Bemind
Учебник Python
Учебник Python
  • Python
    • Python Lists
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • Исправление ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Как добавить строку в список в Python
      • Разница между массивами и списками в Python
      • Python: Различия между списками и кортежами
      • Как проверить, пуст ли список в Python
      • Как Итерировать (Циклически Проходить) По Списку в Python
      • Python List sort(): Подробное руководство по сортировке списков
      • Python List Extend: Как добавить несколько элементов в список
      • Python: Найти Индекс Всех Вхождений Элемента в Списке
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Генерация случайных чисел в Python
      • Поиск Индекса в Списке Python: Найти Первое, Последнее или Все Вхождения
      • Добавить в начало списка в Python (Вставить в начало)
      • Найти дубликаты в списке Python
      • Python: Умножение Списков (6 Различных Способов)
      • Python списки: Полный обзор
      • Python: Выбор случайного элемента из списка
      • 4 Способа Очистить Список в Python
      • Объяснение ошибки IndexError в Python: индекс списка выходит за пределы допустимого диапазона
      • Python: Получение индекса максимального элемента в списке
      • Python: Объединение списков – Слияние списков (8 способов)
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Python: Проверка наличия элемента в списке
      • Удаление элемента из списка в Python (pop, remove, del, clear)
      • Как перевернуть список в Python (6 способов)
      • Python: Замена элемента в списке (6 различных способов)
      • Python: Удаление дубликатов из списка (7 способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Перемешать Список (Случайное Распределение Элементов Списка в Python)
      • Python: Пересечение двух списков
      • Python: Вычитание двух списков (4 простых способа!)
      • Длина или Размер Списка в Python: 5 Способов Узнать Длину Списка
      • Python: Транспонирование списка списков (5 простых способов!)
      • Python: Разделение списка (Пополам, на части)
      • Python: Комбинации списка (Получить все комбинации списка)
      • Python: Выравнивание списка списков (4 способа)
      • Разница между списками в Python: Нахождение разницы между двумя списками Python
      • Python: Найти среднее значение списка или списка списков
      • Как добавлять элементы в списки в Python – 4 простых способа!
      • Списковые включения в Python (Полное руководство с примерами)
      • 6 способов преобразовать список Python в строку
    • Python Dictionaries
      • Понимание словаря Python (с примерами)
      • Исправляем ValueError: Слишком Много Значений Для Распаковки в Python
      • Как добавить словарь в список в Python
      • Преобразование JSON в словарь Python
      • Полное руководство по вложенным словарям в Python
      • Копирование словаря в Python: Полное руководство
      • Конвертация списка словарей в Pandas DataFrame
      • Поиск дубликатов в списке Python
      • Полный обзор словарей в Python
      • Python: Добавление пары Ключ:Значение в Словарь
      • Python: Сортировка словаря по значениям
      • Слияние Словарей в Python – Комбинирование Словарей (7 Способов)
      • Python: Удаление Дубликатов из Списка (7 Способов)
      • Python: Преобразование словаря в список кортежей (4 простых способа)
      • Python: Красивая Печать Словаря (Dictionary) – 4 Способа
      • Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Copy of Python: Проверка пуст ли словарь (5 способов!)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Проверьте, существует ли ключ (или значение) в словаре (5 простых способов)
      • Python: Получение Ключа Словаря с Максимальным Значением (4 Способа)
      • Python: Удаление ключа из словаря (4 разных способа)
      • Как красиво вывести JSON-файл в Python (6 методов)
    • Python Strings
      • Python Капитализация Строк: Руководство по Преобразованию слов в Заглавные
      • Python strip: Как обрезать строку в Python
      • Python Обратная Строка: Руководство по Реверсированию Строк
      • Как Удалить Префикс или Суффикс из Строки в Python
      • Преобразование строки в формат заголовка в Python с помощью str.title()
