриц с нулями в NumPy
      • Использование числа Пи в Python (NumPy и Math)
      • Распределение Нормального (Гауссова) Распределения в Numpy (Случайное Нормальное в Numpy)
      • NumPy для Data Science на Python
      • Расчет скалярного произведения с использованием Numpy в Python
      • Расчет натурального логарифма на Python
    • Pandas
      • Python сводные таблицы – Полное руководство
      • Изучение API стиля Pandas
      • Объяснение группировки по нескольким столбцам в Pandas с примерами
      • Удаление индексной колонки DataFrame в Pandas: Руководство с примерами
      • Pandas Quantile: Расчет процентилей в DataFrame
      • Как рассчитать скользящее среднее (среднее арифметическое) в Pandas
      • Руководство по использованию метода fillna в Pandas для работы с отсутствующими данными в DataFrame
      • Pandas unique(): Получение уникальных значений в DataFrame
      • Распакуйте Ваши Данные с Помощью Функции Melt в Pandas
      • Pandas date_range: Как Создать Диапазон Дат в Pandas
      • Сброс индекса в Pandas: как сбросить индекс в Pandas
      • Pandas replace() – Замена значений в DataFrame Pandas
      • Перемещение столбца DataFrame Pandas на позицию (В начало и в конец)
      • Учебное пособие по Python Pandas: полное руководство
      • Pandas: Замена NaN на нули
      • Преобразование DataFrame Pandas в файл Pickle
      • Конвертация Pandas DataFrame в JSON
      • Преобразование DataFrame Pandas в Словарь
      • Преобразование Pandas DataFrame в Список
      • Чтение файлов Parquet в Pandas с помощью pd.read_parquet
      • Pandas dropna(): Удаление отсутствующих записей и столбцов в DataFrame
      • Как Добавить Новый Столбец в DataFrame Pandas
      • Подсчёт уникальных значений в Pandas
      • Отображение всех столбцов и строк в DataFrame Pandas
      • Pandas to_excel: Запись DataFrames в файлы Excel
      • Как использовать Pandas для чтения файлов Excel в Python
      • Преобразование списка словарей в Pandas DataFrame
      • Как добавить/вставить строку в DataFrame Pandas
      • Диаграмма рассеяния в Pandas: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Pandas to_datetime: Преобразование строки Pandas в дату и время
      • Введение в Pandas для Data Science
      • Индексация, Выборка и Присваивание Данных в Pandas
      • Суммирование и Анализ Pandas DataFrame
      • Преобразование столбцов Pandas с помощью map и apply
      • Группировка данных в Pandas с использованием cut и qcut
      • Дата и время в Pandas и Python
      • Очистка и подготовка данных в Pandas и Python
      • Pandas GroupBy: группировка, суммирование и агрегация данных в Python
      • Pandas Дата и Время в Части Даты (месяц, год и т.д.)
      • Pandas: Получение номера строки из DataFrame
      • Вычисление Взвешенного Среднего в Pandas и Python
      • Как перемешать строки Pandas Dataframe в Python
      • Pandas: количество столбцов (подсчет столбцов в DataFrame)
      • Pandas Sum: сложение столбцов и строк DataFrame
      • Pandas Diff: Вычисление Разницы Между Строками Pandas
      • Нормализация столбца или датафрейма Pandas (с использованием Pandas или sklearn)
      • Функция Rank в Pandas: Ранжирование данных в Dataframe (Эквивалент SQL row_number)
      • Pandas Describe: Описательная статистика вашего Dataframe
      • Pandas Shift: Перемещение столбца DataFrame вверх или вниз
      • 7 Способов Выполнения Выборки Данных в Pandas
      • Экспорт DataFrame Pandas в CSV файл – Использование .to_csv()
      • Pandas: Итерация по строкам DataFrame в Pandas
      • Pandas: Преобразование значений столбца в строки
      • Дисперсия в Pandas: Вычисление дисперсии столбца в Pandas Dataframe
      • Pandas: Создание DataFrame из списков (5 способов!)
