Bemind
Учебник Python
Учебник Python
  • Python
    • Python Lists
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • Исправление ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Как добавить строку в список в Python
      • Разница между массивами и списками в Python
      • Python: Различия между списками и кортежами
      • Как проверить, пуст ли список в Python
      • Как Итерировать (Циклически Проходить) По Списку в Python
      • Python List sort(): Подробное руководство по сортировке списков
      • Python List Extend: Как добавить несколько элементов в список
      • Python: Найти Индекс Всех Вхождений Элемента в Списке
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Генерация случайных чисел в Python
      • Поиск Индекса в Списке Python: Найти Первое, Последнее или Все Вхождения
      • Добавить в начало списка в Python (Вставить в начало)
      • Найти дубликаты в списке Python
      • Python: Умножение Списков (6 Различных Способов)
      • Python списки: Полный обзор
      • Python: Выбор случайного элемента из списка
      • 4 Способа Очистить Список в Python
      • Объяснение ошибки IndexError в Python: индекс списка выходит за пределы допустимого диапазона
      • Python: Получение индекса максимального элемента в списке
      • Python: Объединение списков – Слияние списков (8 способов)
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Удаление элемента из списка в Python (pop, remove, del, clear)
      • Как перевернуть список в Python (6 способов)
      • Python: Замена элемента в списке (6 различных способов)
      • Python: Удаление дубликатов из списка (7 способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Перемешать Список (Случайное Распределение Элементов Списка в Python)
      • Python: Пересечение двух списков
      • Python: Вычитание двух списков (4 простых способа!)
      • Длина или Размер Списка в Python: 5 Способов Узнать Длину Списка
      • Python: Транспонирование списка списков (5 простых способов!)
      • Python: Разделение списка (Пополам, на части)
      • Python: Комбинации списка (Получить все комбинации списка)
      • Python: Выравнивание списка списков (4 способа)
      • Разница между списками в Python: Нахождение разницы между двумя списками Python
      • Python: Найти среднее значение списка или списка списков
      • Как добавлять элементы в списки в Python – 4 простых способа!
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • 6 способов преобразовать список Python в строку
    • Python Dictionaries
      • Понимание словаря Python (с примерами)
      • Исправляем ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Преобразование JSON в словарь Python
      • Полное руководство по вложенным словарям в Python
      • Копирование словаря в Python: Полное руководство
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Поиск дубликатов в списке Python
      • Полный обзор словарей в Python
      • Python: Добавление пары Ключ:Значение в Словарь
      • Python: Сортировка словаря по значениям
      • Слияние Словарей в Python – Комбинирование Словарей (7 Способов)
      • Python: Удаление Дубликатов из Списка (7 Способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Красивая Печать Словаря (Dictionary) – 4 Способа
      • Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Copy of Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Получение Ключа Словаря с Максимальным Значением (4 Способа)
      • Python: Удаление ключа из словаря (4 разных способа)
      • Как красиво вывести JSON-файл в Python (6 методов)
    • Python Strings
      • Python Капитализация Строк: Руководство по Преобразованию слов в Заглавные
      • Python strip: Как обрезать строку в Python
      • Python Обратная Строка: Руководство по Реверсированию Строк
      • Как Удалить Префикс или Суффикс из Строки в Python
      • Преобразование строки в формат заголовка в Python с помощью str.title()
      • Как добавить строку в список в Python
      • Python String startswith: Проверка, начинается ли строка с подстроки
      • Python String endswith: Проверка того, заканчивается ли строка подстрокой
      • Как удалить первый или последний символ из строки в Python
