Python Lists

Списки Python являются изменяемыми, гетерогенными и упорядоченными структурами данных, которые часто используются для хранения различных типов данных. В следующих учебных материалах вы узнаете ряд полезных навыков, которые помогут лучше понять, использовать и манипулировать списками Python. Списки интуитивно понятны и доступны, что делает их важным навыком для освоения.

Избранные статьи о списках в Python

Статьи, перечисленные ниже, представляют собой подробные руководства, которые помогут лучше работать с ключевыми функциями списков в Python.

позволят вам понять ключевую особенность Python. Включения представляют собой важный способ итерации и манипуляции с списками или для генерации новых списков удобным и интуитивно понятным способом.

Учебные пособия по спискам в Python

В этом посте вы узнаете, как исправить одну из самых распространенных ошибок в Python: ValueError Слишком Много Значений Для Распаковки. Ошибка возникает, когда количество переменных, которым присваиваются значения, отличается от количества значений в итерируемом объекте. К концу этого руководства вы узнаете, как: Быстрый Ответ: Согласовать Переменные Присваивания с Количеством Значений Чтобы устранить ошибку, вам просто нужно согласовать количество переменных присваивания с количеством значений в итерируемом объекте. Давайте посмотрим на пример, который вызывает ошибку:
Списки в Python являются изменяемыми объектами, которые могут содержать различные типы данных. Из-за этого вам часто придется добавлять элементы в списки. В этом руководстве вы узнаете, как добавить словарь в список в Python. Хотя это может показаться тривиальной задачей, есть некоторая сложность. Но не волнуйтесь! К концу этого урока вы поймете, почему происходят некоторые неожиданные поведения и как их решить. Прочитав это руководство до конца, вы узнаете следующее: Как добавить словарь в список в Python Почему вам нужно добавлять…
Списки Python — это обычный тип данных, который вы будете использовать для хранения данных. Поскольку они изменяемые (то есть их можно изменять) и гетерогенные (то есть они могут хранить разные типы данных), списки Python очень популярны. Возможность добавления элементов в список — это обычная операция. В этом руководстве вы узнаете, как добавить строку в список в Python. Возможно, вы пытались добавить строку в Python и увидели некоторые неожиданные результаты. Возможно, поэтому вы здесь! Ну, больше искать не нужно — вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы добавить…
В этой статье вы узнаете, в чем различие между массивами и списками в Python. Обе эти структуры данных позволяют хранить данные в Python и имеют много общих свойств. Однако они также позволяют делать довольно разные вещи, и знание того, когда использовать ту или иную, может сделать вас гораздо сильнее в программировании! В частности, вы узнаете, чем список Python отличается как от массива, так и от массива NumPy. Вы получите четкое представление о том, когда использовать каждую из этих структур данных. К концу этого урока вы узнаете: Как списки и массивы Python схожи и как…
В этом руководстве вы узнаете различия между списками и кортежами в Python. Списки и кортежи являются фундаментальными структурами данных-контейнерами в Python. На первый взгляд они кажутся очень похожими. Однако между ними существует ряд уникальных отличий, которые делают их применение весьма очевидным. К концу этого руководства вы узнаете: Каковы ключевые различия и сходства между списками и кортежами в Python Когда использование списка более предпочтительно, чем использование кортежа Когда использование кортежа более предпочтительно, чем использование списка Какие методы доступны и не доступны для этих двух структур данных…
В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать Python для проверки пустоты списка. Списки в Python - один из самых универсальных и широко используемых контейнерных объектов. Поскольку списки в Python являются итерируемыми, вы часто можете захотеть сначала проверить, пуст ли список, прежде чем пытаться итерировать по нему. Без этой проверки ваша программа может столкнуться с проблемами и выйти из строя. К концу этого учебного пособия вы узнаете: Как использовать Python для проверки пустоты списка Почему важно проверять пустоту списка в Python Как проверить, пустой ли список…
В этом руководстве вы узнаете, как итерировать (или проходить циклом) по списку в Python. Вы научитесь итерировать с помощью циклов for, while, понятий и многого другого. Более того, вы узнаете, когда каждый из этих методов является лучшим для использования. Учитывая, что существует множество различных способов достижения этой цели, понимание того, какой метод использовать, может быть полезным. Списки в Python являются одной из ключевых структур данных в языке. Они упорядочены и индексируемы, что означает, что их порядок важен и что вы можете получать доступ к элементам на основе их порядка. Они также гетерогенные,…