      • Pandas Rename Index: Как переименовать индекс DataFrame в Pandas
      • Pandas: Подсчёт уникальных значений в объекте GroupBy
      • Pandas: Добавить дни к колонке с датами
      • Среднее в Pandas: Как рассчитать среднее для одной или нескольких колонок
      • Pandas Column to List – Конвертируйте колонку Pandas в список
      • Транспонирование Dataframe в Pandas
      • Python: Разделение DataFrame Pandas
      • Как получить имена столбцов в DataFrame Pandas
      • Pandas: Количество строк в DataFrame (6 способов)
      • Создание пустого DataFrame Pandas и добавление данных
      • Как переименовать столбцы в Pandas DataFrame (с примерами)
      • Изменение порядка столбцов в Pandas: использование метода reindex и метода insert
      • Pandas get_dummies (One-Hot кодирование), объяснение
      • Относительные и Абсолютные Частоты в Python и Pandas
      • Финансовый год – Определение финансового года в Pandas
      • Как сортировать данные в DataFrame Pandas
  • Учебники Matplotlib и Seaborn
    • Seaborn
      • Регрессионные графики в Seaborn с использованием regplot и lmplot
      • Seaborn residplot – Построение остатков линейной регрессии
      • Seaborn jointplot() – Создание совместных графиков в Seaborn
      • Seaborn displot – Распределенческие графики в Python
      • Seaborn ecdfplot – Эмпирические функции накопленного распределения
      • Seaborn rugplot – Визуализация маргинальных распределений
      • Seaborn kdeplot – Создание графиков оценки плотности ядра
      • Seaborn histplot – Создание Гистограмм в Seaborn
      • Seaborn catplot – Визуализация категориальных данных в Python
      • Средняя тенденция для категориальных данных в Seaborn Pointplot
      • Seaborn stripplot: Jitter Plots для распределений категориальных данных
      • Seaborn Countplot – Подсчет категориальных данных в Python
      • Seaborn swarmplot: Bee Swarm Plots для распределения категориальных данных
      • Скрипичные графики Seaborn в Python: Полное руководство
      • Настройка расположения легенд Seaborn, меток, текста и т.д.
      • Тепловая карта Seaborn: Полное руководство
      • Создание многосекционных сеток в Seaborn с помощью FacetGrid
      • Удаление рамки в Seaborn: Как работать с рамкой
      • Заголовки и метки осей в Seaborn: добавление и настройка
      • Как установить Seaborn в Python (Исправление: no module named seaborn)
      • Seaborn relplot – Создание точечных и линейных графиков
      • Полное руководство по созданию точечных диаграмм (scatter plots) в Python с использованием Seaborn
    • Matplotlib
      • Режим Retina в Matplotlib: Улучшение Качества Графиков
      • Как построить функцию в Python с использованием Matplotlib
      • Как создать 3D-диаграммы рассеяния в Matplotlib
      • Как изменить размер шрифта в графике Matplotlib
      • Установка размера маркера в точечных диаграммах Matplotlib
      • Как изменить размер графика и фигуры в Matplotlib
      • Как добавить названия в Matplotlib: Заголовок, Подзаголовок, Названия Осей
      • Pandas Scatter Plot: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Построение графиков в Python с помощью Matplotlib
      • Диаграммы рассеяния Matplotlib – Все, что вам нужно знать
      • Диаграммы с столбцами в Matplotlib – Узнайте все, что вам нужно знать
      • Линейные диаграммы Matplotlib – Всё, что вам нужно знать
      • Построение гистограммы в Python с Matplotlib и Pandas
  • Алгоритмы
    • Алгоритм поиска в ширину (BFS) в Python
    • Алгоритм поиска в глубину (DFS) на Python
  • AI создает хедж-фонд для анализа акций на Python
Powered by GitBook
On this page
  • Как удалить префикс из строки в Python
  • Как удалить суффикс из строки в Python
  • Заключение
  • Дополнительные ресурсы
  1. Python
  2. Python Strings