      • Как исправить: SyntaxError в Python - EOL при сканировании строкового литерала
      • Python String Contains: Проверка Наличия Подстроки в Строке
      • Как проверить, пустая ли строка в Python
      • Python Новая Строка и Как Печатать Без Переноса Строки
      • Как Конкатенировать Строки в Python: Полное Руководство
      • Python: Подсчет слов в строке или файле
      • Как создать список алфавита в Python
      • Python: Конкатенация строки и целого числа (Int)
      • Python: Сортировка строки (4 различных способа)
      • Python zfill и rjust: Добавление нулей в строку в Python
      • Python: Целое в Двоичное (Преобразование целого числа в двоичную строку)
      • Python rfind: Нахождение индекса последней подстроки в строке
      • Python SHA256 хеширование алгоритм: объяснение
      • Python: Усечение числа с плавающей точкой (6 различных способов)
      • Выбор между методами Python isdigit(), isnumeric() и isdecimal()
      • Python: Удаление специальных символов из строки
      • Python Приведение Строки к Нижнему Регистру с помощью .lower(), .casefold(), и .islower()
      • Python программа для проверки, является ли строка палиндромом (6 методов)
      • Python: Найдите все перестановки строки (3 легких способа!)
      • Python: Удаление пунктуации из строки (3 разных способа!)
      • Python: Найти индекс (или все индексы) подстроки в строке
      • Python: Удаление символов новой строки из строки
      • Python: Удаление символа из строки (4 способа)
      • Python: Количество вхождений в строке (4 способа!)
    • Встроенные функции Python
      • abs()
      • ascii()
      • aiter()
      • all()
      • any()
      • anext()
      • bin()
      • bool()
      • breakpoint()
      • bytearray()
      • bytes()
      • callable()
      • chr()
      • classmethod()
      • compile()
      • complex()
      • delattr()
      • dict()
      • dir()
      • divmod()
      • enumerate()
      • eval()
      • exec()
      • filter()
      • float()
      • format()
      • frozenset()
      • getattr()
      • globals()
      • hasattr()
      • hash()
      • help()
      • hex()
      • id()
      • input()
      • int()
      • issubclass()
      • iter()
      • len()
      • list()
      • locals()
      • map()
      • max()
      • memoryview()
      • min()
      • next()
      • object()
      • oct()
      • open()
      • ord()
      • pow()
      • print()
      • property()
      • range()
      • repr()
      • reversed()
      • round()
      • set()
      • setattr()
      • isinstance()
      • slice()
      • zip()
      • type()
      • sorted()
      • staticmethod()
      • str()
      • sum()
      • super()
      • tuple()
      • vars()
      • import()
    • Cобеседования Python. Разбор реальных вопросов.
    • Встроенные методы в Python
  • Учебники по Pandas и Numpy
    • Numpy
      • Функция активации ReLU для глубокого обучения: полное руководство по выпрямленному линейному блоку
      • Как нормализовать массивы NumPy (минимальное-максимальное масштабирование, Z-оценка, L2)
      • NumPy where: Условная обработка элементов массива
      • NumPy linspace: создание равномерно расположенных массивов с помощью np.linspace
      • Как рассчитать векторное произведение в Python
      • Разделение NumPy: Разделение массива NumPy на части
      • NumPy: Лучшие способы применения функции к массиву
      • NumPy full: Создание массивов с заданным значением
      • NumPy clip(): Ограничьте значения массива минимальным и максимальным значениями
      • NumPy cumsum: Расчет кумулятивных сумм массивов NumPy
      • Изучаем функцию np.histogram в NumPy: создаем гистограмму
      • NumPy arange(): Полное руководство (с примерами)
      • Руководство по индексации и срезам массивов NumPy: Полное руководство
      • NumPy argmin(): Получение индекса минимального значения в массивах
      • Выравнивание массива с помощью NumPy flatten
      • Объединение массивов NumPy по различным осям с использованием функции stack
      • Удаление размерности из массивов NumPy с помощью NumPy Squeeze
