# Отображение всех столбцов и строк в DataFrame Pandas В этом учебном пособии **вы узнаете, как изменить параметры отображения в Pandas для вывода всех столбцов, а также всех строк в вашем DataFrame**. По умолчанию Pandas ограничит количество отображаемых столбцов и строк. Хотя это может быть полезно с точки зрения возможности прочитать содержимое, это часто может привести к разочарованию, если данные, которые вы хотите увидеть, не отображаются. К концу этого урока вы научитесь: * Как определить значения по умолчанию для количества столбцов и строк, которые будет отображать Pandas * Как показать все столбцы и/или строки в кадре данных Pandas * Как указать количество столбцов и/или строк для отображения из DataFrame Pandas * Как сбросить отображаемые значения к значениям по умолчанию Оглавление * [Загрузка образца DataFrame Pandas](#zagruzka-obrazca-dataframe-pandas) * [Поиск значений по умолчанию для количества столбцов/строк, отображаемых Pandas](#poisk-znachenii-po-umolchaniyu-dlya-kolichestva-stolbcov-strok-otobrazhaemykh-pandas) * [Как показать все столбцы в таблице данных Pandas](#kak-ukazat-kolichestvo-stolbcov-dlya-otobrazheniya-v-kadre-dannykh-pandas) * [Как указать количество столбцов для отображения в таблице данных Pandas](#kak-ukazat-kolichestvo-stolbcov-dlya-otobrazheniya-v-tablice-dannykh-pandas) * [Как показать все строки в таблице данных Pandas](#kak-pokazat-vse-stroki-v-tablice-dannykh-pandas) * [Как указать количество строк для отображения в таблице данных Pandas](#kak-ukazat-kolichestvo-strok-dlya-otobrazheniya-v-tablice-dannykh-pandas) * [Как сбросить параметры отображения в Pandas](#kak-sbrosit-parametry-otobrazheniya-v-pandas) * [Заключение](#zaklyuchenie) * [Дополнительные ресурсы](#dopolnitelnye-resursy) ### Загрузка образца DataFrame Pandas Чтобы следовать этому учебному пособию построчно, не стесняйтесь копировать и вставлять код ниже, чтобы загрузить образец DataFrame Pandas. Мы будем использовать функцию `load_dataset()` из библиотеки Seaborn и загружать набор данных `'brain_networks'`. Если у вас есть свои данные, не стесняйтесь использовать их. ```python import pandas as pd from seaborn import load_dataset # Загружаем датасет 'brain_networks' из библиотеки seaborn df = load_dataset('brain_networks') print(df) # Возвращает: # network 1 1.1 ... 17.4 17.5 17.6 # 0 node 1 1 ... 3 3 4 # 1 hemi lh rh ... lh rh lh # 2 NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN # 3 0 56.05574417114258 92.03103637695312 ... -10.520872116088867 120.49046325683594 -39.686431884765625 # 4 1 55.5472526550293 43.6900749206543 ... -39.607521057128906 24.76401138305664 -36.7710075378418 # .. ... ... ... ... ... ... ... # 918 915 -7.4295125007629395 -4.81321907043457 ... 22.893030166625977 48.27437973022461 76.22845458984375 # 919 916 -33.55413818359375 -38.60562133789063 ... 24.97454833984375 51.97215270996094 64.53878784179689 # 920 917 -78.53956604003906 -74.19718933105469 ... 66.99440002441406 81.53924560546875 64.96977233886719 # 921 918 -103.23582458496094 -98.7442855834961 ... 20.517745971679688 3.124434232711792 56.71838760375977 # 922 919 -36.28886795043945 -10.762069702148438 ... 8.300398826599121 33.687530517578125 17.960655212402344 # [923 rows x 63 columns] ``` При выводе DataFrame на печать можно заметить, что как ось столбцов, так и ось строк были усечены. Давайте начнем с изучения способов определения количества строк и столбцов, которые Pandas отображает по умолчанию. ### Поиск значений по умолчанию для количества столбцов/строк, отображаемых Pandas Чтобы отобразить количество строк и столбцов, которые Pandas показывает по умолчанию, мы можем использовать функцию `.get_option()`. Эта функция принимает значение и возвращает указанную опцию для этого значения. В данном случае мы ищем два конкретных варианта: * `'display.max_columns'`, который контролирует количество отображаемых столбцов * `'display.max_rows'`, который контролирует количество отображаемых строк Давайте посмотрим, какое максимальное количество столбцов будет отображать наш скрипт: ```python # Определение максимального количества строк для отображения print(pd.get_option('display.max_rows')) # Возвращает: 0 ``` Значение, возвращенное в данном случае, равно `0`. Ноль является особым случаем. Это означает, что Pandas автоматически попытается найти наилучший вариант, исходя из размера вашего терминала. В этом разделе вы узнаете, как отобразить все колонки вашего DataFrame в Pandas. Для этого мы можем использовать функцию `pd.set_option()`. Аналогично приведенному выше примеру, мы хотим установить параметр `display.max_columns` Чтобы отобразить все столбцы в