Bemind
Учебник Python
Учебник Python
  • Python
    • Python Lists
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • Исправление ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Как добавить строку в список в Python
      • Разница между массивами и списками в Python
      • Python: Различия между списками и кортежами
      • Как проверить, пуст ли список в Python
      • Как Итерировать (Циклически Проходить) По Списку в Python
      • Python List sort(): Подробное руководство по сортировке списков
      • Python List Extend: Как добавить несколько элементов в список
      • Python: Найти Индекс Всех Вхождений Элемента в Списке
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Генерация случайных чисел в Python
      • Поиск Индекса в Списке Python: Найти Первое, Последнее или Все Вхождения
      • Добавить в начало списка в Python (Вставить в начало)
      • Найти дубликаты в списке Python
      • Python: Умножение Списков (6 Различных Способов)
      • Python списки: Полный обзор
      • Python: Выбор случайного элемента из списка
      • 4 Способа Очистить Список в Python
      • Объяснение ошибки IndexError в Python: индекс списка выходит за пределы допустимого диапазона
      • Python: Получение индекса максимального элемента в списке
      • Python: Объединение списков – Слияние списков (8 способов)
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Удаление элемента из списка в Python (pop, remove, del, clear)
      • Как перевернуть список в Python (6 способов)
      • Python: Замена элемента в списке (6 различных способов)
      • Python: Удаление дубликатов из списка (7 способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Перемешать Список (Случайное Распределение Элементов Списка в Python)
      • Python: Пересечение двух списков
      • Python: Вычитание двух списков (4 простых способа!)
      • Длина или Размер Списка в Python: 5 Способов Узнать Длину Списка
      • Python: Транспонирование списка списков (5 простых способов!)
      • Python: Разделение списка (Пополам, на части)
      • Python: Комбинации списка (Получить все комбинации списка)
      • Python: Выравнивание списка списков (4 способа)
      • Разница между списками в Python: Нахождение разницы между двумя списками Python
      • Python: Найти среднее значение списка или списка списков
      • Как добавлять элементы в списки в Python – 4 простых способа!
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • 6 способов преобразовать список Python в строку
    • Python Dictionaries
      • Понимание словаря Python (с примерами)
      • Исправляем ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Преобразование JSON в словарь Python
      • Полное руководство по вложенным словарям в Python
      • Копирование словаря в Python: Полное руководство
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Поиск дубликатов в списке Python
      • Полный обзор словарей в Python
      • Python: Добавление пары Ключ:Значение в Словарь
      • Python: Сортировка словаря по значениям
      • Слияние Словарей в Python – Комбинирование Словарей (7 Способов)
      • Python: Удаление Дубликатов из Списка (7 Способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Красивая Печать Словаря (Dictionary) – 4 Способа
      • Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Copy of Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Получение Ключа Словаря с Максимальным Значением (4 Способа)
      • Python: Удаление ключа из словаря (4 разных способа)
      • Как красиво вывести JSON-файл в Python (6 методов)
    • Python Strings
      • Python Капитализация Строк: Руководство по Преобразованию слов в Заглавные
      • Python strip: Как обрезать строку в Python
      • Python Обратная Строка: Руководство по Реверсированию Строк
      • Как Удалить Префикс или Суффикс из Строки в Python
      • Преобразование строки в формат заголовка в Python с помощью str.title()
      • Как добавить строку в список в Python
      • Python String startswith: Проверка, начинается ли строка с подстроки
      • Python String endswith: Проверка того, заканчивается ли строка подстрокой
      • Как удалить первый или последний символ из строки в Python