      • Как добавить строку в список в Python
      • Python String startswith: Проверка, начинается ли строка с подстроки
      • Python String endswith: Проверка того, заканчивается ли строка подстрокой
      • Как удалить первый или последний символ из строки в Python
      • Как исправить: SyntaxError в Python - EOL при сканировании строкового литерала
      • Python String Contains: Проверка Наличия Подстроки в Строке
      • Как проверить, пустая ли строка в Python
      • Python Новая Строка и Как Печатать Без Переноса Строки
      • Как Конкатенировать Строки в Python: Полное Руководство
      • Python: Подсчет слов в строке или файле
      • Как создать список алфавита в Python
      • Python: Конкатенация строки и целого числа (Int)
      • Python: Сортировка строки (4 различных способа)
      • Python zfill и rjust: Добавление нулей в строку в Python
      • Python: Целое в Двоичное (Преобразование целого числа в двоичную строку)
      • Python rfind: Нахождение индекса последней подстроки в строке
      • Python SHA256 хеширование алгоритм: объяснение
      • Python: Усечение числа с плавающей точкой (6 различных способов)
      • Выбор между методами Python isdigit(), isnumeric() и isdecimal()
      • Python: Удаление специальных символов из строки
      • Python Приведение Строки к Нижнему Регистру с помощью .lower(), .casefold(), и .islower()
      • Python программа для проверки, является ли строка палиндромом (6 методов)
      • Python: Найдите все перестановки строки (3 легких способа!)
      • Python: Удаление пунктуации из строки (3 разных способа!)
      • Python: Найти индекс (или все индексы) подстроки в строке
      • Python: Удаление символов новой строки из строки
      • Python: Удаление символа из строки (4 способа)
      • Python: Количество вхождений в строке (4 способа!)
    • Встроенные функции Python
      • abs()
      • ascii()
      • aiter()
      • all()
      • any()
      • anext()
      • bin()
      • bool()
      • breakpoint()
      • bytearray()
      • bytes()
      • callable()
      • chr()
      • classmethod()
      • compile()
      • complex()
      • delattr()
      • dict()
      • dir()
      • divmod()
      • enumerate()
      • eval()
      • exec()
      • filter()
      • float()
      • format()
      • frozenset()
      • getattr()
      • globals()
      • hasattr()
      • hash()
      • help()
      • hex()
      • id()
      • input()
      • int()
      • issubclass()
      • iter()
      • len()
      • list()
      • locals()
      • map()
      • max()
      • memoryview()
      • min()
      • next()
      • object()
      • oct()
      • open()
      • ord()
      • pow()
      • print()
      • property()
      • range()
      • repr()
      • reversed()
      • round()
      • set()
      • setattr()
      • isinstance()
      • slice()
      • zip()
      • type()
      • sorted()
      • staticmethod()
      • str()
      • sum()
      • super()
      • tuple()
      • vars()
      • import()
    • Cобеседования Python. Разбор реальных вопросов.
    • Встроенные методы в Python
  • Учебники по Pandas и Numpy
    • Numpy
      • Функция активации ReLU для глубокого обучения: полное руководство по выпрямленному линейному блоку
      • Как нормализовать массивы NumPy (минимальное-максимальное масштабирование, Z-оценка, L2)
      • NumPy where: Условная обработка элементов массива
      • NumPy linspace: создание равномерно расположенных массивов с помощью np.linspace
      • Как рассчитать векторное произведение в Python
      • Разделение NumPy: Разделение массива NumPy на части
      • NumPy: Лучшие способы применения функции к массиву
      • NumPy full: Создание массивов с заданным значением
      • NumPy clip(): Ограничьте значения массива минимальным и максимальным значениями
      • NumPy cumsum: Расчет кумулятивных сумм массивов NumPy
      • Изучаем функцию np.histogram в NumPy: создаем гистограмму
      • NumPy arange(): Полное руководство (с примерами)
      • Руководство по индексации и срезам массивов NumPy: Полное руководство
      • NumPy argmin(): Получение индекса минимального значения в массивах
      • Выравнивание массива с помощью NumPy flatten
