memoryview()
memoryview() - это встроенная функция в Python, которая возвращает объект memoryview, представляющий собой доступ к внутреннему буферу данных объекта-источника без создания копии данных.
Назначение:
Предоставление безопасного и эффективного доступа к буферу памяти объекта-источника.
Возможность изменения содержимого буфера памяти напрямую без создания копий данных.
Возврат:
Возвращает объект
memoryview, который представляет собой доступ к внутреннему буферу памяти объекта-источника.
Описание:
Принимает один аргумент - объект, имеющий буфер данных (например,
bytes,bytearray,array.arrayи т.д.).Объект
memoryviewне копирует данные, а предоставляет прямой доступ к внутреннему буферу памяти объекта-источника.Изменения, внесенные в объект
memoryview, отражаются в исходном объекте.Объект
memoryviewявляется изменяемым, если исходный объект допускает изменения.Он поддерживает операции извлечения, присваивания и изменения отдельных элементов или диапазона элементов.
Примеры:
Создание объекта
memoryviewизbytesИзменение содержимого буфера памяти через
memoryviewИзвлечение части буфера памяти с помощью
memoryview
data = b'Hello, World!'
mem_view = memoryview(data)
print(mem_view) # Вывод: <memory at 0x7f8b7c8a9d30>data = bytearray(b'Hello, World!')
mem_view = memoryview(data)
mem_view[0] = ord('h') # Изменяем первый байт на 'h'
print(data) # Вывод: bytearray(b'hello, World!')data = b'Python is awesome!'
mem_view = memoryview(data)
substring = mem_view[7:15].tobytes()
print(substring) # Вывод: b'awesome!'Использование:
Для эффективной работы с большими объемами данных, когда создание копий может быть дорогостоящим.
При обработке бинарных данных, изображений, видео или аудио, когда требуется доступ к низкоуровневым буферам памяти.
В сценариях, где необходимо изменять содержимое буферов памяти напрямую, без создания новых объектов.
Для оптимизации производительности в областях, где важна эффективность обработки данных, таких как научные вычисления или мультимедийные приложения.
Функция memoryview() обеспечивает безопасный и эффективный способ работы с буферами памяти в Python, позволяя избежать ненужного копирования данных и предоставляя прямой доступ к внутренним буферам объектов-источников.
Последнее обновление