      • Как исправить: SyntaxError в Python - EOL при сканировании строкового литерала
      • Python String Contains: Проверка Наличия Подстроки в Строке
      • Как проверить, пустая ли строка в Python
      • Python Новая Строка и Как Печатать Без Переноса Строки
      • Как Конкатенировать Строки в Python: Полное Руководство
      • Python: Подсчет слов в строке или файле
      • Как создать список алфавита в Python
      • Python: Конкатенация строки и целого числа (Int)
      • Python: Сортировка строки (4 различных способа)
      • Python zfill и rjust: Добавление нулей в строку в Python
      • Python: Целое в Двоичное (Преобразование целого числа в двоичную строку)
      • Python rfind: Нахождение индекса последней подстроки в строке
      • Python SHA256 хеширование алгоритм: объяснение
      • Python: Усечение числа с плавающей точкой (6 различных способов)
      • Выбор между методами Python isdigit(), isnumeric() и isdecimal()
      • Python: Удаление специальных символов из строки
      • Python Приведение Строки к Нижнему Регистру с помощью .lower(), .casefold(), и .islower()
      • Python программа для проверки, является ли строка палиндромом (6 методов)
      • Python: Найдите все перестановки строки (3 легких способа!)
      • Python: Удаление пунктуации из строки (3 разных способа!)
      • Python: Найти индекс (или все индексы) подстроки в строке
      • Python: Удаление символов новой строки из строки
      • Python: Удаление символа из строки (4 способа)
      • Python: Количество вхождений в строке (4 способа!)
    • Встроенные функции Python
      • abs()
      • ascii()
      • aiter()
      • all()
      • any()
      • anext()
      • bin()
      • bool()
      • breakpoint()
      • bytearray()
      • bytes()
      • callable()
      • chr()
      • classmethod()
      • compile()
      • complex()
      • delattr()
      • dict()
      • dir()
      • divmod()
      • enumerate()
      • eval()
      • exec()
      • filter()
      • float()
      • format()
      • frozenset()
      • getattr()
      • globals()
      • hasattr()
      • hash()
      • help()
      • hex()
      • id()
      • input()
      • int()
      • issubclass()
      • iter()
      • len()
      • list()
      • locals()
      • map()
      • max()
      • memoryview()
      • min()
      • next()
      • object()
      • oct()
      • open()
      • ord()
      • pow()
      • print()
      • property()
      • range()
      • repr()
      • reversed()
      • round()
      • set()
      • setattr()
      • isinstance()
      • slice()
      • zip()
      • type()
      • sorted()
      • staticmethod()
      • str()
      • sum()
      • super()
      • tuple()
      • vars()
      • import()
    • Cобеседования Python. Разбор реальных вопросов.
    • Встроенные методы в Python
  • Учебники по Pandas и Numpy
    • Numpy
      • Функция активации ReLU для глубокого обучения: полное руководство по выпрямленному линейному блоку
      • Как нормализовать массивы NumPy (минимальное-максимальное масштабирование, Z-оценка, L2)
      • NumPy where: Условная обработка элементов массива
      • NumPy linspace: создание равномерно расположенных массивов с помощью np.linspace
      • Как рассчитать векторное произведение в Python
      • Разделение NumPy: Разделение массива NumPy на части
      • NumPy: Лучшие способы применения функции к массиву
      • NumPy full: Создание массивов с заданным значением
      • NumPy clip(): Ограничьте значения массива минимальным и максимальным значениями
      • NumPy cumsum: Расчет кумулятивных сумм массивов NumPy
      • Изучаем функцию np.histogram в NumPy: создаем гистограмму
      • NumPy arange(): Полное руководство (с примерами)
      • Руководство по индексации и срезам массивов NumPy: Полное руководство
      • NumPy argmin(): Получение индекса минимального значения в массивах
      • Выравнивание массива с помощью NumPy flatten
      • Объединение массивов NumPy по различным осям с использованием функции stack
      • Удаление размерности из массивов NumPy с помощью NumPy Squeeze
      • Функция np.repeat() NumPy: Повторение массивов NumPy