      • Функция np.repeat() NumPy: Повторение массивов NumPy
      • Использование функции NumPy.exp() для вычисления экспоненты
      • Реализация функции сигмоида на Python
      • NumPy Pad: Использование np.pad() для дополнения массивов и матриц
      • np.argmax(): Как использовать NumPy Argmax
      • NumPy logspace: Понимание функции np.logspace()
      • Использование NumPy Tile для Расположения Массивов
      • NumPy Zeros: Создание массивов и матриц с нулями в NumPy
      • Использование числа Пи в Python (NumPy и Math)
      • Распределение Нормального (Гауссова) Распределения в Numpy (Случайное Нормальное в Numpy)
      • NumPy для Data Science на Python
      • Расчет скалярного произведения с использованием Numpy в Python
      • Расчет натурального логарифма на Python
    • Pandas
      • Python сводные таблицы – Полное руководство
      • Изучение API стиля Pandas
      • Объяснение группировки по нескольким столбцам в Pandas с примерами
      • Удаление индексной колонки DataFrame в Pandas: Руководство с примерами
      • Pandas Quantile: Расчет процентилей в DataFrame
      • Как рассчитать скользящее среднее (среднее арифметическое) в Pandas
      • Руководство по использованию метода fillna в Pandas для работы с отсутствующими данными в DataFrame
      • Pandas unique(): Получение уникальных значений в DataFrame
      • Распакуйте Ваши Данные с Помощью Функции Melt в Pandas
      • Pandas date_range: Как Создать Диапазон Дат в Pandas
      • Сброс индекса в Pandas: как сбросить индекс в Pandas
      • Pandas replace() – Замена значений в DataFrame Pandas
      • Перемещение столбца DataFrame Pandas на позицию (В начало и в конец)
      • Учебное пособие по Python Pandas: полное руководство
      • Pandas: Замена NaN на нули
      • Преобразование DataFrame Pandas в файл Pickle
      • Конвертация Pandas DataFrame в JSON
      • Преобразование DataFrame Pandas в Словарь
      • Преобразование Pandas DataFrame в Список
      • Чтение файлов Parquet в Pandas с помощью pd.read_parquet
      • Pandas dropna(): Удаление отсутствующих записей и столбцов в DataFrame
      • Как Добавить Новый Столбец в DataFrame Pandas
      • Подсчёт уникальных значений в Pandas
      • Отображение всех столбцов и строк в DataFrame Pandas
      • Pandas to_excel: Запись DataFrames в файлы Excel
      • Как использовать Pandas для чтения файлов Excel в Python
      • Преобразование списка словарей в Pandas DataFrame
      • Как добавить/вставить строку в DataFrame Pandas
      • Диаграмма рассеяния в Pandas: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Pandas to_datetime: Преобразование строки Pandas в дату и время
      • Введение в Pandas для Data Science
      • Индексация, Выборка и Присваивание Данных в Pandas
      • Суммирование и Анализ Pandas DataFrame
      • Преобразование столбцов Pandas с помощью map и apply
      • Группировка данных в Pandas с использованием cut и qcut
      • Дата и время в Pandas и Python
      • Очистка и подготовка данных в Pandas и Python
      • Pandas GroupBy: группировка, суммирование и агрегация данных в Python
      • Pandas Дата и Время в Части Даты (месяц, год и т.д.)
      • Pandas: Получение номера строки из DataFrame
      • Вычисление Взвешенного Среднего в Pandas и Python
      • Как перемешать строки Pandas Dataframe в Python
      • Pandas: количество столбцов (подсчет столбцов в DataFrame)
      • Pandas Sum: сложение столбцов и строк DataFrame
      • Pandas Diff: Вычисление Разницы Между Строками Pandas
      • Нормализация столбца или датафрейма Pandas (с использованием Pandas или sklearn)
      • Функция Rank в Pandas: Ранжирование данных в Dataframe (Эквивалент SQL row_number)
      • Pandas Describe: Описательная статистика вашего Dataframe
      • Pandas Shift: Перемещение столбца DataFrame вверх или вниз
      • 7 Способов Выполнения Выборки Данных в Pandas
      • Экспорт DataFrame Pandas в CSV файл – Использование .to_csv()
      • Pandas: Итерация по строкам DataFrame в Pandas
      • Pandas: Преобразование значений столбца в строки
      • Дисперсия в Pandas: Вычисление дисперсии столбца в Pandas Dataframe
      • Pandas: Создание DataFrame из списков (5 способов!)