      • Объединение массивов NumPy по различным осям с использованием функции stack
      • Удаление размерности из массивов NumPy с помощью NumPy Squeeze
      • Функция np.repeat() NumPy: Повторение массивов NumPy
      • Использование функции NumPy.exp() для вычисления экспоненты
      • Реализация функции сигмоида на Python
      • NumPy Pad: Использование np.pad() для дополнения массивов и матриц
      • np.argmax(): Как использовать NumPy Argmax
      • NumPy logspace: Понимание функции np.logspace()
      • Использование NumPy Tile для Расположения Массивов
      • NumPy Zeros: Создание массивов и матриц с нулями в NumPy
      • Использование числа Пи в Python (NumPy и Math)
      • Распределение Нормального (Гауссова) Распределения в Numpy (Случайное Нормальное в Numpy)
      • NumPy для Data Science на Python
      • Расчет скалярного произведения с использованием Numpy в Python
      • Расчет натурального логарифма на Python
    • Pandas
      • Python сводные таблицы – Полное руководство
      • Изучение API стиля Pandas
      • Объяснение группировки по нескольким столбцам в Pandas с примерами
      • Удаление индексной колонки DataFrame в Pandas: Руководство с примерами
      • Pandas Quantile: Расчет процентилей в DataFrame
      • Как рассчитать скользящее среднее (среднее арифметическое) в Pandas
      • Руководство по использованию метода fillna в Pandas для работы с отсутствующими данными в DataFrame
      • Pandas unique(): Получение уникальных значений в DataFrame
      • Распакуйте Ваши Данные с Помощью Функции Melt в Pandas
      • Pandas date_range: Как Создать Диапазон Дат в Pandas
      • Сброс индекса в Pandas: как сбросить индекс в Pandas
      • Pandas replace() – Замена значений в DataFrame Pandas
      • Перемещение столбца DataFrame Pandas на позицию (В начало и в конец)
      • Учебное пособие по Python Pandas: полное руководство
      • Pandas: Замена NaN на нули
      • Преобразование DataFrame Pandas в файл Pickle
      • Конвертация Pandas DataFrame в JSON
      • Преобразование DataFrame Pandas в Словарь
      • Преобразование Pandas DataFrame в Список
      • Чтение файлов Parquet в Pandas с помощью pd.read_parquet
      • Pandas dropna(): Удаление отсутствующих записей и столбцов в DataFrame
      • Как Добавить Новый Столбец в DataFrame Pandas
      • Подсчёт уникальных значений в Pandas
      • Отображение всех столбцов и строк в DataFrame Pandas
      • Pandas to_excel: Запись DataFrames в файлы Excel
      • Как использовать Pandas для чтения файлов Excel в Python
      • Преобразование списка словарей в Pandas DataFrame
      • Как добавить/вставить строку в DataFrame Pandas
      • Диаграмма рассеяния в Pandas: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Pandas to_datetime: Преобразование строки Pandas в дату и время
      • Введение в Pandas для Data Science
      • Индексация, Выборка и Присваивание Данных в Pandas
      • Суммирование и Анализ Pandas DataFrame
      • Преобразование столбцов Pandas с помощью map и apply
      • Группировка данных в Pandas с использованием cut и qcut
      • Дата и время в Pandas и Python
      • Очистка и подготовка данных в Pandas и Python
      • Pandas GroupBy: группировка, суммирование и агрегация данных в Python
      • Pandas Дата и Время в Части Даты (месяц, год и т.д.)
      • Pandas: Получение номера строки из DataFrame
      • Вычисление Взвешенного Среднего в Pandas и Python
      • Как перемешать строки Pandas Dataframe в Python
      • Pandas: количество столбцов (подсчет столбцов в DataFrame)
      • Pandas Sum: сложение столбцов и строк DataFrame
      • Pandas Diff: Вычисление Разницы Между Строками Pandas
      • Нормализация столбца или датафрейма Pandas (с использованием Pandas или sklearn)
      • Функция Rank в Pandas: Ранжирование данных в Dataframe (Эквивалент SQL row_number)
      • Pandas Describe: Описательная статистика вашего Dataframe
      • Pandas Shift: Перемещение столбца DataFrame вверх или вниз
      • 7 Способов Выполнения Выборки Данных в Pandas
      • Экспорт DataFrame Pandas в CSV файл – Использование .to_csv()
      • Pandas: Итерация по строкам DataFrame в Pandas
      • Pandas: Преобразование значений столбца в строки