В этом уроке вы научитесь использовать Python для сортировки списка с помощью метода sort(). Владение навыками работы со списками является важным умением в Python, учитывая их распространенность. Поскольку списки являются упорядоченными и изменяемыми структурами данных, мы можем изменять их порядок. Метод list.sort() позволяет вам делать именно это! Этот метод является ценным инструментом, который позволяет сортировать списки множеством специфических способов. По завершении этого урока вы научитесь: Как использовать метод сортировки Python для сортировки списка Как сортировать в порядке возрастания, убывания и в произвольном порядке Как сортировать списки списков, списки...
В этом руководстве вы узнаете, как использовать метод расширения списка Python, который позволяет добавлять в список сразу несколько элементов. Метод .extend() в Python очень похож на метод .append(), но позволяет добавлять в список сразу несколько элементов. Вы научитесь использовать метод расширения Python для добавления одного элемента или нескольких элементов в список, включая элементы из других списков, кортежей и многого другого. К концу этого руководства вы узнаете: Как работает метод расширения списка в Python Как добавить в список один элемент или несколько элементов…
В этом руководстве вы научитесь использовать Python для поиска индекса всех вхождений элемента в список. Во многих случаях Python упрощает поиск первого индекса элемента в списке. Однако, поскольку списки Python могут содержать повторяющиеся элементы, может быть полезно найти все индексы элемента в списке. К концу этого руководства вы узнаете: Как найти индексы всех вхождений элемента в список Python, используя: Циклы for, Понимание списков, NumPy и more_itertools Какой метод самый быстрый Давайте…
В этом руководстве вы узнаете, как преобразовать список словарей Python в DataFrame Pandas. Библиотека Pandas предлагает несколько способов конвертации словарей в DataFrame. Вы научитесь использовать метод from_dict Pandas, конструктор DataFrame и функцию json_normalize. К концу этого руководства вы узнаете: Как преобразовать список словарей в Pandas DataFrame Как работать с различными наборами столбцов в словарях Как установить индекс при преобразовании списка словарей в DataFrame Как преобразовать вложенные словари в Pandas…
В этом учебном пособии вы узнаете, как генерировать случайные числа в Python. Умение генерировать случайные числа различными способами может быть невероятно полезным инструментом во многих областях. Python облегчает генерацию случайных чисел многими способами. Для этого вы узнаете о модулях random и numpy, включая функции randrange, randint, random и seed. Вы также узнаете о функциях uniform и normal для создания более контролируемых случайных значений. К концу этого учебного пособия вы узнаете: Генерация случайного вещественного числа в Python Python предлагает…
В этом руководстве вы узнаете, как использовать метод индекса списка Python для поиска индекса (или индексов) элемента в списке. Метод воспроизводит поведение метода indexOf() во многих других языках, таких как JavaScript. Умение работать со списками Python является важным навыком для Pythonista любого уровня. Мы рассмотрим, как найти индекс одного элемента, нескольких элементов, и элементов, удовлетворяющих определенному условию. К концу этого руководства вы узнаете: Как работает метод list.index() Python Как найти индекс одного элемента в списке…
В этом учебнике вы узнаете, как использовать Python для добавления элементов в начало списка. Хотя в Python есть метод для добавления значений в конец списка, метода для добавления в начало нет. К концу этого учебника вы научитесь использовать метод .insert() и конкатенацию двух списков для добавления в начало. Вы также узнаете, как использовать объект deque для вставки значений в начало списка. Во многих случаях это предпочтительный метод, так как он значительно более эффективен с точки зрения использования памяти, чем другие методы. Проблемы с добавлением в начало списка в Python Списки Python являются...
В этом учебнике вы узнаете, как находить и работать с дубликатами в списке Python. Умение эффективно работать со списками Python является важным навыком, учитывая широкое их использование. Поскольку списки Python позволяют нам хранить дублирующиеся значения, умение определять, удалять и понимать дублированные значения является полезным навыком, который стоит освоить. К концу этого учебника вы научитесь: находить дубликаты в списке, а также как их подсчитывать, удалять дубликаты в списках Python, находить дубликаты в списке словарей и списках. Давайте начнем!