Как Удалить Префикс или Суффикс из Строки в Python

PreviousPython Обратная Строка: Руководство по Реверсированию СтрокNextПреобразование строки в формат заголовка в Python с помощью str.title()

Last updated 1 year ago

При работе со строками в Python вам часто может потребоваться удалить префикс или суффикс. Например, имена файлов могут начинаться с определенной строки, и вы хотите удалить этот префикс при переименовании файлов. Аналогично, вы можете захотеть удалить обращения, такие как 'Mr.' из имени.

В этом учебнике вы научитесь удалять префикс или суффикс из строки в Python. Существует множество различных способов решения этой задачи. Python 3.9 значительно упростил этот процесс благодаря специализированным методам строк. Однако, если вы не используете Python 3.9, не волнуйтесь! Этот учебник предоставит вам полное понимание того, как убрать префикс и суффикс из строки в Python!

К концу этого учебного пособия вы научитесь следующему:

  • Как использовать Python для удаления префикса или суффикса из строки, используя специальные строковые методы

  • Как использовать нарезку строк для удаления префикса или суффикса

Оглавление

Как удалить префикс из строки в Python

Как лучше всего удалить префикс из строки в Python?

Если вы используете Python версии 3.9 или более поздней, лучший способ удалить суффикс из строки в Python - использовать метод .removeprefix(). Если вы работаете с более ранней версией Python, лучший способ - это сочетание метода .startswith() со срезом строки.

В Python существует два основных метода для надежного удаления префикса из строки. Несмотря на наличие множества других методов в интернете, на мой взгляд, они не работают надежно. Многие из других методов не так интуитивно понятны или не работают столь надежно.

Давайте рассмотрим, как удалить префикс, используя версии Python 3.9 или более поздние.

Как удалить префикс из строки Python с помощью метода removeprefix()

Python версии 3.9 представил новый строковый метод removeprefix(), который позволяет удалять указанный префикс из строки.

Давайте рассмотрим, как удалить префикс, используя метод

# Удаление префикса строки с помощью метода str.removeprefix()
text = 'https://bemind.gitbook.io'
without_prefix = text.removeprefix('https://')

print('До: ', text)
print('После: ', without_prefix)

# Возвращает:
# До:  https://bemind.gitbook.io
# После:  bemind.gitbook.io

В приведенном выше блоке кода мы видим, что изначально строка содержала префикс https://. С помощью метода str.removeprefix() нам удалось передать префикс строки, который мы хотели удалить.

Имейте в виду, что строки в Python неизменяемы. В приведенном выше примере мы присвоили строку новой переменной. Однако мы также можем просто присвоить список обратно самому себе.

Как удалить префикс из строки Python с помощью нарезки строк startswith()

В версиях Python, предшествующих версии 3.9, метод str.removeprefix() не был доступен. Если вы работаете со старой версией Python, вам потребуется найти другой способ удаления префикса.

Под капотом Python фактически использует очень простую функцию для создания метода .removeprefix(). Мы можем легко воссоздать этот метод, чтобы удалить префикс в более старых версиях Python. Давайте посмотрим, как этот метод написан, преобразовав его в стандартную функцию:

# Функция для удаления префикса в Python
def removeprefix(text, prefix):
    if text.startswith(prefix):
        return text[len(prefix):]
    else:
        return text

Давайте разберем, что делает приведенная выше функция.

  1. Функция removeprefix() принимает два аргумента:

    • Строка, которую мы хотим изменить

    • Префикс, который мы хотим удалить

  2. Мы используем метод .startswith() чтобы проверить, начинается ли строка с префикса

  3. Если это так, мы вырезаем строку, начиная с первого символа после префикса и до конца строки

  4. Если нет, возвращаем всю строку

Теперь, когда у вас есть хорошее понимание того, как эта функция работает, давайте посмотрим, как мы можем использовать её для удаления префикса из строки в Python:

# Удаление префикса из строки с помощью пользовательской функции
def removeprefix(text, prefix):
    if text.startswith(prefix):
        return text[len(prefix):]
    else:
        return text

text = 'https://bemind.gitbook.io'
new_text = removeprefix(text, 'https://')

print('До: ', text)
print('После: ', new_text)

# Возвращает:
# До:  https://bemind.gitbook.io
# После:  bemind.gitbook.io

В приведенном выше блоке кода мы использовали нашу собственную функцию для удаления префикса из строки. Имейте в виду, что это фактически та же функция, которую Python использует под капотом. Благодаря этому мы можем быть уверены, что это безопасный и эффективный способ удаления префикса.

Давайте теперь рассмотрим, как удалить суффикс из строки в Python.

Как удалить суффикс из строки в Python

Как лучше всего удалить суффикс из строки в Python?

Если вы используете Python версии 3.9 или выше, лучший способ удалить суффикс из строки в Python - использовать метод .removesuffix(). Если вы работаете с более старой версией Python, лучше всего сочетать метод .endswith() с срезом строки.

Существует два простых и надежных способа удаления суффикса из строки. Несмотря на то что существует бесчисленное множество различных методов достижения этой цели, эти два способа представляют собой безопасные, надежные и эффективные методы удаления суффикса.

