> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://bemind.gitbook.io/neural/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://bemind.gitbook.io/neural/uchebniki-po-pandas-i-numpy/pandas/otobrazhenie-vsekh-stolbcov-i-strok-v-dataframe-pandas.md). # Отображение всех столбцов и строк в DataFrame Pandas В этом учебном пособии **вы узнаете, как изменить параметры отображения в Pandas для вывода всех столбцов, а также всех строк в вашем DataFrame**. По умолчанию Pandas ограничит количество отображаемых столбцов и строк. Хотя это может быть полезно с точки зрения возможности прочитать содержимое, это часто может привести к разочарованию, если данные, которые вы хотите увидеть, не отображаются. К концу этого урока вы научитесь: * Как определить значения по умолчанию для количества столбцов и строк, которые будет отображать Pandas * Как показать все столбцы и/или строки в кадре данных Pandas * Как указать количество столбцов и/или строк для отображения из DataFrame Pandas * Как сбросить отображаемые значения к значениям по умолчанию Оглавление * [Загрузка образца DataFrame Pandas](#zagruzka-obrazca-dataframe-pandas) * [Поиск значений по умолчанию для количества столбцов/строк, отображаемых Pandas](#poisk-znachenii-po-umolchaniyu-dlya-kolichestva-stolbcov-strok-otobrazhaemykh-pandas) * [Как показать все столбцы в таблице данных Pandas](#kak-ukazat-kolichestvo-stolbcov-dlya-otobrazheniya-v-kadre-dannykh-pandas) * [Как указать количество столбцов для отображения в таблице данных Pandas](#kak-ukazat-kolichestvo-stolbcov-dlya-otobrazheniya-v-tablice-dannykh-pandas) * [Как показать все строки в таблице данных Pandas](#kak-pokazat-vse-stroki-v-tablice-dannykh-pandas) * [Как указать количество строк для отображения в таблице данных Pandas](#kak-ukazat-kolichestvo-strok-dlya-otobrazheniya-v-tablice-dannykh-pandas) * [Как сбросить параметры отображения в Pandas](#kak-sbrosit-parametry-otobrazheniya-v-pandas) * [Заключение](#zaklyuchenie) * [Дополнительные ресурсы](#dopolnitelnye-resursy) ### Загрузка образца DataFrame Pandas Чтобы следовать этому учебному пособию построчно, не стесняйтесь копировать и вставлять код ниже, чтобы загрузить образец DataFrame Pandas. Мы будем использовать функцию `load_dataset()` из библиотеки Seaborn и загружать набор данных `'brain_networks'`. Если у вас есть свои данные, не стесняйтесь использовать их. ```python import pandas as pd from seaborn import load_dataset # Загружаем датасет 'brain_networks' из библиотеки seaborn df = load_dataset('brain_networks') print(df) # Возвращает: # network 1 1.1 ... 17.4 17.5 17.6 # 0 node 1 1 ... 3 3 4 # 1 hemi lh rh ... lh rh lh # 2 NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN # 3 0 56.05574417114258 92.03103637695312 ... -10.520872116088867 120.49046325683594 -39.686431884765625 # 4 1 55.5472526550293 43.6900749206543 ... -39.607521057128906 24.76401138305664 -36.7710075378418 # .. ... ... ... ... ... ... ... # 918 915 -7.4295125007629395 -4.81321907043457 ... 22.893030166625977 48.27437973022461 76.22845458984375 # 919 916 -33.55413818359375 -38.60562133789063 ... 24.97454833984375 51.97215270996094 64.53878784179689 # 920 917 -78.53956604003906 -74.19718933105469 ... 66.99440002441406 81.53924560546875 64.96977233886719 # 921 918 -103.23582458496094 -98.7442855834961 ... 20.517745971679688 3.124434232711792 56.71838760375977 # 922 919 -36.28886795043945 -10.762069702148438 ... 8.300398826599121 33.687530517578125 17.960655212402344 # [923 rows x 63 columns] ``` При выводе DataFrame на печать можно заметить, что как ось столбцов, так и ось строк были усечены. Давайте начнем с изучения способов определения количества строк и столбцов, которые Pandas отображает по умолчанию. ### Поиск значений по умолчанию для количества столбцов/строк, отображаемых Pandas Чтобы отобразить количество строк и столбцов, которые Pandas показывает по умолчанию, мы можем использовать функцию `.get_option()`. Эта функция принимает значение и возвращает указанную опцию для этого значения. В данном случае мы ищем два конкретных варианта: * `'display.max_columns'`, который контролирует количество отображаемых столбцов * `'display.max_rows'`, который контролирует количество отображаемых строк Давайте посмотрим, какое максимальное количество столбцов будет отображать наш скрипт: ```python # Определение максимального количества строк для отображения print(pd.get_option('display.max_rows')) # Возвращает: 0 ``` Значение, возвращенное в данном случае, равно `0`. Ноль является особым случаем. Это означает, что Pandas автоматически попытается найти наилучший вариант, исходя из размера вашего терминала. В этом разделе вы узнаете, как