      • Использование функции NumPy.exp() для вычисления экспоненты
      • Реализация функции сигмоида на Python
      • NumPy Pad: Использование np.pad() для дополнения массивов и матриц
      • np.argmax(): Как использовать NumPy Argmax
      • NumPy logspace: Понимание функции np.logspace()
      • Использование NumPy Tile для Расположения Массивов
      • NumPy Zeros: Создание массивов и матриц с нулями в NumPy
      • Использование числа Пи в Python (NumPy и Math)
      • Распределение Нормального (Гауссова) Распределения в Numpy (Случайное Нормальное в Numpy)
      • NumPy для Data Science на Python
      • Расчет скалярного произведения с использованием Numpy в Python
      • Расчет натурального логарифма на Python
    • Pandas
      • Python сводные таблицы – Полное руководство
      • Изучение API стиля Pandas
      • Объяснение группировки по нескольким столбцам в Pandas с примерами
      • Удаление индексной колонки DataFrame в Pandas: Руководство с примерами
      • Pandas Quantile: Расчет процентилей в DataFrame
      • Как рассчитать скользящее среднее (среднее арифметическое) в Pandas
      • Руководство по использованию метода fillna в Pandas для работы с отсутствующими данными в DataFrame
      • Pandas unique(): Получение уникальных значений в DataFrame
      • Распакуйте Ваши Данные с Помощью Функции Melt в Pandas
      • Pandas date_range: Как Создать Диапазон Дат в Pandas
      • Сброс индекса в Pandas: как сбросить индекс в Pandas
      • Pandas replace() – Замена значений в DataFrame Pandas
      • Перемещение столбца DataFrame Pandas на позицию (В начало и в конец)
      • Учебное пособие по Python Pandas: полное руководство
      • Pandas: Замена NaN на нули
      • Преобразование DataFrame Pandas в файл Pickle
      • Конвертация Pandas DataFrame в JSON
      • Преобразование DataFrame Pandas в Словарь
      • Преобразование Pandas DataFrame в Список
      • Чтение файлов Parquet в Pandas с помощью pd.read_parquet
      • Pandas dropna(): Удаление отсутствующих записей и столбцов в DataFrame
      • Как Добавить Новый Столбец в DataFrame Pandas
      • Подсчёт уникальных значений в Pandas
      • Отображение всех столбцов и строк в DataFrame Pandas
      • Pandas to_excel: Запись DataFrames в файлы Excel
      • Как использовать Pandas для чтения файлов Excel в Python
      • Преобразование списка словарей в Pandas DataFrame
      • Как добавить/вставить строку в DataFrame Pandas
      • Диаграмма рассеяния в Pandas: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Pandas to_datetime: Преобразование строки Pandas в дату и время
      • Введение в Pandas для Data Science
      • Индексация, Выборка и Присваивание Данных в Pandas
      • Суммирование и Анализ Pandas DataFrame
      • Преобразование столбцов Pandas с помощью map и apply
      • Группировка данных в Pandas с использованием cut и qcut
      • Дата и время в Pandas и Python
      • Очистка и подготовка данных в Pandas и Python
      • Pandas GroupBy: группировка, суммирование и агрегация данных в Python
      • Pandas Дата и Время в Части Даты (месяц, год и т.д.)
      • Pandas: Получение номера строки из DataFrame
      • Вычисление Взвешенного Среднего в Pandas и Python
      • Как перемешать строки Pandas Dataframe в Python
      • Pandas: количество столбцов (подсчет столбцов в DataFrame)
      • Pandas Sum: сложение столбцов и строк DataFrame
      • Pandas Diff: Вычисление Разницы Между Строками Pandas
      • Нормализация столбца или датафрейма Pandas (с использованием Pandas или sklearn)
      • Функция Rank в Pandas: Ранжирование данных в Dataframe (Эквивалент SQL row_number)
      • Pandas Describe: Описательная статистика вашего Dataframe
      • Pandas Shift: Перемещение столбца DataFrame вверх или вниз
      • 7 Способов Выполнения Выборки Данных в Pandas
      • Экспорт DataFrame Pandas в CSV файл – Использование .to_csv()
      • Pandas: Итерация по строкам DataFrame в Pandas
      • Pandas: Преобразование значений столбца в строки
      • Дисперсия в Pandas: Вычисление дисперсии столбца в Pandas Dataframe
      • Pandas: Создание DataFrame из списков (5 способов!)