      • Дисперсия в Pandas: Вычисление дисперсии столбца в Pandas Dataframe
      • Pandas: Создание DataFrame из списков (5 способов!)
      • Pandas Rename Index: Как переименовать индекс DataFrame в Pandas
      • Pandas: Подсчёт уникальных значений в объекте GroupBy
      • Pandas: Добавить дни к колонке с датами
      • Среднее в Pandas: Как рассчитать среднее для одной или нескольких колонок
      • Pandas Column to List – Конвертируйте колонку Pandas в список
      • Транспонирование Dataframe в Pandas
      • Python: Разделение DataFrame Pandas
      • Как получить имена столбцов в DataFrame Pandas
      • Pandas: Количество строк в DataFrame (6 способов)
      • Создание пустого DataFrame Pandas и добавление данных
      • Как переименовать столбцы в Pandas DataFrame (с примерами)
      • Изменение порядка столбцов в Pandas: использование метода reindex и метода insert
      • Pandas get_dummies (One-Hot кодирование), объяснение
      • Относительные и Абсолютные Частоты в Python и Pandas
      • Финансовый год – Определение финансового года в Pandas
      • Как сортировать данные в DataFrame Pandas
  • Учебники Matplotlib и Seaborn
    • Seaborn
      • Регрессионные графики в Seaborn с использованием regplot и lmplot
      • Seaborn residplot – Построение остатков линейной регрессии
      • Seaborn jointplot() – Создание совместных графиков в Seaborn
      • Seaborn displot – Распределенческие графики в Python
      • Seaborn ecdfplot – Эмпирические функции накопленного распределения
      • Seaborn rugplot – Визуализация маргинальных распределений
      • Seaborn kdeplot – Создание графиков оценки плотности ядра
      • Seaborn histplot – Создание Гистограмм в Seaborn
      • Seaborn catplot – Визуализация категориальных данных в Python
      • Средняя тенденция для категориальных данных в Seaborn Pointplot
      • Seaborn stripplot: Jitter Plots для распределений категориальных данных
      • Seaborn Countplot – Подсчет категориальных данных в Python
      • Seaborn swarmplot: Bee Swarm Plots для распределения категориальных данных
      • Скрипичные графики Seaborn в Python: Полное руководство
      • Настройка расположения легенд Seaborn, меток, текста и т.д.
      • Тепловая карта Seaborn: Полное руководство
      • Создание многосекционных сеток в Seaborn с помощью FacetGrid
      • Удаление рамки в Seaborn: Как работать с рамкой
      • Заголовки и метки осей в Seaborn: добавление и настройка
      • Как установить Seaborn в Python (Исправление: no module named seaborn)
      • Seaborn relplot – Создание точечных и линейных графиков
      • Полное руководство по созданию точечных диаграмм (scatter plots) в Python с использованием Seaborn
    • Matplotlib
      • Режим Retina в Matplotlib: Улучшение Качества Графиков
      • Как построить функцию в Python с использованием Matplotlib
      • Как создать 3D-диаграммы рассеяния в Matplotlib
      • Как изменить размер шрифта в графике Matplotlib
      • Установка размера маркера в точечных диаграммах Matplotlib
      • Как изменить размер графика и фигуры в Matplotlib
      • Как добавить названия в Matplotlib: Заголовок, Подзаголовок, Названия Осей
      • Pandas Scatter Plot: Как создать диаграмму рассеяния в Pandas
      • Построение графиков в Python с помощью Matplotlib
      • Диаграммы рассеяния Matplotlib – Все, что вам нужно знать
      • Диаграммы с столбцами в Matplotlib – Узнайте все, что вам нужно знать
      • Линейные диаграммы Matplotlib – Всё, что вам нужно знать
      • Построение гистограммы в Python с Matplotlib и Pandas
  • Алгоритмы
    • Алгоритм поиска в ширину (BFS) в Python
    • Алгоритм поиска в глубину (DFS) на Python
  • AI создает хедж-фонд для анализа акций на Python
Powered by GitBook
On this page
  • Разрешение синтаксической ошибки Python: EOL при сканировании строкового литерала
  • Понимание синтаксической ошибки Python: EOL при сканировании строкового литерала
  • Отсутствующие кавычки вызывают синтаксическую ошибку Python
  • Строки, охватывающие несколько строк, вызывают синтаксическую ошибку Python
  • Несовпадающие кавычки, вызывающие синтаксическую ошибку Python
  • Заключение
  • Дополнительные ресурсы
  1. Python
  2. Python Strings