      • Pandas Rename Index: Как переименовать индекс DataFrame в Pandas
      • Pandas: Подсчёт уникальных значений в объекте GroupBy
      • Pandas: Добавить дни к колонке с датами
      • Среднее в Pandas: Как рассчитать среднее для одной или нескольких колонок
      • Pandas Column to List – Конвертируйте колонку Pandas в список
      • Транспонирование Dataframe в Pandas
      • Python: Разделение DataFrame Pandas
      • Как получить имена столбцов в DataFrame Pandas
      • Pandas: Количество строк в DataFrame (6 способов)
      • Создание пустого DataFrame Pandas и добавление данных
      • Как переименовать столбцы в Pandas DataFrame (с примерами)
      • Изменение порядка столбцов в Pandas: использование метода reindex и метода insert
      • Pandas get_dummies (One-Hot кодирование), объяснение
      • Относительные и Абсолютные Частоты в Python и Pandas
      • Финансовый год – Определение финансового года в Pandas
      • Как сортировать данные в DataFrame Pandas
  • Учебники Matplotlib и Seaborn
    • Seaborn
      • Регрессионные графики в Seaborn с использованием regplot и lmplot
      • Seaborn residplot – Построение остатков линейной регрессии
      • Seaborn jointplot() – Создание совместных графиков в Seaborn
      • Seaborn displot – Распределенческие графики в Python
      • Seaborn ecdfplot – Эмпирические функции накопленного распределения
      • Seaborn rugplot – Визуализация маргинальных распределений
      • Seaborn kdeplot – Создание графиков оценки плотности ядра
      • Seaborn histplot – Создание Гистограмм в Seaborn
      • Seaborn catplot – Визуализация категориальных данных в Python
      • Средняя тенденция для категориальных данных в Seaborn Pointplot
      • Seaborn stripplot: Jitter Plots для распределений категориальных данных
      • Seaborn Countplot – Подсчет категориальных данных в Python
      • Seaborn swarmplot: Bee Swarm Plots для распределения категориальных данных
      • Скрипичные графики Seaborn в Python: Полное руководство
      • Настройка расположения легенд Seaborn, меток, текста и т.д.
      • Тепловая карта Seaborn: Полное руководство
      • Создание многосекционных сеток в Seaborn с помощью FacetGrid
      • Удаление рамки в Seaborn: Как работать с рамкой
      • Заголовки и метки осей в Seaborn: добавление и настройка
      • Как установить Seaborn в Python (Исправление: no module named seaborn)
      • Seaborn relplot – Создание точечных и линейных графиков
      • Полное руководство по созданию точечных диаграмм (scatter plots) в Python с использованием Seaborn
    • Matplotlib
      • Режим Retina в Matplotlib: Улучшение Качества Графиков
      • Как построить функцию в Python с использованием Matplotlib
      • Как создать 3D-диаграммы рассеяния в Matplotlib
      • Как изменить размер шрифта в графике Matplotlib
      • Установка размера маркера в точечных диаграммах Matplotlib
      • Как изменить размер графика и фигуры в Matplotlib
      • Как добавить названия в Matplotlib: Заголовок, Подзаголовок, Названия Осей
      • Pandas Scatter Plot: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Построение графиков в Python с помощью Matplotlib
      • Диаграммы рассеяния Matplotlib – Все, что вам нужно знать
      • Диаграммы с столбцами в Matplotlib – Узнайте все, что вам нужно знать
      • Линейные диаграммы Matplotlib – Всё, что вам нужно знать
      • Построение гистограммы в Python с Matplotlib и Pandas
  • Алгоритмы
    • Алгоритм поиска в ширину (BFS) в Python
    • Алгоритм поиска в глубину (DFS) на Python
  • AI создает хедж-фонд для анализа акций на Python
Powered by GitBook
On this page
  • Синтаксис метода sort() для списка Python
  • Сортировка списка в Python по возрастанию
  • Сортировка списка в Python по убыванию
  • Сортировка списка в Python в пользовательском порядке с использованием ключа
  • Сортировка списка в Python по пользовательскому порядку с использованием Lambda функций
  • Сортировка списка списков Python
  • Сортировка списка кортежей в Python
  • Сортировка списка словарей в Python
  • Заключение
  • Дополнительные ресурсы
  1. Python
  2. Python Lists