Как удалить суффикс из строки Python с помощью Removesuffix()

Давайте посмотрим, как мы можем использовать метод removesuffix() в Python:

# Удаление суффикса из строки с помощью метода str.removesuffix()
text = 'bemind.gitbook.io'
new_text = text.removesuffix('.io')

print('До: ', text)
print('После: ', new_text)

# Возвращает:
# До:  bemind.gitbook.io
# После:  bemind.gitbook

Мы можем видеть, насколько легко было удалить суффикс с помощью метода строки removesuffix(). Метод ясен и целенаправлен – позволяя читателю вашего кода точно понимать, для чего он предназначен.

Поскольку этот метод недоступен в версиях, старше Python 3.9, вам потребуется использовать другой подход, если вы работаете с более старыми версиями.

Как удалить суффикс из строки Python с помощью нарезки строк и Endwith()

Аналогично методу .removeprefix(), Python использует очень простую функцию для создания метода .removesuffix(). Мы можем просто воссоздать этот метод, чтобы удалить суффикс из строки.

Давайте посмотрим, как написан этот метод, преобразовав его в стандартную функцию:

# Написание функции для удаления суффикса в Python
def removesuffix(text, suffix):
    if text.endswith(suffix):
        return text[:-len(suffix)]
    else:
        return text

Давайте рассмотрим, как работает эта функция, поскольку она немного отличается от нашей предыдущей функции для удаления префикса:

  1. Функция removesuffix() принимает два аргумента:

    1. Строку, которую мы хотим изменить, и

    2. Суффикс, который мы хотим удалить

  2. Мы используем метод .endswith() чтобы проверить, заканчивается ли строка суффиксом

  3. Если это так, мы срезаем строку с начала до отрицательного индекса, равного длине суффикса

  4. Если нет, мы возвращаем всю строку

Теперь, когда у вас есть хорошее понимание того, как работает эта функция, давайте посмотрим, как мы можем использовать её для удаления суффикса из строки в Python:

# Удаление суффикса из строки с помощью пользовательской функции
def removesuffix(text, suffix):
    if text.endswith(suffix):
        return text[:-len(suffix)]
    else:
        return text


text = 'bemind.gitbook.io'
new_text = removesuffix(text, '.io')

print('До: ', text)
print('После: ', new_text)

# Возвращает:
# До:  bemind.gitbook.io
# После:  bemind.gitbook

В приведенном выше блоке кода мы использовали нашу пользовательскую функцию для удаления суффикса из строки. Поскольку это тот же метод, который использует Python "под капотом", мы можем быть уверены, что это безопасный и эффективный способ удаления префикса.

Заключение

Владение навыками работы со строками и их изменения в Python является важным умением. Оно находит применение в самых разных задачах, от переименования файлов до очистки текста для анализа. В этом учебном пособии вы узнали, как удалить суффикс или префикс из строки в Python

Сначала вы научились удалять префикс, используя как специализированные строковые методы, так и создавая пользовательские функции. Затем вы изучили, как удалять суффикс, снова используя специализированный метод и пользовательскую функцию. Хотя другие учебные материалы могут показывать множество различных способов выполнения этих задач, представленные методы либо встроены, либо обеспечивают безопасное, последовательное поведение.

Дополнительные ресурсы

Чтобы узнать больше о схожих темах, ознакомьтесь с нижеприведенными руководствами:

  • Как удалить первый или последний символ из строки Python

  • Строка Python содержит: проверьте, содержит ли строка подстроку

  • Строка Python содержит: проверьте, содержит ли строка подстроку

Метод был введен из-за поведения других методов, , которые приводили к неожиданному поведению. представил этот метод, чтобы помочь прояснить поведение для многих пользователей.

Подобно методу str.removeprefix(), в Python 3.9 был введен новый строковый метод removesuffix(), который используется для удаления суффикса из строки. Поскольку приводил к непредвиденному поведению, Python ввел этот метод для упрощения работы.

таких как .lstrip()
PEP 616 Python
метод str.rstrip()
Как удалить префикс из строки в Python
Как удалить префикс из строки Python с помощью метода removeprefix()
Как удалить префикс из строки Python с помощью нарезки строк startswith()
Как удалить суффикс из строки в Python
Как удалить суффикс из строки Python с помощью Removesuffix()
Как удалить суффикс из строки Python с помощью нарезки строки и Endwith()
Заключение
Дополнительные ресурсы