Как исправить: SyntaxError в Python - EOL при сканировании строкового литерала

PreviousКак удалить первый или последний символ из строки в PythonNextPython String Contains: Проверка Наличия Подстроки в Строке

Last updated 1 year ago

В этом руководстве вы узнаете, как исправить одну из самых распространенных ошибок Python: SyntaxError – EOL при сканировании строкового литерала. Существует три основные причины этой ошибки, и это руководство поможет вам решить каждую из них. SyntaxErrors указывают на ошибки в синтаксисе вашего кода. Поскольку синтаксис кода критически важен для того, как Python интерпретирует ваш код, знание того, как решать такие проблемы, очень важно для Pythonista любого уровня навыков.

К концу этого учебного пособия вы узнаете:

  • Что означает SyntaxError

  • Каковы 3 основные причины ошибки и как их исправить?

Содержание

Разрешение синтаксической ошибки Python: EOL при сканировании строкового литерала

Чтобы исправить ошибку синтаксиса Python: EOL при сканировании строкового литерала, вы можете использовать любой из следующих методов:

  1. Закрытые строки, у которых отсутствует кавычка

    Если в ваших строках отсутствуют кавычки в конце, добавьте соответствующий символ кавычек.

  2. Используйте тройные кавычки для строк, которые занимают несколько строк

    Если ваша строка занимает несколько строк, убедитесь, что вы заключаете её в тройные кавычки.

  3. Экранирование строк, охватывающих несколько строк, с помощью символа

    Если вы не хотите использовать тройные кавычки для многострочных строк, обязательно экранируйте каждый разрыв строки с помощью символа .

  4. Убедитесь, что строки используют совпадающие кавычки

    Если строки используют несовпадающие кавычки, исправьте их на совпадающие.

Понимание синтаксической ошибки Python: EOL при сканировании строкового литерала

Что такое синтаксическая ошибка в Python?

В Python возникает ошибка SyntaxError, когда интерпретатор Python сталкивается с кодом, синтаксис которого является недействительным. Например, если не соблюдаются правила кода, такие как закрывающие кавычки, Python вызывает SyntaxError.

Ошибки синтаксиса относятся к проблемам в том, как написан ваш код. Исправление этих проблем связано с исправлением синтаксиса вашего кода. К счастью, трассировка, которую возвращает Python об ошибке, указывает, где можно найти проблему.

Ошибка синтаксиса Python: EOL при сканировании строкового литерала указывает на строки, неправильно заканчивающиеся в конце строки кода. Это может указывать на три основные причины, которые мы рассмотрим в этом руководстве!

Теперь, когда у вас есть четкое понимание того, к чему относится эта ошибка, давайте определим три основных причины этой ошибки.

Отсутствующие кавычки вызывают синтаксическую ошибку Python

Наиболее распространенной причиной ошибки Python SyntaxError: EOL while scanning string literal является отсутствие кавычек в конце строки. Это происходит, когда строка начинается с ', ", или """ и не закрывается должным образом.

Давайте посмотрим, как это выглядит в коде на Python:

# Возникновение ошибки SyntaxError при незакрытой строке
text = 'Добро пожаловать на bemind.gitbook.io
# Вызывает:
#   Input In [1]
#     text = 'Добро пожаловать на bemind.gitbook.io
#                                     ^
# SyntaxError: EOL while scanning string literal

Ошибка трассировки указывает на строку, в которой происходит ошибка, и где ожидается кавычка. Мы видим, что стрелка указывает место, где строка должна завершиться.

Начиная с Python 3.10, это сообщение об ошибке станет гораздо понятнее. На самом деле, будет выдано другое SyntaxError, указывающее, какая строковая литерал не была закрыта должным образом. Давайте посмотрим, как это выглядит в Python 3.10+:

# Новая ошибка SyntaxError в Python 3.10
text = 'Добро пожаловать на bemind.gitbook.io

# Вызывает
#   File "", line 1
#     text = 'Добро пожаловать на bemind.gitbook.io
#            ^
# SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 1)

Чтобы устранить эту проблему, нам просто нужно закрыть строку соответствующим символом кавычек. Давайте исправим эту ошибку и запустим наш код без проблем.

# Решение ошибки SyntaxError при незакрытых строках
text = 'Добро пожаловать на bemind.gitbook.io'

В следующем разделе вы узнаете, как исправить ошибку синтаксиса Python, вызванную строками, распространяющимися на несколько строк.

Строки, охватывающие несколько строк, вызывают синтаксическую ошибку Python

Еще одной причиной ошибки Python SyntaxError: EOL while scanning string literal является строки, охватывающие несколько строк. Python позволяет создавать многострочные строки. Однако эти строки необходимо создавать с использованием тройных кавычек, используя либо ''', либо """.