      • Pandas Rename Index: Как переименовать индекс DataFrame в Pandas
      • Pandas: Подсчёт уникальных значений в объекте GroupBy
      • Pandas: Добавить дни к колонке с датами
      • Среднее в Pandas: Как рассчитать среднее для одной или нескольких колонок
      • Pandas Column to List – Конвертируйте колонку Pandas в список
      • Транспонирование Dataframe в Pandas
      • Python: Разделение DataFrame Pandas
      • Как получить имена столбцов в DataFrame Pandas
      • Pandas: Количество строк в DataFrame (6 способов)
      • Создание пустого DataFrame Pandas и добавление данных
      • Как переименовать столбцы в Pandas DataFrame (с примерами)
      • Изменение порядка столбцов в Pandas: использование метода reindex и метода insert
      • Pandas get_dummies (One-Hot кодирование), объяснение
      • Относительные и Абсолютные Частоты в Python и Pandas
      • Финансовый год – Определение финансового года в Pandas
      • Как сортировать данные в DataFrame Pandas
  • Учебники Matplotlib и Seaborn
    • Seaborn
      • Регрессионные графики в Seaborn с использованием regplot и lmplot
      • Seaborn residplot – Построение остатков линейной регрессии
      • Seaborn jointplot() – Создание совместных графиков в Seaborn
      • Seaborn displot – Распределенческие графики в Python
      • Seaborn ecdfplot – Эмпирические функции накопленного распределения
      • Seaborn rugplot – Визуализация маргинальных распределений
      • Seaborn kdeplot – Создание графиков оценки плотности ядра
      • Seaborn histplot – Создание Гистограмм в Seaborn
      • Seaborn catplot – Визуализация категориальных данных в Python
      • Средняя тенденция для категориальных данных в Seaborn Pointplot
      • Seaborn stripplot: Jitter Plots для распределений категориальных данных
      • Seaborn Countplot – Подсчет категориальных данных в Python
      • Seaborn swarmplot: Bee Swarm Plots для распределения категориальных данных
      • Скрипичные графики Seaborn в Python: Полное руководство
      • Настройка расположения легенд Seaborn, меток, текста и т.д.
      • Тепловая карта Seaborn: Полное руководство
      • Создание многосекционных сеток в Seaborn с помощью FacetGrid
      • Удаление рамки в Seaborn: Как работать с рамкой
      • Заголовки и метки осей в Seaborn: добавление и настройка
      • Как установить Seaborn в Python (Исправление: no module named seaborn)
      • Seaborn relplot – Создание точечных и линейных графиков
      • Полное руководство по созданию точечных диаграмм (scatter plots) в Python с использованием Seaborn
    • Matplotlib
      • Режим Retina в Matplotlib: Улучшение Качества Графиков
      • Как построить функцию в Python с использованием Matplotlib
      • Как создать 3D-диаграммы рассеяния в Matplotlib
      • Как изменить размер шрифта в графике Matplotlib
      • Установка размера маркера в точечных диаграммах Matplotlib
      • Как изменить размер графика и фигуры в Matplotlib
      • Как добавить названия в Matplotlib: Заголовок, Подзаголовок, Названия Осей
      • Pandas Scatter Plot: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Построение графиков в Python с помощью Matplotlib
      • Диаграммы рассеяния Matplotlib – Все, что вам нужно знать
      • Диаграммы с столбцами в Matplotlib – Узнайте все, что вам нужно знать
      • Линейные диаграммы Matplotlib – Всё, что вам нужно знать
      • Построение гистограммы в Python с Matplotlib и Pandas
  • Алгоритмы
    • Алгоритм поиска в ширину (BFS) в Python
    • Алгоритм поиска в глубину (DFS) на Python
  • AI создает хедж-фонд для анализа акций на Python
Powered by GitBook
On this page
  • Резюме: Как перевернуть список в Python
  • Понимание индексации списков Python
  • Перевернуть список Python с помощью обратного метода
  • Перевернуть список Python с помощью обратной функции
  • Перевернуть список Python с помощью индексации списков
  • Перевернуть список Python с помощью цикла For
  • Перевернуть список Python с помощью List Comprehension
  • Перевернуть список Python с помощью метода Slice
  • Часто задаваемые вопросы
  • Заключение
  • Дополнительные ресурсы
  1. Python
  2. Python Lists

