> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://bemind.gitbook.io/neural/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://bemind.gitbook.io/neural/python/python-lists/python-peremeshat-spisok-sluchainoe-raspredelenie-elementov-spiska-v-python.md). # Python: Перемешать Список (Случайное Распределение Элементов Списка в Python) В этом учебнике вы узнаете, как использовать Python для перемешивания списка, тем самым случайным образом сортируя элементы списка Python. Для этого вы узнаете, как использовать библиотеку Python random, в частности методы `.shuffle()` и `.random()`. Умение перемешивать список и получать случайный результат — это невероятно полезный навык. Например, это может быть невероятно полезно при разработке игры на Python, где вам нужно выбрать случайный результат. Это также может иметь огромное значение в работе с данными, где вам может понадобиться получать случайные результаты. ### Содержание * В чем разница между `.shuffle` и `.sample`? * Перемешать список Python и повторно присвоить его самому себе * Перемешать список Python и присвоить его новому списку * Воспроизвести результат перемешанного списка Python * Перемешать список списков Python * Перемешать несколько списков с одинаковым порядком перемешивания * Заключение ### В чем разница между `.shuffle` и `.sample`? Python поставляется с невероятно полезной библиотекой для генерации случайностей, называемой random. В этом учебнике вы узнаете, как использовать функции `random.shuffle()` и `random.sample()`. Прежде чем мы углубимся в их использование, давайте быстро рассмотрим, в чем разница между ними. Обе функции возвращают список, который случайным образом отсортирован, но как они это делают, различается: * `random.shuffle()` перемешивает исходный список, что означает, что перемешивание выполняется на месте * `random.sample()` возвращает новый перемешанный список на основе исходного списка * `random.sample()` также может использоваться для перемешивания строк и кортежей, так как он создает новый список, что позволяет работать с неизменяемыми типами данных. Теперь давайте углубимся в то, как перемешать список в Python! Ознакомьтесь с другими учебниками по Python на datagy, включая наше полное руководство по стилизации Pandas и всеобъемлющий обзор сводных таблиц в Pandas! ### Перемешать список Python и повторно присвоить его самому себе Функция `random.shuffle()` позволяет легко перемешать элементы списка в Python. Поскольку функция работает на месте, нам не нужно повторно присваивать список самому себе, но она позволяет нам легко случайным образом сортировать элементы списка. Давайте посмотрим, как это выглядит: ```python # Перемешать список с использованием random.shuffle() import random a_list = ['welcome', 'to', 'datagy', 'where', 'you', 'will', 'learn', 'Python', 'and', 'more'] random.shuffle(a_list) print(a_list) # Возвращает: ['more', 'will', 'Python', 'welcome', 'learn', 'you', 'where', 'to', 'datagy', 'and'] ``` Что мы сделали здесь: * Создали новый список * Применили функцию `random.shuffle()` к нему * Вывели результат, чтобы проверить перемешивание Имейте в виду, что если вы следуете примеру выше, ваш случайным образом отсортированный список, вероятно, будет выглядеть иначе! В следующем разделе вы узнаете, как использовать функцию `random.sample()` для случайного перемешивания списка в Python. ### Перемешать список Python и присвоить его новому списку Функция `random.sample()` используется для выборки определенного количества элементов из подобного последовательности объекта в Python. Функция выбирает эти элементы случайным образом. Давайте быстро посмотрим, как выглядит функция: ```python random.sample(iterable, k) ``` В этом случае `iterable` будет списком, который мы хотим перемешать, а `k` относится к количеству элементов, которые мы хотим выбрать. Поскольку мы хотим вернуть полный список в случайном порядке, мы передадим длину списка в параметр `k`. Давайте посмотрим, как мы можем использовать функцию `.sample()` для случайного перемешивания списка Python: ```python # Перемешать список с использованием random.sample() import random a_list = ['welcome', 'to', 'datagy', 'where', 'you', 'will', 'learn', 'Python', 'and', 'more'] shuffled = random.sample(a_list, len(a_list)) print(shuffled) # Возвращает: ['where', 'you', 'welcome', 'to', 'more', 'Python', 'and', 'datagy', 'will', 'learn'] ``` Давайте посмотрим, как мы смогли случайным образом перемешать элементы нашего списка Python: * Мы создали наш список и присвоили его `a_list` * Мы создали новую переменную `shuffled`, которая использовала функцию `random.sample()`. Мы передали список и длину нашего списка в функцию. Используя функцию `len()`, мы можем сделать этот метод динамическим, так как длина списка может изменяться. В следующем разделе вы узнаете, как воспроизвести результат перемешанного списка в