Pandas, мы должны установить эту опцию в значение `None`. Давайте посмотрим, как мы можем это сделать: ```python pd.set_option('display.max_columns', None) print(df.head(2)) # Возвращает: # network 1 1.1 2 2.1 3 3.1 4 4.1 5 5.1 6 6.1 6.2 6.3 7 7.1 7.2 \ # 0 node 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 # 1 hemi lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh # 7.3 7.4 7.5 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 9 9.1 10 10.1 11 11.1 12 12.1 12.2 \ # 0 2 3 3 1 1 2 2 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 # 1 rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh # 12.3 12.4 13 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 14 14.1 15 15.1 16 16.1 16.2 16.3 \ # 0 2 3 1 1 2 2 3 4 1 1 1 1 1 1 2 2 # 1 rh lh lh rh lh rh rh rh lh rh lh rh lh rh lh rh # 16.4 16.5 16.6 16.7 17 17.1 17.2 17.3 17.4 17.5 17.6 # 0 3 3 4 4 1 1 2 2 3 3 4 # 1 lh rh lh rh lh rh lh rh lh rh lh ``` В этом случае Pandas будет продолжать оборачивать столбцы, даже если они разделяются на несколько строк. Еще один способ достичь этого - использовать прямое присваивание. Мы можем сделать это, непосредственно присвоив значение опции, как показано ниже: ```python # Установка опции отображения напрямую pd.options.display.max_columns = None ``` ### Как указать количество столбцов для отображения в таблице данных Pandas Мы можем использовать точно такой же метод, чтобы заставить Pandas отображать заданное количество столбцов. Это можно сделать, передав конкретное количество столбцов в опцию. Например, если мы хотим отобразить 8 колонок, мы могли бы использовать один из двух методов ниже: ```python # Указание количества отображаемых столбцов pd.set_option('display.max_columns', 8) # Или # pd.options.display.max_columns = 8 print(df.head(2)) # Возвращает: # network 1 1.1 2 ... 17.3 17.4 17.5 17.6 # 0 node 1 1 1 ... 2 3 3 4 # 1 hemi lh rh lh ... rh lh rh lh # [2 rows x 63 columns] ``` ### Как показать все строки в таблице данных Pandas В других случаях вы можете захотеть по умолчанию отображать другое количество строк. Это можно сделать точно так же, как описано выше, за исключением того, что нам нужно будет указать опцию `display.max_rows`. Поэтому мы можем использовать любой из нижеприведенных вариантов: ```python # Указание количества отображаемых строк pd.set_option('display.max_rows', None) # Или # pd.options.display.max_rows = None ``` Из-за объема набора данных, строки здесь выводиться не будут. ### Как указать количество строк для отображения в таблице данных Pandas Как и в приведенном выше примере, мы можем легко указать количество отображаемых строк. Как правило, Pandas отображает первые пять строк и последние пять строк. Мы можем изменить это поведение, переопределив значения отображения и указав конкретное значение. Это поведение работает немного иначе, поскольку нам также необходимо установить минимальное количество отображаемых строк. Давайте рассмотрим пример, чтобы по умолчанию отобразить 20 строк: ```python # Отображение 20 строк в DataFrame pd.set_option('display.max_rows', 200) pd.set_option('display.min_rows', 20) ``` ### Как сбросить параметры отображения в Pandas Для сброса параметров отображения Pandas предлагает ряд подходящих по названию функций. Мы можем использовать функцию `pd.reset_option()` Чтобы сбросить количество столбцов, которые мы хотим отобразить, можно использовать следующий код: ```python # Сброс количества отображаемых столбцов pd.reset_option('display.max_columns') ``` Чтобы сбросить количество отображаемых строк, мы можем использовать следующий код: ```python # Сброс количества отображаемых строк pd.reset_option('display.max_rows') ``` Мы также можем сбросить все настройки одновременно, используя регулярные выражения: ```python # Сброс всех опций отображения одновременно pd.reset_option("^display") ``` ### Заключение В этом посте вы узнали, как отображать все столбцы или строки в DataFrame библиотеки Pandas. Вы научились изменять настройки отображения в Pandas, чтобы указывать, сколько столбцов и строк отображать. Также вы узнали, как сбросить эти значения до их значений по умолчанию. ### Дополнительные ресурсы Чтобы узнать больше о связанных темах, ознакомьтесь с нижеприведенными учебными пособиями: * Pandas: количество столбцов (подсчет столбцов фрейма данных) * Pandas: создайте фрейм данных из списков (5 способов!) * Создайте пустой фрейм данных Pandas и добавьте данные --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://bemind.gitbook.io/neural/uchebniki-po-pandas-i-numpy/pandas/otobrazhenie-vsekh-stolbcov-i-strok-v-dataframe-pandas.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.