Python List sort(): Подробное руководство по сортировке списков

PreviousКак Итерировать (Циклически Проходить) По Списку в PythonNextPython List Extend: Как добавить несколько элементов в список

Last updated 1 year ago

В этом учебнике вы узнаете, как использовать Python для сортировки списка с помощью метода sort(). Умение работать со списками является необходимым навыком в Python, учитывая их распространенность. Поскольку списки являются упорядоченными и изменяемыми структурами данных, мы можем изменять их порядок. Метод list.sort() позволяет вам делать именно это! Этот метод является ценным инструментом, позволяющим сортировать списки многими пользовательскими способами.

К концу этого урока вы узнаете:

  • Как использовать метод сортировки Python для сортировки списка

  • Как сортировать по возрастанию, убыванию и индивидуальному порядку

  • Как сортировать списки списков, списки кортежей и списки словарей

Оглавление

Синтаксис метода sort() для списка Python

Метод sort() в Python сортирует элементы списка в заданном порядке, включая порядок по возрастанию или убыванию. Метод работает на месте, что означает, что измененный список не нуждается в переназначении для его модификации.

Давайте рассмотрим параметры функции:

# Параметры метода .sort()
list.sort(
    key=None,  # Функция, определяющая ключ сортировки (по умолчанию None)
    reverse=False  # Если True, сортировка происходит в обратном порядке (по умолчанию False)
)

Как вы можете видеть в блоке выше, метод имеет два параметра:

  1. key= определяет функцию с одним аргументом, которая используется для сравнения с другим элементом списка. По умолчанию параметр установлен в None, что означает, что элементы списка сортируются напрямую, без вычисления отдельного ключевого значения.

  2. reverse= определяет порядок сортировки значений. По умолчанию аргумент установлен как False, что означает сортировку данных в порядке возрастания.

Метод .sort() не возвращает никакого значения, но при этом изменяет исходный список напрямую. Если вам нужно сохранить исходный список без изменений и получить новый отсортированный список, то функция sorted() будет более подходящим выбором.

В следующих разделах вы научитесь использовать метод .sort() для сортировки значений в списке. Сначала вы узнаете, как сортировать список по возрастанию.

Сортировка списка в Python по возрастанию

В этом разделе вы узнаете, как отсортировать список в порядке возрастания, используя метод .sort(). По умолчанию метод будет использовать аргумент reverse=False, что означает, что элементы будут отсортированы по возрастанию. Из-за этого мы можем пропустить ввод этого параметра.

Давайте рассмотрим пример того, как отсортировать список в порядке возрастания на Python:

# Сортировка списка в порядке возрастания
name = ['d', 'a', 't', 'a', 'g', 'y']
name.sort()  # Сортирует список name в порядке возрастания
print(name)  # Выводит отсортированный список

# Возвращает:
# ['a', 'a', 'd', 'g', 't', 'y']

Мы видим, что значения отсортированы по возрастанию. Одна важная вещь, на которую стоит обратить внимание, это то, что значения сравниваются напрямую.

Это означает, что элементы в списке рассматриваются так, как они есть – заглавные буквы будут следовать за другим порядком сортировки, чем строчные буквы. В разделе настройки порядка сортировки вы узнаете, как изменить это поведение.

В следующем разделе вы узнаете, как отсортировать список в порядке убывания, используя метод .sort() в Python.

Сортировка списка в Python по убыванию

Так же, как мы можем сортировать список по возрастанию, мы можем сортировать список в Python по убыванию, используя метод .sort(). Хотя функция по умолчанию будет сортировать список по возрастанию, мы можем изменить это поведение, установив параметр reverse= в значение True

Давайте посмотрим, как мы можем отсортировать список в обратном порядке, используя метод .sort()

# Сортировка списка в порядке убывания
name = ['d', 'a', 't', 'a', 'g', 'y']
name.sort(reverse=True)  # Сортирует список name в порядке убывания
print(name)  # Выводит отсортированный список

# Возвращает:
# ['y', 't', 'g', 'd', 'a', 'a']

Как было отмечено в предыдущем разделе, заглавные буквы будут обрабатываться иначе. Однако в следующем разделе вы узнаете, как сортировать список в Python в пользовательском порядке.