Как перевернуть список в Python (6 способов)

PreviousУдаление элемента из списка в Python (pop, remove, del, clear)NextPython: Замена элемента в списке (6 различных способов)

Last updated 5 months ago

В этом руководстве вы научитесь использовать Python для переворота списка. Это часто встречаемая задача (и распространённый вопрос на собеседованиях по Python). Знание различных способов решения этой задачи поможет выбрать правильный метод в разных ситуациях.

Python имеет множество методов и функций, которые позволяют обратить список, используя его напрямую или итерацию по объекту списка. Вы узнаете, как обратить список в Python, используя функцию reversed(), метод .reverse(), индексацию списка, циклы for, генераторы списков и метод.

Пока изучение шести различных методов для реверса списка в Python может показаться излишним, одно из преимуществ Python — это гибкость, которую он предоставляет. Некоторые методы лучше подходят для вашего стиля, в то время как другие могут быть более производительными или легче для восприятия.

Оглавление

Резюме: Как перевернуть список в Python

В этом руководстве мы рассмотрим шесть различных способов разворачивания списка в Python. Однако сначала давайте обсудим, каков лучший и самый быстрый способ развернуть список в Python. Далее вы сможете ознакомиться с различными способами.

Наиболее питонический способ перевернуть список — это использовать метод списка .reverse(). Это потому, что он намеренный и не оставляет сомнений у читателя в том, чего вы хотите.

Самый быстрый способ развернуть список в Python — использовать либо цикл for, либо списковое включение. Чтобы проверить это, мы протестировали каждый метод на списке, содержащем 100,000,000 элементов! Это позволило нам действительно проверить каждый из различных методов.

Давайте посмотрим, каковы были результаты для каждого из методов:

Метод
Пришло время перевернуть список из 100 000 000 пунктов

.reverse() method

32.6 ms ± 3.35 ms на цикл

reversed() function

680 ms ± 21.6 ms на цикл

Reverse indexing

386 ms ± 3.14 ms на цикл

For loop

751 ns ± 1.83 ns на цикл

List comprehension

747 ns ± 1.12 ns на цикл

Slicer object

382 ms ± 2.35 ms на цикл

Теперь, когда мы это обсудили, давайте углубимся в то, как использовать эти разные методы для разворота списка в Python.

Понимание индексации списков Python

Индексы списков Python работают двумя основными способами:

  1. Положительный индекс: Индексация в списках Python начинается с 0 и продолжается до индекса, равного длине списка -1

  2. Отрицательная индексация: Элементы списков в Python можно индексировать в обратном порядке, начиная с позиции -1 и двигаясь до отрицательного значения длины списка.

На изображении ниже показано, как можно индексировать элементы списка.

В следующем разделе вы узнаете, как использовать метод Python list .reverse() для переворота списка в Python.

Перевернуть список Python с помощью обратного метода

У списков в Python есть метод .reverse(), который позволяет разворачивать список на месте. Это означает, что список переворачивается в память-эффективным способом без необходимости.

Давайте посмотрим, как можно развернуть наш список в Python с помощью метода .reverse()

# Перевернуть список Python с помощью reverse()
original_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
original_list.reverse()
print(original_list)

# Возвращает: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Поскольку операция выполняется на месте, если вам нужно сохранить исходный список, сначала необходимо создать его копию. Мы можем создать копию списка, используя метод .copy() для исходного списка. Давайте рассмотрим, как это работает.