Следующий код вызовет ошибку SyntaxError в Python:

# Возникновение ошибки SyntaxError при строках, разделённых на несколько строк
text = 'Добро пожаловать на

bemind.gitbook.io'

# Вызывает:
#   Input In [3]
#     text = 'Добро пожаловать на
#                            ^
# SyntaxError: EOL while scanning string literal

Ошибка указывает место, где Python ожидал завершения строки. Однако в данном случае неясно, что строка действительно занимает несколько строк.

Мы можем устранить такого рода ошибку синтаксиса Python двумя методами:

  1. Мы можем обернуть нашу строку в тройные кавычки, или

  2. Уберите переносы строк

Разрешение строк, охватывающих несколько строк, с тройными кавычками

Чтобы устранить эту ошибку, строку просто нужно создать с помощью тройных кавычек. Это гарантирует, что Python корректно распознает, что строка должна занимать несколько строк. Давайте посмотрим, как мы можем устранить эту ошибку:

# Решение ошибки SyntaxError с использованием тройных кавычек
text = """Добро пожаловать на

bemind.gitbook.io"""

Используя тройные кавычки для строки, Python позволяет вашим строкам занимать несколько строк. Аналогично, можно использовать одинарные тройные кавычки, такие как '''.

Другой способ решить это — просто экранировать переносы строк.

Разрешение строк, охватывающих несколько строк, с экранированием строк

Python также позволяет избежать разрыва строк, используя символ \\. Это позволяет Python понять, что разрыв строки является эстетическим и его следует игнорировать. Давайте посмотрим, как мы можем решить нашу ошибку синтаксиса Python, используя символ экранирования.

# Решение ошибки SyntaxError с использованием экранирования строк
text = 'Добро пожаловать на  \
\
bemind.gitbook.io'

Можно видеть, что это позволяет интерпретатору правильно считывать многострочную строку. В следующем разделе вы узнаете, как устранить третью причину ошибки SyntaxError в Python.

Несовпадающие кавычки, вызывающие синтаксическую ошибку Python

Причиной ошибки Python SyntaxError: EOL while scanning string literal является использование несоответствующих кавычек. Эта ошибка возникает, когда в коде используются кавычки разных типов. Поскольку Python позволяет использовать как ', так и ", важно обеспечивать их последовательное использование.

Посмотрим, как может выглядеть эта ошибка:

# Возникновение ошибки SyntaxError при использовании несоответствующих кавычек
text = "Добро пожаловать на bemind.gitbook.io'

# Вызывает:
#   Input In [6]
#     text = "Добро пожаловать на bemind.gitbook.io'
#                                  ^
# SyntaxError: EOL while scanning string literal

Python указывает на то, что строка не закрыта должным образом. Он указывает, что в конце строки, следом за символом ', должна быть поддерживающая кавычка. Мы можем решить эту ошибку, просто используя соответствующий символ ":

# Resolving a Python SyntaxError Caused by Mismatched Quotes
text = "Welcome to bemind.gitbook.io"

Мы видим, что, используя одинаковые кавычки, ошибка устраняется.

Заключение

В этом руководстве вы узнали, как исправить ошибку Python SyntaxError: EOL while scanning string literal. Эта ошибка имеет три основные причины, которые были рассмотрены. Сначала вы узнали, как устранить ошибку, вызванную отсутствующими кавычками. Затем вы узнали, как решить ошибку, вызванную строками, растянутыми на несколько строк. Наконец, вы узнали, как исправить ошибку, вызванную несоответствующими кавычками.

Дополнительные ресурсы

Чтобы узнать больше о связанных темах, ознакомьтесь с руководствами ниже:

  • Как исправить: Ошибка отступа Python: unindent не соответствует ни одному уровню внешнего отступа.

  • Python: удаление специальных символов из строки

  • Python: удалить символ новой строки из строки

Строки Python: официальная документация
Разрешение синтаксической ошибки Python: EOL при сканировании строкового литерала
Понимание синтаксической ошибки Python: EOL при сканировании строкового литерала
Отсутствующие кавычки вызывают синтаксическую ошибку Python
Строки, охватывающие несколько строк, вызывают синтаксическую ошибку Python
Несовпадающие кавычки, вызывающие синтаксическую ошибку Python
Заключение
Дополнительные ресурсы