Сортировка списка в Python в пользовательском порядке с использованием ключа

Метод .sort() в Python позволяет более тонко настраивать порядок сортировки элементов с использованием параметра key=. Давайте рассмотрим пример, на который я уже делал намек в двух предыдущих разделах: как обрабатываются заглавные буквы.

Давайте изменим одну букву на заглавную в списке и посмотрим, как это изменит порядок сортировки:

# Порядок сортировки с учетом заглавных букв
name = ['D', 'a', 't', 'a', 'g', 'y']
name.sort()  # Сортирует список name в порядке возрастания
print(name)  # Выводит отсортированный список

# Возвращает:
# ['D', 'a', 'a', 'g', 't', 'y']

Мы видим, что заглавная буква 'D' сортируется перед строчными буквами. Это связано с тем, что значения сортируются по их значениям ASCII, где заглавные буквы имеют значения меньше, чем их строчные версии.

Это место, где параметр key= играет ключевую роль! Мы можем передать в него ключ, который принимает функцию для изменения порядка сортировки. Например, если мы хотим сравнивать все буквы без учета регистра, мы можем передать вызываемый объект str.lower

Давайте посмотрим, как это выглядит:

# Сортировка списка букв с различным использованием заглавных букв
name = ['D', 'a', 't', 'a', 'g', 'y']
name.sort(key=str.lower)  # Сортирует список name с игнорированием регистра
print(name)  # Выводит отсортированный список

# Возвращает:
# ['a', 'a', 'D', 'g', 't', 'y']

Мы можем пойти еще дальше, передав в функцию пользовательскую функцию! Предположим, мы хотели бы отсортировать список строк по последней букве, сначала мы можем создать функцию, которая возвращает последнюю букву каждого элемента, переданного в неё.

Давайте рассмотрим пример, как мы можем это сделать:

# Сортировка списка с помощью пользовательской функции
words = ['apple', 'banana', 'grapefruit', 'plum']

def get_last(word):
    return word[-1]

words.sort(key=get_last)  # Сортирует список words по последней букве каждого слова
print(words)  # Выводит отсортированный список

# Возвращает:
# ['banana', 'apple', 'plum', 'grapefruit']

В следующем разделе вы узнаете, как использовать анонимную лямбда-функцию для определения пользовательского порядка сортировки.

Сортировка списка в Python по пользовательскому порядку с использованием Lambda функций

Во многих случаях вы не будете использовать пользовательскую функцию сортировки снова. Из-за этого имеет смысл использовать анонимную функцию-лямбду. Давайте посмотрим, как мы можем воссоздать метод сортировки выше, используя лямбда

# Сортировка списка с использованием лямбда-функции
words = ['apple', 'banana', 'grapefruit', 'plum']

words.sort(key=lambda x: x[-1])  # Сортирует список words по последней букве каждого слова
print(words)  # Выводит отсортированный список

# Возвращает:
# ['banana', 'apple', 'plum', 'grapefruit']

Мы видим, что это имеет ряд ключевых преимуществ:

  1. Оно сокращает количество кода, который нам нужно написать

  2. Мы упрощаем понимание функции сортировки, избегая необходимости переходить к другой строке кода.

В следующих разделах вы научитесь сортировать различные общие структуры списков, такие как списки списков, списки кортежей и списки словарей.

Сортировка списка списков Python

В этом разделе вы научитесь сортировать список списков в Python, используя метод .sort(). В этом примере мы будем сортировать список списков по их длине по возрастанию (от самого короткого к самому длинному).