Узнайте, как использовать Python для умножения списков, включая умножение списков на число и покомпонентное умножение списков с использованием numpy.
В этом уроке вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы начать работу со списками в Python. Вы узнаете, что такое списки и как их можно использовать для хранения данных. Вы также научитесь доступать к данным в списках, используя срезы и индексацию. Вы узнаете, как добавлять данные в списки, а также как удалять элементы. Вы также научитесь создавать списки списков, которые часто используются для представления матриц данных. Что такое Python списки. Python списки – это тип коллекции данных, что означает, что мы можем использовать их в качестве контейнеров для…
Узнайте, как использовать Python для выбора случайного элемента списка, с возможностью и без возможности повторения, а также как повторять результаты с помощью зерна случайности.
Изучите, как использовать Python для очистки списка, используя методы clear, del и индексирование, а также некоторые общие характеристики списков в Python.
Узнайте, как устранить ошибку IndexError в Python, когда индекс списка выходит за пределы допустимого диапазона, почему это происходит в циклах for и while, и как решить эту проблему.
Узнайте, как использовать Python для получения индекса максимального элемента в списке, включая случаи с дубликатами, используя циклы for, enumerate и numpy.
Узнайте, как объединять списки в Python и как осуществлять их слияние, включая чередование элементов и объединение уникальных или общих элементов.
Узнайте, как проверить наличие элемента в списке Python с использованием различных методов, включая ключевое слово in, метод count и другие!
Узнайте, как удалить элемент из списка в Python, используя методы pop, remove и del. Также узнайте, как очистить весь список.
Узнайте, как использовать Python для переворачивания списка, включая использование функции reversed, индексацию списка и понимание списка в Python.
Узнайте, как заменить элемент или элементы в списке Python, включая замену по индексу, замену значений, замену нескольких значений.
Узнайте, как использовать Python для удаления дубликатов из списка, включая способы сохранения порядка из исходного списка, с помощью семи методов.
Узнайте, как использовать Python для преобразования словаря в список кортежей, используя списковые включения, функцию zip и коллекции.
Изучите, как использовать Python для перемешивания списка, включая возможность воспроизведения данного результата и перемешивания списков списков в Python.
Узнайте, как найти пересечение двух списков в Python, включая использование пониманий списков, методов множества и библиотеки numpy.
Узнайте, как использовать Python для вычитания двух списков, используя библиотеку numpy, функцию zip, циклы for, а также понимания списков.
Узнайте, как использовать Python для определения длины списка, включая использование встроенной функции len(), а также способы определения длин списков списков.
Узнайте, как использовать Python для транспонирования списка списков с помощью numpy, itertools, циклов for и пониманий списка в этом учебном пособии!
Узнайте, как разделить список в Python на n частей, включая способы разделения списка на подсписки разной длины или на разное количество подсписков.
Узнайте, как получить все комбинации списка в Python, включая с заменой, используя полезную библиотеку itertools.
Узнайте, как использовать Python для выравнивания списка списков, включая использование библиотеки itertools, понимание списка и многоуровневые списки списков.
Узнайте, как найти разницу между списками в Python, чтобы обнаружить отличия между двумя списками, включая способы нахождения симметричной разницы списков.
В этом посте вы узнаете, как использовать Python для нахождения среднего значения списка или списка списков с использованием встроенных инструментов и пакетов, таких как numpy.
К Изучите все способы добавления элементов в списки в Python, включая использование методов append, insert и extend, а также как конкатенировать списки!
Списковые включения предоставляют простой и краткий способ генерации списков в Python. Узнайте, как писать списковые включения в Python, используя это руководство.
В этом учебнике вы научитесь использовать Python для преобразования (или объединения) списка в строку. Преобразование списка в строку с помощью Python - это очень распространенная задача, с которой вы столкнетесь. Существует много различных способов решения этой проблемы, и вы узнаете плюсы и минусы каждого из этих подходов. К концу этого учебника вы научитесь: Как использовать метод .join() для преобразования списка Python в строку Как использовать функцию map() для преобразования списка Python в строку Как работать с гетерогенными…

PreviousPython NextСписковые включения в Python (Полное руководство с примерами)

Last updated 4 months ago