Python. Хотите узнать, как красиво вывести **JSON-файл** с использованием Python? Узнайте три различных метода для выполнения этого с помощью этого подробного учебника здесь. ### Воспроизвести результат перемешанного списка Python При работе с случайными результатами могут возникнуть ситуации, когда вам нужно воспроизвести результат. В следующем примере вы узнаете, как воспроизвести перемешанный список. Мы будем использовать функцию `random.seed()` для генерации воспроизводимого результата. Давайте посмотрим, как это выглядит: ```python # Воспроизведение случайным образом перемешанного списка в Python import random a_list = ['welcome', 'to', 'datagy', 'where', 'you', 'will', 'learn', 'Python', 'and', 'more'] random.seed(1) for i in range(5): random.shuffle(a_list) print(a_list) # Возвращает: # ['learn', 'and', 'more', 'Python', 'will', 'where', 'welcome', 'you', 'to', 'datagy'] # ['will', 'to', 'more', 'welcome', 'where', 'datagy', 'learn', 'you', 'and', 'Python'] # ['you', 'and', 'learn', 'Python', 'datagy', 'will', 'more', 'to', 'welcome', 'where'] # ['to', 'learn', 'welcome', 'and', 'datagy', 'you', 'will', 'where', 'Python', 'more'] # ['welcome', 'to', 'datagy', 'more', 'will', 'where', 'learn', 'you', 'and', 'Python'] ``` Теперь может показаться, что выведенные списки не случайны. Однако, если мы запустим нашу программу снова, программа вернет те же случайным образом перемешанные списки каждый раз! Функция `random.seed()` позволяет нам генерировать базовое значение, которое определяет псевдослучайность функций, следующих за ним. Поскольку в этом случае мы присвоили ему конкретное значение **2**, мы можем воспроизвести случайность. В следующем разделе вы узнаете, как перемешать список списков Python. ### Перемешать список списков Python В Python вы часто встречаетесь с многомерными списками, часто называемыми списками списков. Мы можем легко сделать это с помощью цикла `for`. Проходя по каждому списку в списке списков, мы можем затем легко применить функцию `random.shuffle()` для случайного перемешивания элементов подсписка. Давайте посмотрим, как это выглядит: ```python # Перемешивание списка списков в Python import random a_list = [['apple', 'orange', 'grape'], ['banana', 'melon', 'tangerine'], ['lime', 'lemon', 'strawberry']] for sublist in a_list: random.shuffle(sublist) print(a_list) # Возвращает: [['grape', 'orange', 'apple'], ['melon', 'banana', 'tangerine'], ['strawberry', 'lemon', 'lime']] ``` Хотя мы также могли бы сделать это с помощью генератора списка, синтаксис не присваивания генератора списка немного неудобен и не такой интуитивный. По этой причине мы выбрали использовать цикл `for` здесь, так как мы всегда должны стремиться к читаемости. В следующем разделе вы узнаете, как перемешать несколько списков с одинаковым порядком перемешивания. Хотите узнать, как использовать функцию Python `zip()` для итерации по двум спискам? Этот учебник научит вас точно, что делает функция `zip()` и покажет вам несколько креативных способов использования функции. ### Перемешать несколько списков с одинаковым порядком перемешивания Предположим, у вас есть два списка: один содержит тип фрукта, а другой — количество этого типа фрукта у вас. Вы хотите перемешать списки, но хотите, чтобы ссылочная целостность оставалась верной (то есть индекс **0** обоих списков был бы перемешан к тому же индексу в перемешанном результате). Для этого мы: * Объединим два списка в список списков с использованием функции `zip()` * Перемешаем список списков внутри * Распакуем список списков обратно в отдельные списки Давайте посмотрим, как это сделать: ```python # Перемешивание двух списков в одинаковом порядке import random fruits = ['apples', 'grapes', 'oranges', 'bananas'] quantities = [50, 40, 60, 70] merged = list(zip(fruits, quantites)) # Это выглядит как: [('apples', 50), ('grapes', 40), ('oranges', 60), ('bananas', 70)] random.shuffle(merged) fruits = [item[0] for item in merged] quantities = [item[1] for item in merged] print(fruits) print(quantities) # Возвращает: # ['bananas', 'oranges', 'apples', 'grapes'] # [70, 60, 50, 40] ``` Мы видим, что мы хорошо использовали как функцию `zip()`, так и генераторы списков Python, чтобы это сделать. Нужно автоматизировать переименование файлов? Ознакомьтесь с этим подробным руководством по использованию `pathlib` для переименования файлов. Если вы больше визуальный ученик, полное руководство также доступно в видео формате в статье! ### Заключение В этом учебнике вы узнали, как использовать Python для случайного перемешивания списка, тем самым сортируя его элементы в случайном порядке. Для этого вы узнали, как использовать библиотеку Python `random`, в частности методы `.shuffle()` и `.random()`. Чтобы узнать больше о библиотеке random, ознакомьтесь с официальной документацией [здесь](https://docs.python.org/3/library/random.html).