Снова, мы можем сделать это, используя параметр key= и передавая в него вызываемый объект len. Это позволит сортировать по возвращаемому значению функции len(), по возрастанию:

# Сортировка списка списков по их длине
lists = [[1, 2, 3], [4, 5], [6], [7, 8, 9, 10]]
lists.sort(key=len)  # Сортирует список lists по длине каждого вложенного списка
print(lists)  # Выводит отсортированный список

# Возвращает:
# [[6], [4, 5], [1, 2, 3], [7, 8, 9, 10]]

Здесь видно, что каждый список отсортирован по его длине, так что более короткие подсписки расположены перед более длинными.

Сортировка списка кортежей в Python

Сортировка списка кортежей в Python аналогична сортировке списка списков. В связи с этим, давайте рассмотрим пример, который показывает, как сортировать, используя другой ключ.

Например, представим, что у нас есть кортеж, который содержит (country, number_of_medals), мы можем отсортировать наш список стран по убыванию количества медалей. Давайте посмотрим, как мы можем это сделать:

# Сортировка списка кортежей
countries = [('Spain', 10), ('Portugal', 3), ('Italy', 5), ('Germany', 23), ('France', 12)]
countries.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)  # Сортирует список countries по второму элементу каждого кортежа в обратном порядке
print(countries)  # Выводит отсортированный список

# Возвращает:
# [('Germany', 23), ('France', 12), ('Spain', 10), ('Italy', 5), ('Portugal', 3)]

Мы смогли отсортировать кортежи по числу медалей в порядке убывания, используя анонимную функцию и обратившись к элементу с первым индексом.

Сортировка списка словарей в Python

В этом последнем разделе мы рассмотрим, как отсортировать список словарей. Поскольку словари состоят из пар key:value, к элементам нельзя обратиться по их индексу. Представьте, что у нас есть следующий словарь:

# Список словарей, содержащих информацию о людях
people = [
    {'Name': 'Nik', 'Age': '33', 'City': 'London'}, 
    {'Name': 'Kate', 'Age': '32', 'City': 'Paris'}, 
    {'Name': 'Mike', 'Age': '23', 'City': 'Berlin'}]

Если мы хотим отсортировать список людей по их возрасту в порядке возрастания, нам нужно получить доступ к значению по ключу 'Age'. Сделать это можно, используя метод .get()

Мы можем передать метод .get() в лямбда-функцию и получить доступ к ключу 'Name'

# Сортировка списка словарей по значению
people = [
    {'Name': 'Nik', 'Age': '33', 'City': 'London'}, 
    {'Name': 'Kate', 'Age': '32', 'City': 'Paris'}, 
    {'Name': 'Mike', 'Age': '23', 'City': 'Berlin'}]

people.sort(key=lambda x: x.get('Name'))  # Сортирует список people по значению ключа 'Name' в каждом словаре
print(people)  # Выводит отсортированный список

# Возвращает:
# [{'Name': 'Kate', 'Age': '32', 'City': 'Paris'}, 
# {'Name': 'Mike', 'Age': '23', 'City': 'Berlin'}, 
# {'Name': 'Nik', 'Age': '33', 'City': 'London'}]

Заключение

В этом посте вы узнали, как использовать Python для сортировки списков с помощью метода .sort(). Вы узнали, как работает синтаксис метода сортировки Python. Затем вы узнали, как использовать метод для сортировки элементов списка в порядке возрастания, убывания и собственного порядка. После этого вы узнали, как сортировать списки списков, списки кортежей и списки словарей.

Дополнительные ресурсы

Чтобы узнать больше о смежных темах, ознакомьтесь с учебными пособиями ниже:

  • Python: сортировка строки (4 разных способа)

  • Python: сортировка словаря по значениям

  • Списки Python: полный обзор

  • Python: преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)

Сортировка списка Python – официальная документация
Синтаксис метода sort() для списка Python
Сортировка списка Python в порядке возрастания
Сортировка списка Python в порядке убывания
Сортировка списка Python в индивидуальном порядке с помощью ключа
Сортировка списка Python в произвольном порядке с помощью Lambda
Сортировка списка списков Python
Сортировка списка кортежей Python
Сортировка списка словарей Python
Заключение
Дополнительные ресурсы