# Перевернуть список Python с помощью reverse()
original_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
reversed_list = original_list.copy()
reversed_list.reverse()

print('Оригинальный список: ', original_list)
print('Перевернутый список: ', reversed_list)

# Возвращает:
# Оригинальный список:  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Перевернутый список:  [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Мы видим, что, сначала применив метод .copy() к исходному списку, мы затем можем подключить метод .reverse(), чтобы перевернуть скопированный список.

В следующем разделе вы узнаете, как перевернуть список с помощью индексации списка.

Перевернуть список Python с помощью обратной функции

Python has a built-in function, reversed(), which takes an iterable object such as a list and returns the reversed version of it.

Метод reversed() работает аналогично методу индексации списка, описанному ниже. Он был добавлен в Python, чтобы реплицировать метод индексации, не будучи слишком многословным.

Давайте посмотрим, как мы можем использовать функцию reverse(), чтобы инвертировать список в Python:

# Перевернуть список Python с помощью reversed()
original_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
reversed_list = list(reversed(original_list))

print(reversed_list)

# Возвращает: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Функция reversed() на самом деле возвращает объект итератора типа reverseiterator. Из-за этого нам нужно передать объект в функцию list(), чтобы преобразовать ее.

Мы можем проверить это, написав следующий код:

# Проверка типа reverseiterator
original_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(type(reversed(original_list)))

# Возвращает: <class 'list_reverseiterator'>

Передавая объект в функцию list(), все элементы извлекаются в список.

По своей сути объект итератора довольно эффективен в плане памяти. Это потому, что он ведет себя как объект-генератор и вычисляет лениво (только при доступе к элементу). Когда мы преобразуем его в список с помощью функции list(), мы теряем эту эффективность.

В следующем разделе вы узнаете, как использовать индексацию списков для обратного порядка элементов в список.

Перевернуть список Python с помощью индексации списков

При индексации списка люди обычно думают о доступе ко всем элементам между начальной и конечной позициями. Однако вы также можете включить переменную step, которая позволяет перемещаться по индексам с разными интервалами. Индексация списка принимает форму [start:stop:step].

Например, a_list[::1] вернет весь список с начала до конца. Если мы, вместо этого, используем шаг -1, то мы будем проходить список с последнего элемента к первому.

Перемещение по списку с конца к началу эквивалентно его развороту. Давайте посмотрим, как мы можем использовать индексацию списков в Python для его разворота:

# Перевернуть список Python с помощью индексации списка
original_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
reversed_list = original_list[::-1]
print(reversed_list)

# Возвращает: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

В коде выше мы создаем новый список, перебирая исходный список в обратном порядке. Этот метод не изменяет объект на месте и требует присвоения переменной.

Перевернуть список Python с помощью цикла For

Посмотрим, как это можно сделать:

# Перевернуть список Python с помощью цикла for
original_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
reversed_list = list()

for item in original_list:
    reversed_list = [item] + reversed_list

print(reversed_list)

# Возвращает: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Давайте разберем, что делает приведенный выше блок кода:

  1. Мы определяем два списка: наш исходный список и пустой список для хранения перевернутых элементов.

  2. Затем мы перебираем каждый элемент в списке. Мы переназначаем перевернутый список на новый список, содержащий каждый элемент плюс перевернут

В следующем разделе вы узнаете, как использовать списковое включение в Python, чтобы перевернуть список.

Перевернуть список Python с помощью List Comprehension

Вместо использования цикла for, мы можем использовать генератор списков для переворота списка в Python. Вместо того, чтобы просто преобразовать цикл for в генератор списков, мы используем немного другой подход, чтобы достичь нашей цели.

