# id()

`id()` - это встроенная функция в Python, которая возвращает уникальный идентификатор объекта.

**Назначение**:

* Получение уникального идентификатора (адреса памяти) объекта.
* Проверка, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект.

**Возврат**:

* Возвращает целое число, представляющее уникальный идентификатор объекта.

**Описание**:

* Принимает один аргумент - объект, для которого нужно получить идентификатор.
* Идентификатор является целым числом, которое уникально для каждого объекта в рамках одного выполнения программы.
* Два объекта с одинаковыми значениями могут иметь разные идентификаторы.
* Идентификатор одного и того же объекта неизменен во время выполнения программы.

**Примеры**:

1. Получение идентификатора объекта
2. Проверка, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект
3. Использование `id()` для отслеживания изменений объекта

{% tabs %}
{% tab title="1." %}
```python
x = 10
print(id(x))  # Вывод: 140727364207424
```
{% endtab %}

{% tab title="2." %}
```python
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
c = a

print(id(a) == id(b))  # Вывод: False
print(id(a) == id(c))  # Вывод: True
```
{% endtab %}

{% tab title="3." %}
```python
my_list = [1, 2, 3]
print(id(my_list))  # Вывод: 140727364209920

my_list.append(4)
print(id(my_list))  # Вывод: 140727364209920 (идентификатор не изменился)
```
{% endtab %}
{% endtabs %}

**Использование**:

* Для отладки и анализа кода, когда необходимо отслеживать идентичность объектов.
* При работе с изменяемыми объектами, чтобы проверить, произошло ли изменение исходного объекта или создан новый.
* В реализации кэширования и распределенных систем, где важно определять уникальность объектов.
* В системах сбора мусора и управления памятью для отслеживания объектов.
* В обучающих целях для иллюстрации концепций ссылок на объекты и их идентичности в Python.

Следует помнить, что идентификатор объекта может изменяться между разными выполнениями программы или на разных системах. Поэтому функцию `id()` не следует использовать для сравнения объектов между разными выполнениями программы или на разных машинах.