отобразить все колонки вашего DataFrame в Pandas. Для этого мы можем использовать функцию `pd.set_option()`. Аналогично приведенному выше примеру, мы хотим установить параметр `display.max_columns` Чтобы отобразить все столбцы в Pandas, мы должны установить эту опцию в значение `None`. Давайте посмотрим, как мы можем это сделать: ```python pd.set_option('display.max_columns', None) print(df.head(2)) # Возвращает: # network 1 1.1 2 2.1 3 3.1 4 4.1 5 5.1 6 6.1 6.2 6.3 7 7.1 7.2 \ # 0 node 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 # 1 hemi lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh # 7.3 7.4 7.5 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 9 9.1 10 10.1 11 11.1 12 12.1 12.2 \ # 0 2 3 3 1 1 2 2 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 # 1 rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh # 12.3 12.4 13 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 14 14.1 15 15.1 16 16.1 16.2 16.3 \ # 0 2 3 1 1 2 2 3 4 1 1 1 1 1 1 2 2 # 1 rh lh lh rh lh rh rh rh lh rh lh rh lh rh lh rh # 16.4 16.5 16.6 16.7 17 17.1 17.2 17.3 17.4 17.5 17.6 # 0 3 3 4 4 1 1 2 2 3 3 4 # 1 lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh ``` В этом случае Pandas будет продолжать оборачивать столбцы, даже если они разделяются на несколько строк. Еще один способ достичь этого - использовать прямое присваивание. Мы можем сделать это, непосредственно присвоив значение опции, как показано ниже: ```python # Установка опции отображения напрямую pd.options.display.max_columns = None ``` ### Как указать количество столбцов для отображения в таблице данных Pandas Мы можем использовать точно такой же метод, чтобы заставить Pandas отображать заданное количество столбцов. Это можно сделать, передав конкретное количество столбцов в опцию. Например, если мы хотим отобразить 8 колонок, мы могли бы использовать один из двух методов ниже: ```python # Указание количества отображаемых столбцов pd.set_option('display.max_columns', 8) # Или # pd.options.display.max_columns = 8 print(df.head(2)) # Возвращает: # network 1 1.1 2 ... 17.3 17.4 17.5 17.6 # 0 node 1 1 1 ... 2 3 3 4 # 1 hemi lh rh lh ... rh lh rh lh # [2 rows x 63 columns] ``` ### Как показать все строки в таблице данных Pandas В других случаях вы можете захотеть по умолчанию отображать другое количество строк. Это можно сделать точно так же, как описано выше, за исключением того, что нам нужно будет указать опцию `display.max_rows`. Поэтому мы можем использовать любой из нижеприведенных вариантов: ```python # Указание количества отображаемых строк pd.set_option('display.max_rows', None) # Или # pd.options.display.max_rows = None ``` Из-за объема набора данных, строки здесь выводиться не будут. ### Как указать количество строк для отображения в таблице данных Pandas Как и в приведенном выше примере, мы можем легко указать количество отображаемых строк. Как правило, Pandas отображает первые пять строк и последние пять строк. Мы можем изменить это поведение, переопределив значения отображения и указав конкретное значение. Это поведение работает немного иначе, поскольку нам также необходимо установить минимальное количество отображаемых строк. Давайте рассмотрим пример, чтобы по умолчанию отобразить 20 строк: ```python # Отображение 20 строк в DataFrame pd.set_option('display.max_rows', 200) pd.set_option('display.min_rows', 20) ``` ### Как сбросить параметры отображения в Pandas Для сброса параметров отображения Pandas предлагает ряд подходящих по названию функций. Мы можем использовать функцию `pd.reset_option()` Чтобы сбросить количество столбцов, которые мы хотим отобразить, можно использовать следующий код: ```python # Сброс количества отображаемых столбцов pd.reset_option('display.max_columns') ``` Чтобы сбросить количество отображаемых строк, мы можем использовать следующий код: ```python # Сброс количества отображаемых строк pd.reset_option('display.max_rows') ``` Мы также можем сбросить все настройки одновременно, используя регулярные выражения: ```python # Сброс всех опций отображения одновременно pd.reset_option("^display") ``` ### Заключение В этом посте вы узнали, как отображать все столбцы или строки в DataFrame библиотеки Pandas. Вы научились изменять настройки отображения в Pandas, чтобы указывать, сколько столбцов и строк отображать. Также вы узнали, как сбросить эти значения до их значений по умолчанию. ### Дополнительные ресурсы Чтобы узнать больше о связанных темах, ознакомьтесь с нижеприведенными учебными пособиями: * Pandas: количество столбцов (подсчет столбцов фрейма данных) * Pandas: создайте фрейм данных из списков (5 способов!) * Создайте пустой фрейм данных Pandas и добавьте данные