Мы будем перебирать каждый элемент в нашем исходном списке в обратном порядке. Давайте посмотрим, как

# Перевернуть список Python с помощью List Comprehension
original_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
start = len(original_list) - 1
reversed_list = [original_list[i] for i in range(start, -1, -1)]
print(reversed_list)

# Возвращает: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Давайте разберем, что делает приведенный выше код:

  1. Мы создаем переменную start, которая представляет длину списка минус один

  2. Затем мы создаем генератор списка, который обращается к каждому элементу индекса в нашем списке, используя диапазон от начальной позиции до 0 в обратном порядке.

Этот метод работает, но он не самый читабельный. Это может быть хорошим способом научиться этому для интервью, но в остальном это не самый рекомендуемый метод.

Перевернуть список Python с помощью метода Slice

Python также предоставляет функцию slice(), которая позволяет индексировать объект так же, как метод индексирования списка, описанный выше. Эта функция создает объект среза, что позволяет легко использовать один и тот же срез для нескольких объектов. Благодаря этому мы можем применять одно и то же индексирование к разным спискам.

Давайте посмотрим, как мы можем использовать функцию

# Перевернуть список Python с помощью slice()
original_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
reverser = slice(None, None, -1)
reversed_list = original_list[reverser]
print(reversed_list)

# Возвращает: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Преимущество этого подхода в том, что мы можем назначить пользовательский срез, который можно легко использовать повторно, без необходимости изменять несколько элементов. Это позволяет вам легко применять один и тот же срез к нескольким элементам.

В дополнение к этому, функция slicer() позволяет вам дать срезу понятное имя. В примере выше мы назвали срез reverser, чтобы было понятно, что делает объект slice.

Часто задаваемые вопросы

Каков наилучший способ перевернуть список в Python?

Лучший и наиболее питонский способ перевернуть список в Python — использовать метод list.reverse(). Этот метод переворачивает список на месте и является самым понятным способом сообщить читателю, что вы делаете.

Как перевернуть список в Python с помощью срезов?

Лучший способ обратить список с помощью срезов в Python — использовать отрицательную индексацию. Это позволяет вам перешагнуть через список, используя -1, используя код list[::-1].

What is the fastest way to reverse a list in Python?

Самый быстрый способ перевернуть список в Python — использовать цикл for (или списочное включение). Этот метод в сотни раз быстрее других методов (даже при тестировании на списках из 100 000 000 элементов).

Заключение

В этом уроке вы научились разворачивать список на Python. Вы изучили, как работает индексирование списков и как это можно использовать для разворота списка. Затем вы узнали, как использовать методы reverse() и reversed() для разворота списка. Далее вы узнали, как использовать циклы for и списковые включения, а также функцию slice.

Дополнительные ресурсы

Чтобы узнать больше о смежных темах, ознакомьтесь с учебными пособиями ниже:

  • Python List sort(): подробное руководство по сортировке списков

  • Как выполнить итерацию (цикл) по списку в Python

  • Python: найти список индексов всех вхождений элемента

  • Python: перевернуть число (3 простых способа)

Прежде чем мы углубимся в то, как перевернуть , важно понять, как работают индексы в списках Python. Поскольку списки Python упорядочены и индексированы, мы можем получать и изменять элементы списка, основываясь на их индексе.

— отличный способ повторить действие заданное количество раз. Мы можем использовать функцию reversed() и итерироваться по её элементам, чтобы создать список в обратном порядке.

Чтобы узнать больше о списках в Python, ознакомьтесь с официальной документацией .

список в Python
Циклы for в Python
здесь
Резюме: Как перевернуть список в Python
Понимание индексации списков Python
Перевернуть список Python с помощью обратного метода
Перевернуть список Python с помощью обратной функции
Перевернуть список Python с помощью индексации списков
Перевернуть список Python с помощью цикла For
Перевернуть список Python с помощью List Comprehension
Перевернуть список Python с помощью метода Slice
Часто задаваемые вопросы
Заключение
Дополнительные ресурсы